AI急診新突破：浙大一院聯(lián)手阿里達摩院，快速識別致命胸痛
急性主動脈綜合征（AAS）是一種起病隱匿、進展迅速且致死率高的心血管急癥，臨床確診往往面臨巨大挑戰(zhàn)。近日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院與阿里巴巴達摩院聯(lián)合研發(fā)出一款名為 iAorta 的 AI 模型，能夠通過常規(guī)平掃 CT 在數(shù)秒內(nèi)識別 AAS，將確診時間縮短至 2 小時以內(nèi)，顯著提升了急診救治效率。該成果已于 8 月 20 日發(fā)表在國際頂級期刊《自然?醫(yī)學(xué)》上。
急性主動脈綜合征包括主動脈夾層、壁間血腫和穿透性潰瘍等結(jié)構(gòu)性病變，若患者在發(fā)病 24 小時內(nèi)未能得到及時診治，死亡率可高達 30%。然而，AAS 的臨床癥狀常與心肌梗死、腸胃炎等疾病相似，傳統(tǒng)檢查手段識別率低，導(dǎo)致誤診、漏診及延遲診斷的情況屢見不鮮。
針對這一醫(yī)學(xué)難題，浙大一院與達摩院組建聯(lián)合研究團隊，開創(chuàng)性地將平掃 CT 與人工智能技術(shù)結(jié)合。平掃 CT 是超半數(shù)胸痛患者首選的影像學(xué)檢查方式，但其在心血管疾病診斷中的效果一直有限。團隊基于多年技術(shù)積累，耗時三年多開發(fā)出 iAorta 模型。該模型能夠在幾秒鐘內(nèi)自動勾畫主動脈及血管腔結(jié)構(gòu)，檢測血管壁是否存在異常變化，從而實現(xiàn)對 AAS 的快速精準(zhǔn)識別。
研究團隊首先回顧性分析了國內(nèi)三家醫(yī)院超過 13 萬名胸痛患者的就診數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)近半數(shù) AAS 患者在初診時被遺漏。利用 iAorta 對這些患者當(dāng)時的平掃 CT 影像進行重新評估后，漏診率從 48.8% 大幅降低至 4.8%。為進一步驗證模型效果，研究團隊將 iAorta 部署于上海某三甲醫(yī)院胸痛中心，用于實時影像分析。系統(tǒng)一旦識別出異常，立即向醫(yī)生發(fā)出彈窗警報。
在實際應(yīng)用中，iAorta 在兩個月內(nèi)從 15,584 名胸痛患者中成功識別出 21 例 AAS 病例，其敏感性和特異性分別達到 95.5% 和 99.4%。更重要的是，AI 輔助診斷極大縮短了確診時間。這 21 名患者從入院到確診的平均時間僅為 1.7 小時，遠低于歐美國家 4.3 小時的中位確診時間。其中一名 43 歲患者因上腹部疼痛初診為膽囊結(jié)石，經(jīng) iAorta 提示為主動脈夾層，最終通過主動脈 CTA 確診，全程僅用 1.6 小時。
浙大一院血管外科主任張鴻坤表示，該項 AI 技術(shù)將優(yōu)先在基層醫(yī)院推廣，以彌補醫(yī)療資源與專業(yè)經(jīng)驗的不足，從而全面提升各級醫(yī)療機構(gòu)對主動脈疾病的診治能力。目前，浙江省內(nèi)已有十家醫(yī)院完成首批部署，包括浙大一院、紹興市中心醫(yī)院、衢州市人民醫(yī)院等，初步建立起快速診斷、轉(zhuǎn)運和救治的協(xié)同機制。研究團隊正在進一步降低技術(shù)使用門檻，加速推動全國范圍內(nèi)的應(yīng)用落地。
這項創(chuàng)新不僅體現(xiàn)了人工智能在急危重癥醫(yī)學(xué)中的重要價值，也為實現(xiàn)“健康中國 2030”目標(biāo)提供了有力的技術(shù)支撐。隨著更多臨床數(shù)據(jù)的積累和算法優(yōu)化，iAorta 有望在未來成為胸痛急診的標(biāo)準(zhǔn)輔助工具，挽救更多患者的生命。
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