神舟二十號航天員乘組近日圓滿完成第三次出艙任務，此次任務中一個名為"悟空AI"的大模型系統(tǒng)首次在空間站投入實際應用，標志著我國空間站智能化建設邁出關鍵一步。這一融合前沿AI技術與載人航天需求的技術成果，正在重塑太空作業(yè)的工作模式。
技術架構與功能實現
"悟空AI"采用預訓練與指令微調相結合的開發(fā)路徑，其核心技術架構包含兩大模塊：基于Transformer架構的專業(yè)領域大語言模型，以及以航天飛行知識規(guī)范為核心的RAG（檢索增強生成）知識庫。該系統(tǒng)通過天舟九號貨運飛船運抵空間站，在軌穩(wěn)定運行一個月期間，完成了包括知識檢索、操作指導、故障處置等多項功能驗證。
在實際應用中，該系統(tǒng)展現出三大技術特性：首先，采用分布式架構實現天地協同智能支持，地面知識庫更新可實時同步至在軌系統(tǒng)；其次，開發(fā)了專用的數據處理管道和動態(tài)檢索算法，查詢響應時間控制在毫秒級；第三，模塊化設計支持功能擴展，未來可集成任務規(guī)劃、數據分析等高級功能。
任務場景實測表現
在出艙準備階段，指令長陳冬通過自然語言交互查詢工作流程，"悟空AI"準確提供了《出艙活動準備檢查單》的存儲路徑及關鍵操作要點。航天員王杰在測試后反饋，系統(tǒng)返回的艙外服穿戴步驟"內容覆蓋全面，關鍵節(jié)點標注清晰"。
據航天員科研訓練中心鄒鵬飛研究員介紹，系統(tǒng)針對太空環(huán)境進行了特殊優(yōu)化：采用輕量化模型壓縮技術，內存占用控制在3GB以內；設計抗輻射加固方案，單粒子翻轉防護等級達到航天電子設備B級標準；開發(fā)離線運行模式，確保在天地通信中斷時仍可提供核心功能支持。
技術突破與局限
此次驗證實現了三個關鍵突破：首次在微重力環(huán)境下驗證大模型推理性能，在軌識別準確率達92.3%；建立天地協同的知識更新機制，支持48小時內完成緊急規(guī)程更新；開發(fā)多模態(tài)交互接口，同時支持語音、文本和手勢輸入。
但技術團隊也坦承存在改進空間：當前知識庫覆蓋度約85%，部分邊緣場景仍需依賴地面支持；連續(xù)語音交互時延較地面環(huán)境增加15-20%；系統(tǒng)尚未與艙內其他智能設備實現深度互聯。這些都將作為后續(xù)迭代的重點方向。
應用前景與戰(zhàn)略價值
"悟空AI"的成功驗證為載人航天帶來三重變革：操作支持模式從"預先培訓+手冊查詢"升級為"智能實時引導"；故障處置響應時間縮短40%以上；航天員心理支持手段增加智能對話功能。中國航天科技集團五院專家指出，該技術將逐步擴展至空間站運營維護、科學實驗輔助等場景。
從戰(zhàn)略層面看，此次驗證標志著我國成為繼美國之后，第二個在軌應用大模型技術的國家。清華大學航天航空學院教授分析，這種天地協同的智能系統(tǒng)架構，為未來深空探測任務中的自主決策提供了技術儲備。隨著系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化，其或將成為中國空間站區(qū)別于國際空間站的技術特色之一。
技術團隊透露，下一代系統(tǒng)將重點提升多模態(tài)理解能力和跨系統(tǒng)協同水平，計劃在神舟二十一號任務中進行擴展功能測試。這場傳統(tǒng)航天工程與人工智能的深度融合，正在開啟太空智能化的新篇章。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
