作者：丹青
來源：GPLP犀牛財經(jīng)（ID:gplpcn）
時下，資本市場什么最火？
邊緣計算概念是當之無愧的焦點板塊，在最近的20個交易日里，A股邊緣計算概念漲幅超過了60%，被認為是5G的下一個風口。
麥肯錫在去年11月報告預(yù)計在2025年，邊緣計算的價值將會提升至1750–2150億美元。
那么邊緣計算究竟是何方神圣？和5G、云計算及霧計算的關(guān)系如何？是什么讓邊緣計算不再“邊緣”呢？
GPLP犀牛財經(jīng)帶大家一探究竟。
邊緣計算是何方神圣？
邊緣計算聽起來是陌生，其實并非是一個新鮮詞。
據(jù)GPLP犀牛財經(jīng)了解，早在2003年，云服務(wù)的提供商AKAMAI就與IBM合作“邊緣計算”，在其一份內(nèi)部研究項目中即提出“邊緣計算”的目的和解決問題。
不過邊緣計算真正引起人們注意，卻是在十年之后。2013年，產(chǎn)業(yè)界開始提出和布局邊緣計算，并表示未來的IT架構(gòu)將從集中走向集中與分布式相結(jié)合的統(tǒng)一系統(tǒng)。IT架構(gòu)和移動通信網(wǎng)絡(luò)的演變是相輔相成的，這種演變背后的原因是應(yīng)用端需求的變化所驅(qū)使。
互聯(lián)網(wǎng)時代的終端主要以PC、pad和手機為主，物聯(lián)網(wǎng)時代的智能終端將非常豐富，智能車、機器人、VR終端，泛家電、可穿戴設(shè)備、工業(yè)互聯(lián)等等。所以我們理解的邊緣計算是面向物聯(lián)網(wǎng)的IT支撐，5G網(wǎng)絡(luò)也是面向物聯(lián)網(wǎng)的通信網(wǎng)絡(luò)，我們即將從移動互聯(lián)網(wǎng)時代邁向萬物互聯(lián)時代。
邊緣計算即指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。
邊緣計算不再邊緣的原因
事實上，當2006年亞馬遜推出第一個云服務(wù)的時候，整個世界還沒有被數(shù)據(jù)包圍。直到后來，iPhone的出現(xiàn)以及隨后Android手機集團軍的崛起，智能硬件的百花齊放等。
數(shù)據(jù)處理需求正在變得越來越多，比如普通人類個體每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也以驚人的速度增長。預(yù)計到2020年，普通人每天平均產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能來自于智能手表、手環(huán)收集的運動數(shù)據(jù)，也可能來自智能手機收集的交通數(shù)據(jù)以及瀏覽網(wǎng)頁、社交媒體等產(chǎn)生的Cookie數(shù)據(jù)等。
數(shù)據(jù)被這些移動設(shè)備大批次地生產(chǎn)出來，緊接著，物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車以及智能家居等消費市場的產(chǎn)品，當然還有不同垂直領(lǐng)域里的工業(yè)級應(yīng)用，都會成為多元化的數(shù)據(jù)生成器。這些海量的數(shù)據(jù)被不斷生產(chǎn)出來，然后不同的公司、開發(fā)者再經(jīng)過或簡單或復(fù)雜的過程將數(shù)據(jù)搬運到公有云的數(shù)據(jù)倉庫之中。
有專家預(yù)測，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計達到1萬億美元，這個巨大的市場規(guī)模也意味著將有海量的數(shù)據(jù)需要處理，也進一步刺激了云計算公司的發(fā)展。但隨著數(shù)據(jù)量的繼續(xù)增加以及數(shù)據(jù)處理多樣化的要求，基于云端的大數(shù)據(jù)處理面臨諸多挑戰(zhàn)。
一直以來，公共和企業(yè)設(shè)施的監(jiān)測和維護消耗著大量的人力、物力成本；電力、制造等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對海量數(shù)據(jù)的實時、智能處理也有著強烈需求。如果用常規(guī)模式構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)，隨著設(shè)備的迅速增加，網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量級將非常巨大。
以當下火熱的自動駕駛汽車為例，從產(chǎn)品形態(tài)上看，自動駕駛汽車更像是一個移動數(shù)據(jù)中心。由于配備了非常多的傳感器，汽車隨時隨地都在感知周圍環(huán)境，從而源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)。汽車需要將這些數(shù)據(jù)實時處理，形成汽車行駛過程的指令。
比如當汽車感知到右側(cè)有車流匯入時，就需要實時計算出車速、車距（包括與右側(cè)、左側(cè)、前、后），進而下達指令，或是減速，或是并道，這一系列復(fù)雜的計算過程必須實時而且還需要毫秒級別的低延時。此時，如果數(shù)據(jù)在云端服務(wù)器處理，那么數(shù)據(jù)傳輸過程中的任何的延時都可能導致一場車禍的發(fā)生。
邊緣計算與云計算、霧計算的區(qū)別與關(guān)系
云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設(shè)施、存儲設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計算模式。
以虛擬化的技術(shù)來整合一個數(shù)據(jù)中心或多個數(shù)據(jù)中心的資源，屏蔽不同底層設(shè)備的差異性，以一種透明的方式向用戶提供計算環(huán)境、開發(fā)平臺、軟件應(yīng)用等在內(nèi)的多種服務(wù)。
霧計算是云計算的延伸概念，相比于云計算的高高在上和遙不可及，霧計算更為貼近地面，與云計算相比，霧計算所采用的架構(gòu)更呈分布式，更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣，霧計算將數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序集中在網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中。
邊緣計算和霧計算這兩個概念比較容易混淆，“霧計算”更強調(diào)在設(shè)備的網(wǎng)關(guān)里處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被“霧計算”收集到設(shè)備的網(wǎng)關(guān)，進而處理、存儲，并將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)揮需要數(shù)據(jù)的設(shè)備中。霧計算更具有層次性和平坦的架構(gòu)，其中幾個層次形成網(wǎng)絡(luò)，而邊緣計算依賴于不構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的單獨節(jié)點。
霧計算在節(jié)點之間具有廣泛的對等互連能力，邊緣計算在孤島中運行其節(jié)點，需要通過云實現(xiàn)對等流量傳輸。而邊緣計算更強調(diào)“邊緣”，也就是更靠近數(shù)據(jù)生成的設(shè)備端，“霧計算”則介于云計算和邊緣計算之間。
因此三者各有用途，在多數(shù)情況下，邊緣計算和云計算是共生關(guān)系。不存在誰取代誰，隨著物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，未來將會出現(xiàn)數(shù)據(jù)大爆炸的狀況。
云計算把握整體，聚焦于非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，在周期性維護、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮特長。邊緣計算則專注于局部，聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。
這樣既可以解決數(shù)據(jù)處理的時效性問題，同時降低傳輸成本，又可以減輕云計算的壓力。因此，云計算與邊緣計算配合的運行模式是：邊緣端先對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，提取特征傳輸給云端再進行計算分析。
5G時代下邊緣計算成必然項
通過比較，我們可以發(fā)現(xiàn)邊緣計算有諸多“先天優(yōu)勢”。
? 更實時、更快速的數(shù)據(jù)處理能力。由于減少了中間傳輸?shù)倪^程，數(shù)據(jù)處理的速度也更快。
? 成本更低。邊緣計算處理的數(shù)據(jù)是小數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)計算、存儲上都具有成本優(yōu)勢。
? 更低的網(wǎng)絡(luò)帶寬需求。隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多，網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力會越來越大，而邊緣計算的過程中，與云端服務(wù)器的數(shù)據(jù)交換并不多，因此也不需要占用太多網(wǎng)絡(luò)帶寬。
? 提升應(yīng)用程序的效率。減少超大流量對網(wǎng)絡(luò)的消耗，同時為各種應(yīng)用提供低延時和開放的網(wǎng)絡(luò)能力。
? 邊緣計算讓數(shù)據(jù)隱私保護變得更具操作性，這在去年5月歐盟通過史上最嚴格的數(shù)據(jù)保護法律之后意義重大。
由于數(shù)據(jù)的收集和計算都是基于本地，數(shù)據(jù)也不再被傳輸?shù)皆贫?，因此重要的敏感信息可以不?jīng)過網(wǎng)絡(luò)傳輸，能夠有效避免傳輸過程中的泄漏。
如果說物聯(lián)網(wǎng)的核心是讓每個物體智能連接、運行，那么邊緣計算就是通過數(shù)據(jù)分析處理，實現(xiàn)物與物之間傳感、交互和控制。邊緣計算作為一種將計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲能力從云延伸到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)邊緣的架構(gòu)，遵循“業(yè)務(wù)應(yīng)用在邊緣，管理在云端”的模式。
5G網(wǎng)絡(luò)是網(wǎng)絡(luò)連接和數(shù)據(jù)處理的未來，邊緣計算是確保5G無縫工作的關(guān)鍵組成部分。5G又是邊緣計算能發(fā)揮最大價值的基礎(chǔ)。借助5G更快的速度，邊緣計算可以與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）進行低延遲的通信，并且可以同時考慮設(shè)備的延遲，為云端留出更多的處理和網(wǎng)絡(luò)連接能力。
來源：國盛證券研究所研究報告
邊緣計算與5G，兩者相輔相成、相得益彰。5G將會是一個集合了計算和通信技術(shù)的平臺，而邊緣計算是其中不可缺少的重要環(huán)節(jié)。在5G時代，邊緣計算的應(yīng)用將伸展至交通運輸系統(tǒng)、智能駕駛、實時觸覺控制、增強現(xiàn)實等領(lǐng)域。
三大運營商在5G初期部署初期也把邊緣計算考慮了進來。中國電信北京研究院網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與規(guī)劃部總工楊鑫表示，中國電信把5G的網(wǎng)絡(luò)平臺和邊緣計算平臺整體考慮。通過邊緣網(wǎng)絡(luò)對業(yè)務(wù)能力的構(gòu)建，某種程度上可以解決在5G時代多種網(wǎng)絡(luò)長期共存的問題。
邊緣計算的應(yīng)用場景
微軟 CTO Kevin Scott 曾坦言，邊緣計算還處在相對早期階段。但透過近年來的場景落地狀況，我們也可能窺見邊緣計算的潛力。
自動駕駛成為邊緣計算領(lǐng)域重要的行業(yè)應(yīng)用。不過，當下自動駕駛也處在早期階段，車聯(lián)網(wǎng)或者聯(lián)網(wǎng)汽車則是汽車領(lǐng)域可以馬上落地的場景。
目前在國內(nèi)，不管是阿里旗下的斑馬網(wǎng)絡(luò)還是百度的小度車載，都在將汽車變成一種移動的數(shù)據(jù)中心，只是相對于自動駕駛，聯(lián)網(wǎng)汽車的數(shù)據(jù)量和處理要求要簡單很多。即便如此，由于汽車的數(shù)據(jù)處理需要接近無限小的卡頓和延遲，這也就需要在汽車里部署數(shù)據(jù)處理能力。
醫(yī)療成為邊緣計算領(lǐng)域重要的行業(yè)應(yīng)用。隨著蘋果發(fā)布 Apple Watch 所帶來的新穿戴設(shè)備潮流，這些穿戴設(shè)備也開始擁有了自己的芯片，并能實現(xiàn)一些簡單的計算。醫(yī)生可以通過這些計算結(jié)果作出一些簡單診斷。
另外如醫(yī)院的病床通過和多個設(shè)備連接，這些數(shù)據(jù)被收集、分析、挖掘之后，可以幫助醫(yī)生更好地了解病人的身體狀況。
工業(yè)制造領(lǐng)域，邊緣計算也正在發(fā)揮越來越重要的作用。從工業(yè)發(fā)展的方向來看，數(shù)據(jù)將成為驅(qū)動生產(chǎn)制造的重要生產(chǎn)資料，那么如何處理這些海量、實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就成為企業(yè)能否快速發(fā)展的關(guān)鍵。
另外邊緣計算在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能，新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換，以及實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，“中國制造2025”目標上，還會發(fā)揮重要作用。
邊緣計算將助力物聯(lián)網(wǎng)場景應(yīng)用。5G是物聯(lián)網(wǎng)的CT支撐，邊緣計算是物聯(lián)網(wǎng)的IT支撐，ICT融合加深，滿足物聯(lián)網(wǎng)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面需求。
內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）本質(zhì)上就是邊緣計算的一部分能力，其與生俱來的邊緣節(jié)點屬性，令內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）服務(wù)提供商在邊緣計算市場具備先發(fā)優(yōu)勢。5G物聯(lián)網(wǎng)將驅(qū)動新一輪的流量周期，開啟內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）行業(yè)云安全和邊緣計算新業(yè)態(tài)的成長空間。
另外新興業(yè)務(wù)也對邊緣計算的需求將越來越迫切，電信運營商、云計算廠商和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）廠商都在積極布局移動邊緣計算MEC。目前車聯(lián)網(wǎng)、直播游戲、4K/VR、智能制造、智能家居、智慧城市等垂直領(lǐng)域?qū)吘売嬎愕男枨笞顬槊鞔_。
邊緣計算發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
? 開發(fā)難度大。原來程序只運行在云端，是由一種編程語言完成并編譯到特定目標平臺運行。
但是在邊緣計算中，針對固定互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)、消費物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等不同網(wǎng)絡(luò)接入和承載技術(shù)中，邊緣計算的技術(shù)實現(xiàn)上存在一定差異。計算任務(wù)分到各種不同平臺的邊緣節(jié)點上。不同節(jié)點運行時間不同，程序開發(fā)者面臨著巨大的困難。
? 技術(shù)理論尚未成熟。研究邊緣計算技術(shù)的最新進展，關(guān)鍵是要回答三個問題：一是究竟邊緣節(jié)點在哪里，二是究竟會出現(xiàn)什么新事物，三是需什么樣的新技術(shù)來支撐。
目前來看，能否基于軟件定義、虛擬化、服務(wù)化等關(guān)鍵技術(shù)打造一個支撐邊緣計算理念的通用型操作系統(tǒng)，部署在設(shè)備、網(wǎng)關(guān)或者邊緣數(shù)據(jù)平臺等不同位置，還需要加強基礎(chǔ)研發(fā)和試驗驗證。
? 產(chǎn)業(yè)推進難度很大。從實施角度看，行業(yè)設(shè)備專用化，各行業(yè)差異大，過渡方案能否平滑升級、新技術(shù)方案能否為企業(yè)接受還需考驗。
從產(chǎn)業(yè)角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案碎片化，跨廠商的互聯(lián)互通和互操作一直是很大的挑戰(zhàn)，邊緣計算需要跨越計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等多方面進行長鏈條的技術(shù)方案整合，難度更大。
? 商業(yè)模式有待研究。邊緣計算平臺由于在部署時將服務(wù)下移，計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、應(yīng)用、智能在邊緣側(cè)進行本地化提供，對于現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)運營商服務(wù)體系，需要重新設(shè)計計費規(guī)則。
同時，由于相關(guān)技術(shù)研發(fā)、標準化工作涉及到較多的利益相關(guān)方，還需要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、通信設(shè)備企業(yè)、通信運營商、工業(yè)企業(yè)等多方共同努力和積極探索。
? 邊緣數(shù)據(jù)安全問題。需要建立基于數(shù)據(jù)協(xié)同的安全產(chǎn)品協(xié)同，但面臨檢測分析手段缺乏的問題、響應(yīng)處置的難以高效閉環(huán)等挑戰(zhàn)。需要建立以人為核心的邊緣計算安全運營，但面臨安全能力的不足、安全人才的缺失等挑戰(zhàn)。
360企業(yè)安全集團總裁吳云坤表示，涉及到邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)它比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)更加復(fù)雜，安全防護要難的多，有很多系統(tǒng)在設(shè)計之初未考慮安全，如果它們一旦被攻擊控制，那么帶來的將是整個城市的生命安全，甚至危害國家安全。
邊緣計算四個強相關(guān)方向達成共識：一是邊緣計算設(shè)備；二是邊緣計算節(jié)點資源；三是邊緣計算運營方；四是邊緣計算安全監(jiān)測等。
具體到資本市場上，眾多券商看好未來的發(fā)展趨勢，但當前仍處于產(chǎn)業(yè)化早期，具體的空間測算較難。對于投資來說，在充分參與的同時要謹慎過度的炒作。
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