最近人工智能在業(yè)界越來越火，熱詞正從"移動+""互聯網+"到"AI+"轉變。之前處于跑馬圈地的時代，所以說有"移動+"和"互聯網+"作為渠道，能讓傳統的實體行業(yè)煥發(fā)新的一春，但是等到流量的紅利已經到達了一定邊界的時候，我們急需一些新的方式能讓增長保持持續(xù)。AI是下一個增長點，大多數人看到了機遇，紛紛投身人工智能領域的技術開發(fā)和服務。

據中投顧問發(fā)布的《2016-2020年中國人臉識別行業(yè)投資分析及前景預測報告》顯示，目前人臉識別市場已經進入了加速發(fā)展時期，2012年國內規(guī)模是16.7億元，到2015年就已經上升至75億元。但是大部分人工智能領域的創(chuàng)業(yè)項目，都是技術背景的創(chuàng)業(yè)者，這也就容易出現創(chuàng)業(yè)者只定位做技術提供商，而不直接面向用戶/客戶提供整體解決方案，有技術但沒有好的場景的普遍問題。迅雷創(chuàng)始人程浩也稱：人工智能只做技術服務商死路一條。

實際上，"只懂技術、不懂商業(yè)拓展，就死路一條"本身就是一個放之四海皆準的命題。技術型公司從一開始就要有商業(yè)拓展規(guī)劃，然后擇機出擊，但前提是必須得有拿得出手的技術，后期才能在垂直領域深耕，甚至通過革命型的技術創(chuàng)新來整合上下游做大做強。

就拿人臉識別對于金融領域的應用來說，從一開始的"刷臉"，到幫助金融機構更高效地建立個人征信數據肖像，人工智能初創(chuàng)公司LinkFace通過2年的數據積累和數據合作，基于原創(chuàng)算法不斷訓練得到了大數據深度分析模型，從而幫助金融機構提供更精準的信用評估服務。這項技術將降低線下盡調成本、提高放貸效率、降低風險率，未來將應用于銀行信貸、互聯網金融信貸、互聯網融資、反欺詐等領域。

對于任何一家技術公司來說，把算法和數據作為核心競爭力也會非常危險，因為依托于算法的技術壁壘會越來越低。毫不意外，Linkface從一開始就不打算把做純技術提供商作為出路。Linkface要做的是利用超大規(guī)模的數據庫、自研的先進算法以及超級計算平臺這三大核心優(yōu)勢，專注金融垂直行業(yè)，利用團隊成員以及股東在金融行業(yè)積累的經驗，打造金融領域的星級安全服務，通過新技術為行業(yè)提供解決方案，把金融這個行業(yè)做深做透。

顯然，擁有龐大技術團隊的LinkFace有這個實力。Linkface擁有來自全球深度學習領域頂級高校和機構的核心工程人員。管理團隊里， CTO擁有14年的微軟亞洲研究院工作背景，CEO和公司副總裁擁有豐富的金融從業(yè)背景。

不得不說，linkface選擇深耕金融領域是明智的，人臉識別技術在金融領域發(fā)揮市場空間足夠大，行業(yè)集中度也不高，加之linkface團隊本身的金融背景，基因非常相符。據了解，在3億次人臉認證系統調用中，linkface創(chuàng)下了單日攔截黑客攻擊超過10萬次的記錄，為客戶減少近億元經濟損失?，F階段已與京東金融、招商銀行、中國銀聯、中國移動等近百家機構建立合作關系。

未來，linkface將運用人工智能技術為金融合作伙伴提供線上、線下多場景的安全解決方案。線上，通過免輸入秒級登陸、移動式圖像內容采集、DLAAS云服務平臺等，保證支付安全、賬戶安全、采集安全和數據安全，保護隱私。線下，建立員工人臉數據庫、客戶信息采集數據庫、人證合一、本人身份核實比對檢測，保障通行安全、自助安全、柜臺安全、自助安全和ATM安全。

事實上，linkface所走的道路就是把技術產品化，通過客戶實現商業(yè)變現，然后獲得更多的數據，再夯實自己的技術。即要做技術、產品、商業(yè)和數據的"全棧"，形成閉環(huán)！

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