硅谷初創(chuàng)公司Tensor近日宣布將推出全球首款"脫眼"級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車，這一雄心勃勃的計(jì)劃在業(yè)內(nèi)引發(fā)廣泛討論。這款計(jì)劃于2026年交付的車型承諾實(shí)現(xiàn)真正意義上的無(wú)人駕駛體驗(yàn)，但其技術(shù)路線和商業(yè)模式的可行性正面臨專業(yè)人士的質(zhì)疑。

技術(shù)配置方面，Tensor確實(shí)展現(xiàn)出令人矚目的硬件實(shí)力。該車搭載37個(gè)高精度攝像頭（部分達(dá)1700萬(wàn)像素）、5個(gè)定制激光雷達(dá)和11個(gè)毫米波雷達(dá)，傳感器總數(shù)創(chuàng)行業(yè)新高。特別值得注意的是其多模態(tài)感知系統(tǒng)：車底攝像頭可識(shí)別障礙物，水位傳感器能預(yù)警積水路段，前保險(xiǎn)杠顯示屏還能與行人互動(dòng)。這種全方位感知架構(gòu)理論上可以應(yīng)對(duì)復(fù)雜道路環(huán)境，但專家指出，單純堆砌硬件并不能保證系統(tǒng)可靠性。

軟件架構(gòu)上，Tensor采用基于transformer的"Tensor Foundation Model"為核心，配合多款自研工具。這種非端到端的混合方案試圖在AI學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)規(guī)則間取得平衡。公司前身AutoX在中國(guó)運(yùn)營(yíng)Robotaxi的經(jīng)驗(yàn)為其算法積累了一定道路數(shù)據(jù)，但轉(zhuǎn)型個(gè)人用車意味著需要應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的場(chǎng)景。自動(dòng)駕駛專家李明認(rèn)為："從限定區(qū)域運(yùn)營(yíng)到開(kāi)放道路使用，系統(tǒng)復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，現(xiàn)有技術(shù)能否跨越這個(gè)鴻溝仍需驗(yàn)證。"

商業(yè)模式的選擇尤為引人關(guān)注。與Waymo等專注Robotaxi的企業(yè)不同，Tensor直接瞄準(zhǔn)消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)。這種策略避開(kāi)了共享出行領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)，但也面臨更大挑戰(zhàn)：個(gè)人用車需要適應(yīng)不同地區(qū)、不同氣候的道路條件，維護(hù)成本更高。波士頓咨詢集團(tuán)分析師Sarah Chen指出："消費(fèi)者對(duì)自動(dòng)駕駛的容錯(cuò)率遠(yuǎn)低于出租車乘客，任何事故都可能引發(fā)品牌危機(jī)。"

安全與隱私設(shè)計(jì)成為Tensor的重要賣點(diǎn)。該車配備三套制動(dòng)冗余系統(tǒng)，承諾在自動(dòng)駕駛模式下完全斷開(kāi)云端連接，數(shù)據(jù)僅存儲(chǔ)于本地。這種"斷網(wǎng)"設(shè)計(jì)雖然保護(hù)了隱私，卻可能影響系統(tǒng)持續(xù)學(xué)習(xí)能力。麻省理工學(xué)院研究顯示，現(xiàn)有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要持續(xù)的路測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化算法，完全離線的方案可能制約技術(shù)迭代速度。

行業(yè)觀察人士對(duì)Tensor的激進(jìn)時(shí)間表普遍持保留態(tài)度。計(jì)劃2026年實(shí)現(xiàn)"脫眼"自動(dòng)駕駛，意味著要在三年內(nèi)解決包括極端天氣應(yīng)對(duì)、人機(jī)交接可靠性等業(yè)界公認(rèn)的難題。豐田研究院前CTO詹姆斯·庫(kù)夫納表示："從L2到L4的跨越不是線性發(fā)展，而是需要突破性創(chuàng)新，目前還沒(méi)有看到這樣的技術(shù)拐點(diǎn)出現(xiàn)。"

市場(chǎng)環(huán)境也為Tensor的雄心增添了變數(shù)。當(dāng)前全球自動(dòng)駕駛行業(yè)正處于調(diào)整期，多家企業(yè)推遲了商業(yè)化時(shí)間表。特斯拉FSD系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年迭代仍停留在L2級(jí)別，Cruise等頭部公司近期也收縮了運(yùn)營(yíng)規(guī)模。在這種背景下，一家初創(chuàng)公司要率先突破技術(shù)瓶頸，其難度可想而知。

不過(guò)，Tensor的嘗試仍具有積極意義。其全線控架構(gòu)、多冗余設(shè)計(jì)為行業(yè)提供了有價(jià)值的參考，隱私保護(hù)理念也可能推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建立。正如斯坦福大學(xué)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目負(fù)責(zé)人所說(shuō)："任何推動(dòng)技術(shù)邊界的行為都值得關(guān)注，關(guān)鍵是要在創(chuàng)新與安全間找到平衡點(diǎn)。"

隨著2026年時(shí)間節(jié)點(diǎn)的臨近，Tensor能否兌現(xiàn)承諾，將成為檢驗(yàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟度的重要標(biāo)尺。無(wú)論成功與否，這個(gè)案例都將為行業(yè)發(fā)展提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。目前來(lái)看，審慎樂(lè)觀可能是對(duì)待這一雄心計(jì)劃最恰當(dāng)?shù)膽B(tài)度。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。