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英特爾全平臺賦能終端側(cè)AI 聯(lián)手合作伙伴推動PC創(chuàng)新

AI可以做什么?”

幾年前我們或許還需要在科幻電影、科技論壇中尋找答案。但今天卻可以輕松舉出示例:虛擬助手、智能機器人、語音識別、人臉識別...

隨著AI發(fā)展,其應用場景越來越豐富,支持AI的終端設備數(shù)量及種類也逐漸增多,包括智能手機、電腦、無人機、機器人、智能音箱等等。AI賦能終端設備,成為消費者了解、體驗AI的有利條件。

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其中,手機與PC作為移動互聯(lián)時代用戶身邊最重要的兩類終端設備,率先集成了豐富實用的AI特性。不同于智能手機,被打上“生產(chǎn)力”標簽的PC與AI的結(jié)合更為全面、深入,影響著硬件、軟件、生態(tài),成為PC創(chuàng)新的推動力之一。

那么AI融入PC后都帶來了哪些新體驗?想要弄清楚這個問題,我們需要先了解“終端側(cè)AI”的概念。

終端側(cè)AI的優(yōu)勢

10月30日,英特爾在上海召開主題為“軟硬件協(xié)同 打造PC創(chuàng)新體驗“的媒體分享會,向天極網(wǎng)等多家媒體講述了英特爾攜手生態(tài)合作伙伴共同推動PC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的幕后故事,包括PC創(chuàng)新、顯卡軟件、生態(tài)系統(tǒng)合作、開源軟件及AI、軟件工具和瀏覽器等話題。

英特爾視覺計算軟件合作部亞洲區(qū)總經(jīng)理高源對英特爾在終端側(cè)AI的布局做了詳細介紹。高源表示,此前AI主要集中于云端,如今電腦等終端設備均具有承載AI的能力,AI由云端向終端滲透,形成了終端側(cè)AI。

英特爾全平臺賦能終端側(cè)AI 聯(lián)手合作伙伴推動PC創(chuàng)新

英特爾視覺計算軟件合作部亞洲區(qū)總經(jīng)理高源

高源談到,相對云端而言,終端側(cè)AI具備“低延時要求、無網(wǎng)絡也可以工作、更好的隱私保護、節(jié)省服務器和帶寬成本”等優(yōu)勢。在這些優(yōu)勢的推動下終端側(cè)AI產(chǎn)生了豐富使用場景,比如噪音抑制、手勢識別、語法矯正等,同時AI已經(jīng)融入到了我們?nèi)粘J褂玫母黝愜浖ぞ咧?,覆蓋工作、娛樂。比如在office PPT中,設計助手可以根據(jù)用戶提供的內(nèi)容智能排版,在視頻剪輯應用中完成智能背景替換、添加特效。

終端側(cè)AI帶來更便捷高效的使用體驗,從另一個角度看也只有充分發(fā)揮終端側(cè)AI的四大優(yōu)勢,才能保障AI提供穩(wěn)定、可靠、不間斷的應用體驗。比如無人機、無人駕駛(自動駕駛)需要高可靠、低延時,保證安全性。對于個人用戶而言, PC記錄大量隱私數(shù)據(jù),如果上傳到云端那么存在很大的安全隱患,而在終端側(cè)數(shù)據(jù)則可以得到很好的保護,降低泄露風險。

盡管如今網(wǎng)絡覆蓋較為完善,但在某些情況下終端(智能音箱、機器人、汽車)很有可能在沒有網(wǎng)絡的環(huán)境中使用,這時擺脫對云端依賴的終端側(cè)AI仍舊能夠識別指令、判斷、運行。此外,對于企業(yè)、服務商而言,隨著數(shù)據(jù)量增加,服務器及帶寬成本提升,終端側(cè)AI則可以有效減少數(shù)據(jù)傳輸,緩解后方云端負載,在靠近用戶的終端設備上即可完成數(shù)據(jù)處理,高源表示“哪怕節(jié)省10%、20%,對他們(軟件服務商)來說都是很大一筆資金。”

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由此不難看出,終端側(cè)AI的重要性,同時不同應用場景對于AI算力或者特性需求有也差異,高源談到可以對終端側(cè)AI的使用場景劃分為三類:“長時間運行,耗電敏感,如針對設備進行智能調(diào)頻調(diào)壓、語音通話噪音抑制;偶爾運行,延時敏感,如手勢識別;長時間運行,計算密集,如視頻背景的智能替換。”

AI如何融入PC

由于終端側(cè)AI的多樣性,對于平臺也提出了相應的需求,需要智能終端可以提供更高效適用的架構(gòu),在不同需求下實現(xiàn)最佳能效比。因為在終端側(cè)不僅要考慮到PC所能提供的算力,還必須控制功耗,避免在移動場景下帶給續(xù)航過大壓力。由此不難看出,想要在PC上提供出色的AI體驗,單獨依靠CPU、GPU等算力核心是行不通的。高源特別提到“AI不等于獨立顯卡,需要不同平臺來適應不同的AI應用。”

為此英特爾給出的解決方案是:“提供三類不同架構(gòu)給不同的終端側(cè)AI應用,包括GPU、CPU以及低功耗AI加速器。”

GPU擁有高度并行硬件架構(gòu),數(shù)據(jù)處理帶寬大,但延時較高,更適合處理對性能需求較高的AI計算,比如超高分辨率等視頻類AI應用。同時在顯卡市場中,相比獨立顯卡,英特爾集成顯卡占據(jù)67%份額(英特爾是全球最大GPU供應商),且憑借與CPU共享系統(tǒng)內(nèi)存,在圖形圖像類AI應用過程中響應速度更快,因此在最新的輕薄本中也能夠獲得出色的AI體驗。

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CPU的優(yōu)勢在于平臺覆蓋范圍更廣,且軟硬件統(tǒng)一,便于開發(fā)者使用。同時相對GPU而言,CPU延時更低且性能也足以支持應用中推理使用需求。比如在游戲場景下,GPU占用率很高,如果再進行AI推理顯然會影響性能。但如果此時將所需的AI推理在CPU上進行,便不會影響幀率,保證游戲順暢。

除此之外,英特爾還專門設計了超低功耗AI加速器:GNA(Gaussian Network Accelerator)以及英特爾Movidius VPU。GPU并非獨立硬件,而是專門設計電路,集成在CPU中,比如最新發(fā)布的第十代英特爾酷睿處理器便支持。GNA擁有超低功耗的特點(低于100mw),可一直保持開啟,十分適用于語音喚醒、噪音抑制等后臺工作負載,最大限度地增加電池續(xù)航時間。Movidius VPU專為視頻類應用設計,已經(jīng)有開發(fā)者利用VPU實現(xiàn)無人機自動避障。

當然,對于AI光有平臺還是不夠的,還需要具體的功能和應用。因此,英特爾還為開發(fā)商準備了統(tǒng)一的軟件編程工具——OpenVINO。通過OpenVINO開發(fā)者可以直接由統(tǒng)一接口完成不同架構(gòu)間的嘗試、遷移。并且,英特爾提供的豐富軟件工具與主流AI框架均有對接,包括TensorFlow、Caffe等等。

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所以說,英特爾在將AI從云端帶到PC終端的過程實現(xiàn)了軟件、硬件全平臺賦能。以最新發(fā)布的第十代酷睿處理器為例,這是首次將AI大規(guī)模應用于PC,帶來了更出色的照片索引、圖像增強、分析和實時視頻分辨率增強等豐富AI用例。與此同時,多樣靈活的架構(gòu)保證了在筆記本平臺上運行的高效性,以及對于功耗的出色控制,保障長續(xù)航。

AI融入PC可以做什么?

既然PC已經(jīng)獲得了出色的AI特性,那么最后一個需要我們思考的問題便是“用AI做什么?”

英特爾在PC行業(yè)扮演著至關(guān)重要的角色,長期推動行業(yè)發(fā)展,促進PC創(chuàng)新,與此同時英特爾還與硬件廠商、軟件開發(fā)者建立了廣泛合作,在產(chǎn)業(yè)中具備強大的影響力。因此在英特爾引領下建立PC的生態(tài),可以保證技術(shù)探索、設備制造、軟件開發(fā)等各個環(huán)節(jié)與時俱進,讓匯聚創(chuàng)新成果的“新一代”PC來到用戶手中時,感受到的不僅僅是性能、設計的提升,而是更為人性化的使用體驗。

在10月30日的媒體分享會上,也有網(wǎng)易、YY以及相芯科技等合作伙伴分享擁有更出色AI特性的PC可以帶給用戶哪些全新體驗。網(wǎng)易雷火事業(yè)群高級技術(shù)總監(jiān)鄧杰白表示,公司專為AI在游戲行業(yè)內(nèi)落地而設立了“伏羲實驗室”,以利用AI技術(shù)帶給玩家更好的游戲體驗,比如MMO類游戲中的“變臉”,讓玩家自定義游戲角色。另一方面則是利用AI加速游戲創(chuàng)作,節(jié)省研發(fā)成本。

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YY企業(yè)業(yè)務總監(jiān)鄭龍哲則帶來了將AI帶入到直播中的用例,比如音頻降噪,為了保證內(nèi)容質(zhì)量和實時性,降噪過程需要在終端側(cè)進行,通過YY的AI降噪算法便可有效過濾背景噪音。此外,主播在錄制時音頻可能并不清晰,但通過AI對音頻進行處理,在觀眾端接收的音頻則有更高的質(zhì)量。除音頻外,YY對于AI的支持還包括AI美顏、美型、美妝、貼紙以及AR游戲等應用。通過與英特爾合作發(fā)揮終端側(cè)AI優(yōu)勢,保證了直播等娛樂應用的實時性和高質(zhì)量。

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相芯科技資深圖形引擎開發(fā)經(jīng)理蔡銳濤介紹到,相芯科技提供的一對一教育體驗便很好的發(fā)揮了終端側(cè)AI的優(yōu)勢,用戶可以在視頻中通過虛擬形象替代真人保護隱私,同時AI背景替換等功能也受到了用戶喜愛。通過軟硬件平臺的統(tǒng)一性,如OpenVINO良好的優(yōu)化,可以顯著提升性能。蔡銳濤提到:“以背景分割應用為例,在Ice Lake上,OpenVINO(VNNI)比TfLite fp32能夠得到9.82倍的性能提升,在AMD3700上,OpenVINO也可以比TfLite有4.8倍的性能提升。”

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另一方面通過與英特爾合作,在充分利用軟硬件平臺統(tǒng)一的優(yōu)勢后,AI對于終端算力的消耗得到了很好的控制,用戶不需要購買專門的設備,降低了使用門檻。只需要輕薄本就可以驅(qū)動4路720P視頻所需的AI應用,包括手勢識別、背景分割、虛擬形象、頭發(fā)分割(換色),且對于CPU的占用率也僅在40%左右。

除以上用例外,當AI融入PC后,我們可以實現(xiàn)更精確的人臉識別、語音喚醒,甚至借助PC上的攝像頭識別運動軌跡,糾正健身時出現(xiàn)的錯誤、不標準動作,獲得最佳健身效果。

可以說,英特爾通過其影響力、技術(shù)實力、軟硬件統(tǒng)一等優(yōu)勢,以開放共贏的理念引領OEM廠商、軟件開發(fā)商等PC產(chǎn)業(yè)鏈上的參與者,加入到“AI與PC深度融合”這場很有遠見的創(chuàng)新大潮中,有效促進了AI從云端到終端落地。

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AI與PC的結(jié)合還處于起步階段,通過英特爾與合作伙伴攜手努力,未來必將帶來更豐富的使用場景,更人性化、個性化的使用體驗,助力PC更高效、智能、可靠。

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2019-11-12
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“AI可以做什么?”幾年前我們或許還需要在科幻電影、科技論壇中尋找答案。

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