科技史上有一個(gè)里程碑式的事件，被產(chǎn)學(xué)各界稱為“鐘擺革命”。

21世紀(jì)初，英特爾在CPU領(lǐng)域啟動(dòng)了制程工藝和核心架構(gòu)兩條路線交替進(jìn)行革新的Tick-Tock戰(zhàn)略，從而實(shí)現(xiàn)了每一年都有重大技術(shù)升級(jí)，確保摩爾定律的價(jià)值最大化，讓最嚴(yán)苛、增長(zhǎng)速度最快的產(chǎn)業(yè)需求也能獲得技術(shù)上的滿足。這一戰(zhàn)略的成功，讓信息革命成為第三次工業(yè)革命，讓人類在一次次“鐘擺”的聲響中，昂然走入了計(jì)算世界。

穿越時(shí)間迷霧，我們來(lái)到了AI世界的大門前。大模型的誕生與成熟，讓各個(gè)行業(yè)對(duì)AI計(jì)算的渴求不斷高漲，但作為新時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的AI計(jì)算，卻一直難以拿出足夠具有說(shuō)服力的升級(jí)頻率與升級(jí)幅度。如果AI世界有木桶理論，那計(jì)算似乎正在變成那個(gè)短板。

這種情況下，聯(lián)想似乎想讓世界聽(tīng)一聽(tīng)，那久違的，來(lái)自AI計(jì)算體系內(nèi)部的“鐘擺聲”。

5月7日，聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群在聯(lián)想創(chuàng)新科技大會(huì)（Lenovo Tech World 2025）上推出了六大創(chuàng)新技術(shù)與兩大重磅升級(jí)。這是去年同一舞臺(tái)發(fā)布五大創(chuàng)新技術(shù)后，聯(lián)想面對(duì)用戶需求快速變化做出的最新回應(yīng)。

六大創(chuàng)新技術(shù)，覆蓋了算力性能與效能、核心算法、算力服務(wù)等多個(gè)維度，覆蓋了用戶對(duì)AI計(jì)算各個(gè)環(huán)節(jié)的升級(jí)需求。聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬基于這六大技術(shù)創(chuàng)新，宣布了兩大重磅升級(jí)：聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)3.0版本，聯(lián)想AI基礎(chǔ)設(shè)施從計(jì)算力、存儲(chǔ)力到運(yùn)載力的全線升級(jí)。

聯(lián)想能夠持續(xù)進(jìn)行系統(tǒng)化、多維度AI計(jì)算創(chuàng)新的內(nèi)核，是聯(lián)想認(rèn)為AI算力必須對(duì)齊AI算法的升級(jí)速度，對(duì)齊用戶需求的快速變化?！皩幵谝凰歼M(jìn)，莫在一思?！?，只有讓AI計(jì)算能夠持續(xù)升級(jí)，能夠在各個(gè)環(huán)節(jié)中萃取出進(jìn)步空間，AI算力的飛輪才能轉(zhuǎn)動(dòng)、前進(jìn)，并最終驅(qū)動(dòng)AI世界這個(gè)龐然大物完成前行。

讓我們透過(guò)這六大升級(jí)，讀懂聯(lián)想在AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略，讀懂發(fā)生在AI計(jì)算深處的“鐘擺革命”。

在大模型驅(qū)動(dòng)的AI浪潮面前，每一家企業(yè)都需要越過(guò)AI計(jì)算的山丘。時(shí)間進(jìn)入2025年，以DeepSeek為代表的開(kāi)源大模型，確實(shí)證明了可以通過(guò)多頭潛在注意力（MLA）、混合專家架構(gòu)（MoE）等算法實(shí)現(xiàn)方式降低AI算力需求。但伴隨大模型的普及，各行業(yè)都看到了AI進(jìn)入規(guī)?；涞仉A段的可行性。于是對(duì)AI算力的需求更加廣闊和復(fù)雜，AI算力用戶主體的類型也在變得更加多元。

如果說(shuō)，此前AI算力難關(guān)只是少數(shù)科技巨頭需要面對(duì)的高山；那么在今天，AI算力就是各行業(yè)普遍面臨的，復(fù)雜多樣、蜿蜒崎嶇的崇山峻嶺。整體而言，AI計(jì)算的新需求呈現(xiàn)出這樣一些顯著變化：

1.超大AI計(jì)算集群提上日程。五萬(wàn)卡、十萬(wàn)卡集群帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)，存、算、網(wǎng)的綜合能力成為關(guān)鍵。

2.更多用戶擁抱AI。隨著更廣泛用戶加入AI應(yīng)用落地的機(jī)遇中，對(duì)AI計(jì)算的訓(xùn)推算力、推理部署能力提出了多維度的考驗(yàn)。

3.本地化部署成為新趨勢(shì)。在大模型的快速落地階段，更多用戶傾向于選擇模型與算力的本地化部署，這為基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

這些變化，就發(fā)生在過(guò)去短短的半年到一年時(shí)間中。這種需求的極速升級(jí)，客觀上考驗(yàn)著AI算力供給側(cè)的持續(xù)創(chuàng)新與體系化創(chuàng)新能力。只有在每個(gè)環(huán)節(jié)都滿足用戶需求，實(shí)現(xiàn)AI算力更優(yōu)質(zhì)的計(jì)算效率、用戶體驗(yàn)與能效，才能讓AI算力與AI世界同步進(jìn)化。

面對(duì)這樣的崇山峻嶺，聯(lián)想希望通過(guò)構(gòu)建更強(qiáng)大、更高效、更穩(wěn)定、更綠色的混合式基礎(chǔ)設(shè)施，加速AI價(jià)值的充分釋放。

“要讓基礎(chǔ)技術(shù)的進(jìn)步，比用戶需求升級(jí)更加超前?！边@是鐘擺戰(zhàn)略成功的內(nèi)核，也是顛撲不破的科技進(jìn)步真相。

為了契合計(jì)算集群規(guī)模、用戶需求、部署方式等多個(gè)維度的全新變化，聯(lián)想實(shí)踐了從算力性能、核心算法、液冷等多個(gè)維度的再次升級(jí)。

針對(duì)大模型引發(fā)的推理需求爆發(fā)，聯(lián)想創(chuàng)新推出了AI推理加速算法集。算法集結(jié)合了MLA-多頭潛在注意力機(jī)制、投機(jī)推理等業(yè)界新興方法，以及聯(lián)想長(zhǎng)期優(yōu)化的混合精度量化、分布式并行等算法，為推理加速打造強(qiáng)大的工具箱，助力用戶突破推理性能極限，實(shí)現(xiàn)AI推理性能提升5-10倍。同時(shí)，相對(duì)于業(yè)界最優(yōu)的社區(qū)方案，聯(lián)想的AI推理性能保持20%以上的優(yōu)勢(shì)。

針對(duì)各個(gè)行業(yè)對(duì)大模型后訓(xùn)練與推理結(jié)合的前沿需求，聯(lián)想推出了AI編譯優(yōu)化器。優(yōu)化器在訓(xùn)練或推理過(guò)程中能夠自動(dòng)化替換高效算子、優(yōu)化計(jì)算路徑，并進(jìn)行自動(dòng)重編譯，大幅簡(jiǎn)化復(fù)雜的AI計(jì)算過(guò)程，在提升AI訓(xùn)推效率的同時(shí)，還實(shí)現(xiàn)了降低訓(xùn)練和推理計(jì)算開(kāi)銷各15%以上。

面對(duì)大規(guī)模AI計(jì)算集群的運(yùn)維需求，聯(lián)想首創(chuàng)了AI訓(xùn)推慢節(jié)點(diǎn)故障預(yù)測(cè)與自愈系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)集群異步實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與全面故障分析，以AI預(yù)測(cè)AI故障，在節(jié)點(diǎn)性能下降前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并自動(dòng)化解決故障，實(shí)現(xiàn)故障自愈時(shí)間控制在百卡秒級(jí)、千卡分鐘級(jí)、萬(wàn)卡十分鐘級(jí)。

面向AI計(jì)算集群不斷提升的網(wǎng)絡(luò)能力需求，聯(lián)想推出了專家并行通信算法，通過(guò)對(duì)通信計(jì)算原語(yǔ)、訪存方式和網(wǎng)絡(luò)路由算法的協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了推理延時(shí)降低3倍以上，網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率從50%提升至90%。

以上這些能力，集成在了最新的聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)3.0版本當(dāng)中，帶來(lái)了業(yè)界領(lǐng)先的AI算力實(shí)踐效果。

在AI計(jì)算本身的效率提升之外，AI算力相關(guān)能效比問(wèn)題也日益受到關(guān)注，液冷技術(shù)正成為AI計(jì)算的必選項(xiàng)。在液冷領(lǐng)域，聯(lián)想推出了“飛魚(yú)”仿生散熱設(shè)計(jì)，成功突破了散熱器性能瓶頸，最大支持功耗提升20%；同時(shí)，聯(lián)想還發(fā)布了“雙循環(huán)”相變浸沒(méi)制冷系統(tǒng)，通過(guò)創(chuàng)新的外接單相換熱器設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)散熱能力較傳統(tǒng)方案翻倍提升，系統(tǒng)PUE低至1.035。

在算力服務(wù)方面，聯(lián)想推出了“成本-效能”雙優(yōu)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，幫助提升用戶運(yùn)營(yíng)效能，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)成本。

通過(guò)看到用戶在AI集群升級(jí)、推理需求加重、能效與運(yùn)營(yíng)需求變得更加復(fù)雜等等需求變化，聯(lián)想基于各個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)積累，完成了高效率、多維度、有針對(duì)性的技術(shù)創(chuàng)新。

AI計(jì)算的崇山峻嶺，只能靠技術(shù)創(chuàng)新來(lái)飛躍。當(dāng)我們認(rèn)識(shí)到別無(wú)他法的時(shí)候，也就走在了正確的方向。

從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)價(jià)值落地，需要依靠產(chǎn)品作為媒介與橋梁。為此，聯(lián)想希望構(gòu)建AI算力滿天星，對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全線的產(chǎn)品升級(jí)。

總結(jié)聯(lián)想的AI集成設(shè)施產(chǎn)品升級(jí)，核心點(diǎn)是“三重發(fā)力”。

在計(jì)算力層面，聯(lián)想重磅推出基于英特爾?至強(qiáng)?6處理器的全新算力服務(wù)器家族，包括聯(lián)想問(wèn)天 WA7880a家族在內(nèi)的AI訓(xùn)練算力服務(wù)器家族、聯(lián)想ThinkSystem SC750 V4在內(nèi)的數(shù)據(jù)處理算力服務(wù)器家族；聯(lián)想問(wèn)天 WA5480 G5、WR5220 G5、聯(lián)想ThinkSystem SR650 V4、SR650a V4、SR630 V4在內(nèi)的推理應(yīng)用算力服務(wù)器家族，面向不同的AI應(yīng)用場(chǎng)景充分釋放AI服務(wù)器的算力潛能。

在存儲(chǔ)力層面，聯(lián)想最新發(fā)布了凌拓全新存儲(chǔ)產(chǎn)品家族，以及具備本地自研、自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)、自主可控三大特征的聯(lián)想存儲(chǔ)新品牌聯(lián)想問(wèn)天。聯(lián)想凌拓從數(shù)據(jù)管理到存儲(chǔ)架構(gòu)均進(jìn)行了全方位升級(jí)，包括聯(lián)想問(wèn)天DXN AI 存儲(chǔ)解決方案、DXN2000系列、DXN 全閃系列，Lenovo ThinkSystem DE/DM/DG系列、NetApp ASA/AFF/FAS系列、AIPod DeepSeek一體機(jī)在內(nèi)的聯(lián)想凌拓全新存儲(chǔ)產(chǎn)品家族，滿足AI存儲(chǔ)時(shí)代各個(gè)行業(yè)的需求。

在運(yùn)載力層面，聯(lián)想通過(guò)RoCE/IB多架構(gòu)融合及低延遲優(yōu)化技術(shù)，構(gòu)建了覆蓋多種規(guī)模AI算力集群的智能網(wǎng)絡(luò)體系。其數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品兼容多種主流AI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。最新發(fā)布的高密度400G交換機(jī)聯(lián)想問(wèn)天NE8770-64QC專為AI場(chǎng)景深度優(yōu)化。同步亮相的還包括兩款戰(zhàn)略級(jí)新品——面向下一代融合網(wǎng)絡(luò)的多業(yè)務(wù)核心交換機(jī)聯(lián)想問(wèn)天NE7550G-8C，以及支持超大規(guī)模組網(wǎng)的新一代高性能核心交換機(jī)聯(lián)想問(wèn)天NE9770G-4C。

此外，在軟件及超融合領(lǐng)域，聯(lián)想還升級(jí)了AIO V6系列產(chǎn)品和聯(lián)想問(wèn)天WX系列虛擬化超融合8.0.2版本。聯(lián)想AIO超融合解決方案已實(shí)現(xiàn)2000+企業(yè)級(jí)客戶部署，累計(jì)支撐超20000個(gè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行。

全面突破計(jì)算力、存儲(chǔ)力、運(yùn)載力的性能極限，打造覆蓋訓(xùn)練、訓(xùn)推一體、推理、邊緣推理全場(chǎng)景的AI基礎(chǔ)設(shè)施。聯(lián)想的技術(shù)創(chuàng)新能力，由此貫穿到用戶需求當(dāng)中，幫助千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)越過(guò)AI山丘的算力之舞。

從一臺(tái)AI一體機(jī)，到國(guó)家級(jí)的AI計(jì)算集群；從工廠里的“實(shí)業(yè)興邦”，到實(shí)驗(yàn)室中的“大國(guó)重器”。聯(lián)想在AI計(jì)算中完成的“鐘擺革命”式技術(shù)升級(jí)，已經(jīng)成為眾多行業(yè)進(jìn)入AI世界的捷徑。

在國(guó)家級(jí)高質(zhì)量AI集群場(chǎng)景中，聯(lián)想與“東數(shù)西算”第一大智算樞紐緊密合作，在千卡訓(xùn)練場(chǎng)景中將MFU從30%提升至60%；

在行業(yè)級(jí)&科研級(jí)智算場(chǎng)景，聯(lián)想與北大深度配合，共同打造了重大科技基礎(chǔ)設(shè)施算力平臺(tái)，減少運(yùn)維成本50%，GPU資源利用率從70%提升至90%；

在制造業(yè)，聯(lián)想與吉利共同打造了標(biāo)桿級(jí)的智能算力集群，實(shí)現(xiàn)企業(yè)混合算力場(chǎng)景下的成本優(yōu)化；

面向模型本地化部署需求，聯(lián)想通過(guò)萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)調(diào)優(yōu)的DeepSeek大模型一體機(jī)持續(xù)升級(jí)，全面支持國(guó)內(nèi)+國(guó)際主流GPU芯片生態(tài)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)界領(lǐng)先。

正視AI算力需求的變化，之后以技術(shù)創(chuàng)新為起點(diǎn)，以產(chǎn)品升級(jí)為通道，以行業(yè)場(chǎng)景為結(jié)果。聯(lián)想的AI基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略，在這樣的邏輯閉環(huán)下高效運(yùn)轉(zhuǎn)，如車輪飛馳般啟動(dòng)著一場(chǎng)“鐘擺革命”。

在信息革命的歷史上，“Tick-Tock戰(zhàn)略”扮演著極其重要的角色。這個(gè)戰(zhàn)略的啟動(dòng)，倒逼了整個(gè)產(chǎn)業(yè)加速信息技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)也讓用戶開(kāi)始使用在技術(shù)極速進(jìn)化下，用更快、更強(qiáng)的姿態(tài)釋放應(yīng)用側(cè)的創(chuàng)新能力。

一個(gè)發(fā)條的飛速轉(zhuǎn)動(dòng)，將帶動(dòng)整個(gè)齒輪體系的加速。過(guò)去如此，聯(lián)想在今天所做的AI基礎(chǔ)設(shè)施探索同樣如此。

之所以能夠確保AI計(jì)算各個(gè)環(huán)節(jié)技術(shù)的準(zhǔn)確創(chuàng)新，根源于聯(lián)想在去年啟動(dòng)的“一橫五縱”戰(zhàn)略。通過(guò)萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)的布局，以及五大產(chǎn)品維度的全面布局。聯(lián)想才有能力將各個(gè)環(huán)節(jié)的AI基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新綜合起來(lái)，高效釋放，讓AI計(jì)算與AI產(chǎn)業(yè)需求同頻進(jìn)化。

（聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬）

陳振寬表示，“此次六大創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)布與兩大重磅升級(jí)，是聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群堅(jiān)持“一橫五縱”戰(zhàn)略布局的成果。未來(lái)，我們將繼續(xù)深挖技術(shù)創(chuàng)新潛力，積極構(gòu)建生態(tài)，通過(guò)打造持續(xù)迭代的混合式基礎(chǔ)設(shè)施，致力于成為加速中國(guó)本地AI持續(xù)發(fā)展的技術(shù)引擎”。

啟動(dòng)的AI計(jì)算飛輪，將帶動(dòng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)，乃至各個(gè)行業(yè)AI應(yīng)用的彼此砥礪與競(jìng)相提速。

持續(xù)進(jìn)化——是聯(lián)想帶給AI基礎(chǔ)設(shè)施的答案，也是AI時(shí)代的唯一出路。

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