作者：王海倫

來源：GPLP犀牛財(cái)經(jīng)（ID:gplpcn）

迎面走過來，一臉真誠，簡單而又單純，所有人都喜歡，具備所有技術(shù)人員的特征，這點(diǎn)與大部分投資人完全不同——做投資四年，他的眼睛里依舊是對技術(shù)的追求暨癡迷，絲毫不見投資人的算計(jì)暨世故。

浙江大學(xué)本科畢業(yè)后，溫州人王淮執(zhí)意留學(xué)美國，美國俄亥俄州立大學(xué)讀研，之后又到斯坦福大學(xué)讀管理工程碩士，畢業(yè)后加盟Facebook做工程師。

作為線性資本的創(chuàng)始人，王淮是如何從技術(shù)轉(zhuǎn)型到投資的呢？

王淮的故事：“我想換一種生活方式而已”

從上學(xué)到現(xiàn)在，在王淮的信仰當(dāng)中，他一直堅(jiān)持的一個(gè)理念就是，“通過計(jì)算機(jī)來改造世界”。

正是這個(gè)理念改變了王淮的命運(yùn)。

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)后，他沒有念完博士而是完成碩士后進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)公司工作，而且在選擇的時(shí)候放棄了甲骨文的offer去了Facebook，直到一切失去了激情，他才尋找另外一種可以用計(jì)算機(jī)改變世界的路徑。

正如他自己所言，“我是技術(shù)出身，2007年年初進(jìn)入Facebook做工程師，2012年離開。我是Facebook的早期員工，加入的時(shí)候公司只有100多人，到我離開時(shí)，已經(jīng)到了4000多人?！?/p>

早年，在Fackbook的創(chuàng)業(yè)歷程是一個(gè)令人興奮的過程：

作為公司里第一位華人研發(fā)經(jīng)理，王淮入職后參與了社交廣告的后臺和NewsFeed的第一個(gè)后臺系統(tǒng)，再后來做了Facebook上的生日提醒功能，隨后又負(fù)責(zé)Facebook的虛擬貨幣，最后還負(fù)責(zé)Facebook的支付安全和后臺。

只是，后來有一天，當(dāng)他在Facebook感覺不到創(chuàng)業(yè)激情的時(shí)候，他想換一個(gè)生活方式生活。

“剛開始的興奮感消失了，我們隨便做一個(gè)小功能就有幾億人使用，逐步失去了挑戰(zhàn)，所以那時(shí)就想到了離開?！蓖趸幢硎菊f。

當(dāng)然，在Facebook的挑戰(zhàn)工作隨之而來的則是財(cái)富的幾何增長。

2011年，王淮賣掉Facebook的股票實(shí)現(xiàn)了財(cái)富自由，然后開始了一段尋找方向的過程，有一搭沒一搭的做著所謂天使投資的工作，更沒有后來的所謂人工智能的想法和思考。

轉(zhuǎn)折來自于一個(gè)電話。

2011年底，王淮接到一個(gè)國內(nèi)好友的電話，他最好的朋友病危，于是，王淮買了機(jī)票以最快的速度飛回國內(nèi)。

正是這次突然回國改變了王淮的命運(yùn)。

就在那段時(shí)間，王淮開始加入百姓網(wǎng)和大眾點(diǎn)評擔(dān)任CEO顧問，不僅正式了解中國互聯(lián)網(wǎng)公司的運(yùn)作方式，而且也打入了中國的創(chuàng)投圈。

2014年9月，王淮和張川正式創(chuàng)立線性資本，并且系統(tǒng)提出了數(shù)據(jù)智能投資暨AI投資策略。

線性資本的投資策略：AI投資的黃金十年

回過頭來看AI的發(fā)展歷程，王淮認(rèn)為，AI投資的黃金十年已經(jīng)來臨。

“我在Facebook的時(shí)候，人們提machine learning、data mining都可以，但誰提人工智能，其他人會認(rèn)為他是騙子，那時(shí)候在工業(yè)界沒有人提這個(gè)。就在兩三年前，人工智能變得非常popular。最近3年多，人工智能不僅變得流行，而且其存在的的五大因素也有了很大程度的發(fā)展。”

GPLP犀牛財(cái)經(jīng)對話線性資本創(chuàng)始人王淮：AI投資的黃金十年

1、GPLP犀牛財(cái)經(jīng)：您是如何看待AI投資的？

王淮：大數(shù)據(jù)其實(shí)早在十多年前就開始進(jìn)入大家的視野。所謂“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)量以前其實(shí)并不大，我2012年剛回國的時(shí)候，幫助點(diǎn)評開始架構(gòu)設(shè)計(jì)big data platform，到了今天，任何一個(gè)到了一定規(guī)模的公司，都有自己的big data infrastructure，這是一個(gè)很大的變化。

從算法角度來講，算法現(xiàn)在越來越變成垂手可得，off-the-shelf，做成一個(gè)well fitted model難度比4、5年前降低了很多，好的算法技術(shù)變得更易觸達(dá)。

從算力角度來講，算力可能一直被忽略，但是算力帶來的提升不可以被忽視。我認(rèn)為，算力非常重要的，這個(gè)方面還有很多優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司會出現(xiàn)。

我們希望能夠支持一批像以前的我們一樣的Ttechnologists，讓他們能夠有機(jī)會能更好的改造這個(gè)社會，這是我們覺得有意義的事。

2、GPLP犀牛財(cái)經(jīng)：未來幾年，AI領(lǐng)域的發(fā)展趨勢是什么？

王淮：結(jié)合過去一年在AI投資領(lǐng)域的一線體驗(yàn)，我們看到了三點(diǎn)AI領(lǐng)域的趨勢：

From AI Revolution to Evolution，傳統(tǒng)行業(yè)的“改良”；

Hardware + Software，軟硬件結(jié)合；

Spring of Strong-Technology Startups，接下來3-5年一定是硬科技型企業(yè)的“春天”所在。

3、GPLP犀牛財(cái)經(jīng)：在線下資本內(nèi)部是如何技術(shù)結(jié)合資本進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)投資的？

王淮：線性資本基本以Technologists（科技工作者）為中心來開展工作：

Built by technologists——我是工程師出身，在技術(shù)領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗(yàn)；

Run by technologists——線性投資團(tuán)隊(duì)五位里有四位是Computer Science的背景；

Cater to technologists——服務(wù)于這些Technologists，他們可以是工程師，也可以是圍繞技術(shù)去做的產(chǎn)品經(jīng)理。

而且，在線性資本內(nèi)部，我們推出了關(guān)于人的六大準(zhǔn)則：

Passionate 熱情——長期的發(fā)自內(nèi)心的熱情

Persistent 韌性——面對誘惑Say no的態(tài)度

Professional 專業(yè)——對專業(yè)度的要求比較高

Consistent 知行合一——想的，說的，做的是一致的

Cruel決斷力——該堅(jiān)持的時(shí)候堅(jiān)持

Credible 可靠——假以時(shí)間江湖給出的背書，決定了合作的持續(xù)性

4、GPLP犀牛財(cái)經(jīng)：您如何看待智能制造的投資機(jī)會的？

王淮：對于智能制造這一方向，我們的觀察是智能制造還處于非常早期的階段，但這一方向基本的變革條件已經(jīng)滿足。對于這一方向，中國的智能制造改革一定會堅(jiān)定地走下去，原因就是中國經(jīng)過40年粗放式發(fā)展之后，很多企業(yè)已經(jīng)面臨非常大的發(fā)展瓶頸。無論是頂層的供給側(cè)改革，還是底層企業(yè)主的真實(shí)痛點(diǎn)需求，一定會倒逼著這些企業(yè)像向智能升級的方向上走。這樣才能占據(jù)產(chǎn)業(yè)價(jià)值金字塔的上層。

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