文/意卿 GPLP

隨著人工智能的發(fā)展，面部識別技術有了飛速的發(fā)展，知名歌手張學友被稱為逃犯克星，已經(jīng)有5名逃犯在他的演唱會被人臉識別系統(tǒng)認出而落網(wǎng)。

從維護社會安全度來說，我們當然應該為這樣的科技進步歡呼。但是此前Facebook的數(shù)據(jù)泄露門不免讓我們提心吊膽。假如面部識別系統(tǒng)被用在別處，再輔以社交網(wǎng)絡的傳播，身份、性格、消費習慣，甚至疾病、去過哪里等都將暴露無疑。

當面部識別背后有隱私等隱患的時候，這項技術我們是接受還是不接受呢？

臉部識別引爭議

過去幾年，全球最大的幾個科技公司致力于讓每個程序員都掌握人工智能工具。好處很明顯：熟悉谷歌、亞馬遜、微軟或Facebook AI開源框架的程序員，可能更傾向于有朝一日為這些人才匱乏的公司工作。即使他們不這樣做，向其它公司銷售預制AI工具已經(jīng)成為谷歌、亞馬遜和微軟的重要業(yè)務。

然而今天，這些公司正受到程序員們的抨擊。因為它們將這些技術賣給美國政府的各種分支機構，如國防部、移民局以及海關執(zhí)法部門。谷歌、微軟和亞馬遜員工已經(jīng)簽署請愿書并辭職，以抗議政府的工作。

請愿書和辭職帶來一定影響，谷歌公開聲明它不會在2019年續(xù)簽與國防部的合同。微軟也在一封郵件中告訴員工，它沒有向ICE（美國移民和海關執(zhí)行機構）提供AI服務，但是之前Gizmodo（美國報道消費電子產(chǎn)品消息的流行科技網(wǎng)站）報道出微軟網(wǎng)站顯示它與ICE之間有合作關系。

像臉部識別這樣的AI技術就是所說的軍民兩用技術，這意味它的實現(xiàn)可能會產(chǎn)生積極或消極的影響，這取決于使用它的方式。來自OpenAI（一家AI公司）和未來人類研究所（the Future of Humanity Institute）的研究人員在2018年2月的一份報告中，針對這一點闡述了AI技術的潛在危險。

此外為了刺激臉部識別技術的進一步發(fā)展，科技公司已經(jīng)在開放的互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布他們的研究成果和代碼，這對于世界各地該技術的研究人員來說是一個福利。但是這種做法也意味著像國防承包商這樣的人員可以進入，作為政府承包商，Palantir（一家數(shù)據(jù)分析公司）的崛起預示著它具備用機器學習算法來分析數(shù)據(jù)的能力，像NEC（日本電氣股份有限公司）這樣的公司已經(jīng)獲得了學術界頒發(fā)的臉部識別技術的許可證書，并將其明確出售給執(zhí)法部門。

接受還是不接受？

毋庸置疑的是面部識別技術發(fā)展到了新的高度，得到越來越廣泛的應用和普及。隨著面部識別的不斷升級，也不斷帶來便利。但是對于帶來的安全隱私等倫理問題，還是要明確拒絕的。

但是當出現(xiàn)倫理問題，僅靠民眾呼吁是無法解決根本問題。人工智能的開發(fā)者、決策者應該更加自律，相關企業(yè)應設立倫理審查機制，以防止技術被濫用。

最重要的還是要靠法律的限制，相關立法也必須緊跟。目前，歐洲已經(jīng)有所行動，最近出臺的《通用數(shù)據(jù)保護條例》規(guī)定，包括人像在內的生物信息屬于本人所有，對其使用需要征得同意。

相信隨著對于隱私安全的越來越重視，面部識別技術被廣泛接受還是值得期待的。

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