文/GPLP獨家首發(fā)

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人工智能已發(fā)展多年，敏銳的企業(yè)家早已嗅到行業(yè)即將洗牌的味道。進(jìn)入2018年，人工智能的應(yīng)用到底是什么?2B模式上，如何不讓自己的公司成為外包公司?作為企業(yè)家，又該如何真正的突圍和落地? 日前，在GPLP主辦的2018人工智能投資峰會上，與會嘉賓就此展開了激烈的探討。

曠視科技市場部總經(jīng)理張鑫：技術(shù)融合應(yīng)用才會產(chǎn)生更大價值

曠視科技市場部總經(jīng)理張鑫

從C端市場目前來看，目前AI的產(chǎn)品形態(tài)較為單一，不會高頻替換，持續(xù)變現(xiàn)能力較差。

不過，圖像識別包含領(lǐng)域非常廣泛，從圖像識別的角度來講，一切有圖像來源的地方，或者說一切有攝像頭的地方，都可能成為圖像識別的目標(biāo)市場，比如手機行業(yè)、機器人行業(yè)等。但是實際在落地細(xì)分行業(yè)時，會遇到很多具體問題。

對于技術(shù)導(dǎo)向來看，我認(rèn)為AI現(xiàn)在是在一個賦能者的角色上，她可以賦能現(xiàn)有的方案，使得產(chǎn)品方案更加智能，進(jìn)而去挖掘更多的附加價值，我覺得未來更大的方向是建立在多維的AI的融合上，比如機器人就是一個比較好的融合發(fā)展的載體，它可以有圖像、語音等各個方面的交互信息輸入，也可以兼有語義分析、決策及實時語音交互?？傊?，我認(rèn)為技術(shù)的融合應(yīng)用會產(chǎn)生更大的價值，以達(dá)到1+1>2的效果。

2018年，AI是否會經(jīng)歷洗牌，在我看來，無論是在人工智能技術(shù)本身的發(fā)展變革，還是在尋找的一些新的應(yīng)用模式上，AI領(lǐng)域都應(yīng)該是一個百花齊放的市場，Tier1的玩家在比拼算法性能時，Tier2、Tier3的玩家則可以分配更多的經(jīng)歷在應(yīng)用創(chuàng)新上?？陀^的來看，AI的未來并不是一家或幾家公司可以推動的， 而競爭則會推進(jìn)這個行業(yè)的快速進(jìn)步。

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