文 | GPLP

過(guò)去十年，人工智能取得了驚人的進(jìn)步，從智能語(yǔ)音到人臉識(shí)別，從智能購(gòu)物到無(wú)人駕駛，人工智能已經(jīng)走進(jìn)了人們生產(chǎn)生活的各個(gè)層面。對(duì)于嗅覺(jué)敏銳的投資人和企業(yè)家來(lái)說(shuō)，人工智能領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)又在哪里?

2018年4月27日，由GPLP主辦的2018人工智能投資峰會(huì)在北京舉行，我們來(lái)聽(tīng)聽(tīng)投資圈大佬和創(chuàng)業(yè)明星怎么說(shuō)

論壇活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

本場(chǎng)論壇主持人 新龍脈控股投資總監(jiān)劉振宇

啟明創(chuàng)投周志峰：明確商業(yè)場(chǎng)景、世界接軌團(tuán)隊(duì)、順應(yīng)潮流的技術(shù)

啟明創(chuàng)投執(zhí)行董事周志峰

啟明創(chuàng)投從2013年就開(kāi)始布局人工智能，目前投了10余家強(qiáng)人工智能相關(guān)的公司，很多成為中國(guó)影響力最大的AI企業(yè)，他們?cè)谶^(guò)去的三四年中總?cè)谫Y超過(guò)15億美元，總體估值超過(guò)70億美元。從技術(shù)層歸類(lèi)，我們?cè)谝曈X(jué)(Face++)、語(yǔ)音(云知聲)、機(jī)器人(優(yōu)必選)、無(wú)人駕駛(景馳)等都有布局;從應(yīng)用領(lǐng)域歸類(lèi)，我們對(duì)AI+醫(yī)療(推想)、AI+內(nèi)容創(chuàng)作(艾耕)、AI+金融(阿博茨)、AI+網(wǎng)絡(luò)安全(長(zhǎng)亭)也投資了很多。

無(wú)論是側(cè)重什么技術(shù)方向或者垂直領(lǐng)域的AI公司，我們?cè)诳紤]投資時(shí)，都最關(guān)注三個(gè)方面。一，我們希望公司將AI落地到明確的商業(yè)場(chǎng)景中。這些商業(yè)場(chǎng)景應(yīng)該是高價(jià)值的，并且數(shù)字化程度高，可以提供足夠的數(shù)據(jù)供機(jī)器訓(xùn)練算法。二，我們希望團(tuán)隊(duì)是有經(jīng)驗(yàn)的，并且有全球視野，與中美頂級(jí)技術(shù)公司或者科研機(jī)構(gòu)同步，有效的轉(zhuǎn)化最新的AI技術(shù)。三，我們希望公司的核心研發(fā)方向有一定的前沿性，比如可以利用到增強(qiáng)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)或者其他半監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法。

泰岳梧桐資本楊楊：創(chuàng)業(yè)型AI公司需要落地到場(chǎng)景化解決方案

泰岳梧桐資本合伙人楊楊

在人工智能領(lǐng)域，我們希望投資布局一些好的產(chǎn)品，幫助它們更好的和客戶(hù)銜接，我們也希望抓住一些場(chǎng)景的應(yīng)用，助推我們的投資。反過(guò)來(lái)借助投資，更好地銜接我們的一些產(chǎn)業(yè)資源。

在AI應(yīng)用層面，我覺(jué)得可以去做一個(gè)深耕，包括細(xì)化模型的搭建。場(chǎng)景化的東西，更適合A輪投資者進(jìn)入。因?yàn)?，這種創(chuàng)業(yè)型的公司會(huì)比較好找到自己的商業(yè)模式，同時(shí)，對(duì)融資的能力的要求會(huì)相對(duì)低一點(diǎn)。AI發(fā)展到現(xiàn)在，有時(shí)候不是在拼你的技術(shù)能力或者是變現(xiàn)能力，而是你是否有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。我覺(jué)得，對(duì)于新的創(chuàng)業(yè)公司，要尋找到一些自己差異化的點(diǎn)，同時(shí)也需要去拼自己對(duì)產(chǎn)品方面的理解，這樣才有機(jī)會(huì)脫穎而出。

聯(lián)想之星高天垚：三層的AI項(xiàng)目分類(lèi)方法不準(zhǔn)確，邊界已在打破且融合

聯(lián)想之星投資董事高天垚

從人工智能的角度來(lái)說(shuō)，我們從2010年就開(kāi)始了投資，目前投了中美兩地70多家泛AI公司，主要聚焦在早期，在天使到A輪為主。在這個(gè)方向上，我們也在不斷地探索新的技術(shù)的領(lǐng)域，在兼具底層技術(shù)投資的同時(shí)，也在重點(diǎn)地看垂直行業(yè)應(yīng)用的項(xiàng)目。

在我們看來(lái)，投資人工智能，投資判斷的邏輯不應(yīng)因三層而有所區(qū)分，三層的AI項(xiàng)目分類(lèi)方法不準(zhǔn)確，邊界已在打破且融合。

從我這幾年的感覺(jué)看，AI底層/中間層/應(yīng)用層，這只是一種人為的分類(lèi)方法，這種分類(lèi)或界限將來(lái)會(huì)越來(lái)越模糊，因?yàn)轫?xiàng)目也都在上下游拓展或落地。所以對(duì)我個(gè)人而言，不傾向于用這種分類(lèi)框架來(lái)做投資判斷，回到投資層面更重要是考量團(tuán)隊(duì)本身的能力到底在哪里。

國(guó)科嘉和執(zhí)行董事丁潤(rùn)強(qiáng)：投資要有這兩個(gè)策略

國(guó)科嘉和執(zhí)行董事丁潤(rùn)強(qiáng)

從2011年成立到現(xiàn)在，我們一共投資了近100家企業(yè)，全都是專(zhuān)注在以核心科技為主要的發(fā)力點(diǎn)的初創(chuàng)項(xiàng)目，從硬件到軟件，從核心算法、再到應(yīng)用層的實(shí)施，以及業(yè)務(wù)的集成，無(wú)所不包。在人工智能領(lǐng)域，我們除了看基礎(chǔ)算法和技術(shù)理論，還要看泛AI，看AI的行業(yè)應(yīng)用，我們的VC基金側(cè)重選擇在A和B輪投資。

第一，人民幣也好，美元也罷，投資哪個(gè)，用哪個(gè)幣種，其實(shí)要看那個(gè)項(xiàng)目講什么樣的故事，這個(gè)項(xiàng)目的應(yīng)用或者行業(yè)屬性是什么樣的，這個(gè)項(xiàng)目未來(lái)的生根發(fā)芽在什么地方。第二，要看基金生命周期的問(wèn)題，不同的基金可能有不同的目標(biāo)領(lǐng)域，有不同的存續(xù)期。對(duì)于科技項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，AI其實(shí)是眾多科技項(xiàng)目的一個(gè)分支，一個(gè)細(xì)分科目，科技項(xiàng)目的早期特別考量的是投資人的眼光、能力和耐力：投資人能不能看懂這個(gè)事很關(guān)鍵;投資人能不能真正體會(huì)科技創(chuàng)業(yè)者的復(fù)雜心情和切實(shí)所需的幫助，做到幫忙不添亂;投資人能不能陪著科技項(xiàng)目長(zhǎng)期的走下去。

族譜科技張力銘：AI不缺技術(shù)，缺的是應(yīng)用場(chǎng)景

族譜科技CEO張力銘

作為本場(chǎng)論壇中唯一的一個(gè)創(chuàng)業(yè)者，我對(duì)AI有著更深的理解。其實(shí)很多技術(shù)，比如人臉識(shí)別技術(shù)，其實(shí)很多年前我們就做過(guò)了，只不過(guò)十年前的產(chǎn)品拿到現(xiàn)在，落地市場(chǎng)很硬，因?yàn)槲覀儧](méi)有代換支持，傳過(guò)來(lái)一個(gè)視頻是有延遲的。很多技術(shù)并沒(méi)什么新鮮的，包括科大訊飛做的聲音識(shí)別等。我更關(guān)注的是，到底應(yīng)用場(chǎng)景在哪?

AI領(lǐng)域，我們不能光說(shuō)它是不是好分享，而是要考慮實(shí)際真正的落地的時(shí)候，應(yīng)用場(chǎng)景在哪里。通過(guò)我們這兩年來(lái)的觀察，發(fā)現(xiàn)最大的應(yīng)用點(diǎn)，一方面是在公共安全領(lǐng)域，另一方面是在大的制造企業(yè)。

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