DeepSeek 正式發(fā)布并開源新一代模型 DeepSeek-V3.1，此次更新在推理架構(gòu)、上下文長度、思考效率以及智能體能力等多個方面實(shí)現(xiàn)顯著提升。同時，官方宣布將于2025年9月6日起調(diào)整開放平臺API接口的調(diào)用價格，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。

本次升級的核心變化之一是引入混合推理架構(gòu)，同時支持思考模式與非思考模式。用戶可通過對話框中的“深度思考”按鈕自由切換兩種模式，兼顧響應(yīng)速度與答案質(zhì)量。在思考模式下，DeepSeek-V3.1 能夠在更短時間內(nèi)完成復(fù)雜推理，顯著提升效率。測試數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過思維鏈壓縮訓(xùn)練后，V3.1-Think 在輸出 token 數(shù)量減少 20% 至 50% 的情況下，各項(xiàng)任務(wù)的平均表現(xiàn)與上一代 R1-0528 版本持平。

另一方面，模型在上下文長度方面實(shí)現(xiàn)重要突破，支持最長 128k 的文本生成與處理能力，為長文檔分析、代碼生成等任務(wù)提供更好支持。在智能體任務(wù)方面，通過 Post-Training 階段的優(yōu)化，DeepSeek-V3.1 在工具調(diào)用與多步?jīng)Q策任務(wù)中表現(xiàn)更為出色。據(jù)官方評測，該模型在代碼修復(fù)測評 SWE 和命令行終端環(huán)境任務(wù)（Terminal-Bench）中相比此前版本有明顯進(jìn)步。在復(fù)雜搜索測試（browsecomp）與多學(xué)科專家級難題測試（HLE）中，V3.1 的性能已大幅領(lǐng)先 R1-0528。

值得注意的是，DeepSeek-V3.1 的 Base 模型在 V3 版本基礎(chǔ)上額外進(jìn)行了 840B tokens 的外擴(kuò)訓(xùn)練，Base 模型及后訓(xùn)練模型現(xiàn)已在 Hugging Face 和魔搭平臺開源，供開發(fā)者與研究社區(qū)使用。

除了技術(shù)更新，DeepSeek 還宣布對其開放平臺API的調(diào)用價格進(jìn)行調(diào)整，新價格將于北京時間2025年9月6日凌晨生效。盡管具體價格細(xì)節(jié)尚未完全披露，這一變動預(yù)計(jì)將對中小開發(fā)者和企業(yè)用戶的成本結(jié)構(gòu)帶來一定影響。此外，API 接口在保持原有調(diào)用方式不變的基礎(chǔ)上，新增了對 Anthropic API 格式的支持，使開發(fā)者能夠更輕松地集成 Claude Code 框架。

總體來看，DeepSeek-V3.1 的發(fā)布進(jìn)一步鞏固了其在開源大模型領(lǐng)域的技術(shù)地位，特別是在長文本處理、智能體任務(wù)及混合推理等方面的能力提升，為實(shí)際應(yīng)用提供了更多可能性。而伴隨API價格調(diào)整，DeepSeek 也展現(xiàn)出在商業(yè)化與開源協(xié)同發(fā)展上的進(jìn)一步探索。未來，該模型是否能夠在激烈競爭的大語言模型市場中持續(xù)保持優(yōu)勢，仍需持續(xù)觀察。

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