在數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)多樣性，有視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有文本、日志等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有位置信息、過車記錄等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如何對(duì)如此龐大且類型多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，如何將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何深入挖掘并有效利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)，已經(jīng)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理軟件的能力范圍。

在所有垂直行業(yè)中安防行業(yè)是最難將原始數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的領(lǐng)域：一方面，安防領(lǐng)域中的拍攝環(huán)境復(fù)雜多變，且數(shù)據(jù)存儲(chǔ)質(zhì)量參差不齊;另一方面，信息價(jià)值呈冪律分布，最具價(jià)值、有效的信息可能只分布在一個(gè)極短的瞬間;并且安防行業(yè)數(shù)據(jù)體量也是超乎想象。

所以，對(duì)于安防行業(yè)而言，數(shù)據(jù)的魅力在于“有用”，價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。

數(shù)據(jù)堂視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)

(目標(biāo)自動(dòng)預(yù)識(shí)別，精確標(biāo)注和跟蹤，以及對(duì)人、車屬性更細(xì)致的標(biāo)注。)

數(shù)據(jù)堂在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)云服務(wù)等方面擁有國際領(lǐng)先的自主核心技術(shù)，開發(fā)出基于“Human-in-the-loop人在回路”人機(jī)交互參與的人工智能數(shù)據(jù)加工平臺(tái)，即數(shù)據(jù)預(yù)識(shí)別技術(shù)。在實(shí)際的數(shù)據(jù)處理過程中，大量數(shù)據(jù)可以運(yùn)用自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)注，再由人工進(jìn)行補(bǔ)充測(cè)試篩查，顯著的提高了數(shù)據(jù)處理效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。解決迫在眉睫的數(shù)據(jù)需求。

隨著智慧城市的快速發(fā)展建設(shè)，對(duì)智能安防技術(shù)的要求也在不斷提升。通過人工智能對(duì)身份、物體進(jìn)行識(shí)別，智能安防技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)及時(shí)發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人、恐怖分子或危險(xiǎn)物品等安全隱患。數(shù)據(jù)堂通過對(duì)城市范圍內(nèi)車輛、道路、室內(nèi)監(jiān)控、事件監(jiān)控、場(chǎng)景監(jiān)控、防暴恐等數(shù)據(jù)服務(wù)，可以幫助智能安防技術(shù)趨向成熟，發(fā)揮更大的價(jià)值。

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