?隨著人工智能的不斷發(fā)展，人類已經進入了一個新的時代，人工智能正在改變我們的世界，改善我們工作和生活，其影響非常巨大。智能家居產品的廣泛使用，無人駕駛技術的開發(fā)應用等，這些，除了歸功于深度學習技術的迅速發(fā)展，AI訓練數據服務能力的提升更是發(fā)揮著重要的作用。

幾年前，IBM沃森在知識問答游戲Jeopardy里戰(zhàn)勝了人，很轟動。在AI應用的例子里，機器與人類的交互一直被認為是人工智能領域的重點方向 , 其中對話式人機交互的方式既要求 AI機器 能聽會說 , 也需要 理解語言的意義。“自然語言處理”技術使得跟機器進行自由形式的交互成為可能，使AI可以“理解”自然語音并且以有意義的方式做出回應。但是研發(fā)此類產品，為了能夠準確理解用戶多樣化的需求表述 , 開發(fā)者通常需要為對話系統(tǒng)提供充足的訓練數據 , 使理解模型能夠充分學習用戶的語言表達習慣。然而 , 訓練數據的采集的方案直接影響著研發(fā)結果，并且采集成本很高 , 對研發(fā)企業(yè)來說是不小的門檻。

在另一個AI應用的例子里，計算機視覺正在取得巨大進展，在無人車、導航、機器人、模式識別、醫(yī)療診斷等領域已經有了大規(guī)模的應用。同理，計算機視覺”讓機器通過復雜的算法，被訓練來識別圖像當中的各種地形、人以及對象，可以“看見”東西，并進行判斷。在這里面除了核心算法，和計算能力的提升，大量的訓練數據支撐才是應用的關鍵，而數據采集成本，獲取數據中有價值的信息的方式，同樣是解決的難點。

人工智能應用正在迅速改變和顛覆各個行業(yè)的發(fā)展，但是從技術角度而言，人工智能的應用離不開計算能力、核心算法以及大規(guī)模數據這三個核心能力的支撐。

數據堂則搭載了業(yè)界領先的AI訓練數據服務能力 , 并且以多年來積累的專業(yè)經驗 , 為企業(yè)開發(fā)者提供數據服務技術解決方案。通過專業(yè)的技術指導，為企業(yè)人工智能領域研究，提供有效的數據采集和標注方案。幫助企業(yè)客戶大比例縮短產品研發(fā)時間和成本。不僅如此，數據堂智能化標注工具提高工作效率，通過云端數據工廠流水線的生產方式，大規(guī)模低生產數據的成本和時間，節(jié)省企業(yè)獲取數據的成本，縮短數據獲取時間。而智能化機器質檢加專業(yè)的人工團隊三輪質檢標準，不僅保證數據的交付質量，還大大縮短了交付時間。絕對的做到快、好、省!

當前，數據堂已為百度、騰訊、阿里巴巴、華為、平安、Microsoft、Apple、Facebook，Intel、NEC、Canon、Samsung等國內外知名企業(yè)，以及眾多國內外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司提供數據服務。數據堂在非結構化數據處理、大數據云服務等方面擁有國際領先的自主核心技術，50%以上的員工從事創(chuàng)新、研究與技術開發(fā)工作，通過建設人工智能能力服務體系，為客戶提供更智能的數據服務。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。