2019年5月8日-10日，第十屆中國數據庫技術大會(DTCC2019)在京隆重召開,Zilliz受邀參加并榮獲“年度創(chuàng)新企業(yè)獎”，并發(fā)布了業(yè)界首個GPU加速AI數據中臺產品——Mega。創(chuàng)始人兼CEO星爵表示，Zilliz的AI數據中臺Mega使用GPU處理器將數據ETL、數據倉庫、模型訓練、推理和部署等多個流程進行融合和加速，打破了人工智能和數據處理之間的分界和壁壘，提供GPU加速的一站式AI數據科學解決方案。Zilliz團隊堅持獨立自主研發(fā)，在經歷了1096個日夜的研發(fā)攻堅后，終于推出了Mega數據中臺產品。正是因為Zilliz人前瞻的產品格局及創(chuàng)新的技術追求，從眾多數據庫廠商中脫穎而出，在“2019中國數據庫技術年度評選”過程中受到了評委會的一致高度認可，被評為“年度創(chuàng)新企業(yè)”。

DTCC 2019的主題是“數據風云，十年變遷”，中國數據庫十年間，技術領域百舸爭流，不乏引路者、追隨者與開拓者。Zilliz自2016年成立以來，始終堅信隨著AI在全球各行業(yè)落地的進一步深化和應用數據量的飛速增長，數據ETL、數據倉庫和海量特征向量檢索等數據處理流程勢必將無限簡化易用，所以潛心堅守獨立自主研發(fā)，從獨創(chuàng)國內新一代異構眾核加速數據庫系統(tǒng)Mega到打通人工智能端到端數據中臺系統(tǒng)（Mega），可謂“挑燈三年磨一劍，只為一朝試鋒芒”。

圖：Zilliz創(chuàng)始人兼CEO在DTCC2019大會發(fā)表演講

GPU加速AI數據中臺Mega于2019年上半年正式開放商用，下圖是Mega系統(tǒng)架構展示。

圖：Mega系統(tǒng)架構圖

依托GPU的強算力，Mega實現了將所有資源，包括計算資源和存儲資源的統(tǒng)一管理與調度。目前共包含四大核心產品：

MegaETL：GPU加速ETL。大量的數據ETL耗時巨大，占用了AI科學家和工程師太多時間和精力。而大多數數據提取和轉換過程本質上卻是可以通過并行處理進行加速的。MegaETL依托GPU強大的并行運算能力，加速數據轉換和清洗的過程，能將數據ETL處理的時間減少50~60倍。

MegaWise：GPU加速數據分析引擎。MegaWise是基于GPU硬件加速的新一代OLAP處理引擎，突破了數據分析中計算能力和存儲帶寬兩大瓶頸，和主流CPU數據處理引擎相比，查詢性能提升100倍以上，硬件成本和運維成本降低10倍。

MegaLearning：大數據資產AI賦能。在過去的十年間，很多企業(yè)都構建了大數據系統(tǒng)，在其上積累和存儲了大量的數據資產。MegaLearning幫助用戶直接在已有的大數據系統(tǒng)（如Hive和Impala等）之上進行機器學習和深度學習的訓練，打通底層數據資產、大數據系統(tǒng)和AI訓練系統(tǒng)之間的隔閡。MegaLearning自動為AI科學家解決數據預處理、數據緩存和調度等任務，使得他們能用直接、便易的方式將AI訓練和推理任務構建在現有的大數據系統(tǒng)之上，讓AI科學家專注于AI建模、調優(yōu)和調參，能幫助他們節(jié)省8成以上的程序開發(fā)工作量。

MegaSearch：GPU加速海量特征向量匹配和檢索引擎。特征向量是深度學習對數據倉庫和數據分析領域提出的全新數據類型，是現代圖片分析、視頻分析、NLP和語音分析等的基石。在實際部署中，海量特征向量匹配和檢索的速度及準確度往往是決定AI模型落地效果和可用性的關鍵。MegaSearch依托GPU加速，提供極速特征向量匹配以及多維度數據聯合查詢（特征、標簽、圖片、視頻、文本和語音等聯合查詢）功能，并且支持自動分表分庫和多副本，能完美對接TensorFlow、Pytorch和MXNet等AI模型，可實現百億特征向量的秒級查詢。

伴隨著AI、IoT、5G的大規(guī)模應用，我們將迎來更復雜多樣的業(yè)務需求。Zilliz將始終專注打磨出更完備的GPU加速AI數據中臺，服務不斷增長的用戶需求。

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