上海2019年4月9日-- Ruff 正式推出一款名為“Ruff Face ID”的人臉識別模組及終端產(chǎn)品,這款產(chǎn)品基于物聯(lián)網(wǎng)+機器學習技術(shù),將原先復雜的AI算法,嵌入到35mm*42mm大小的芯片模組中。 在價格方面,Ruff Face ID 目前可以做到百元以內(nèi)的出貨成本,極大的降低了終端客戶的使用運維成本。
Ruff Face ID終端打卡機
Ruff Face ID Module
Ruff Face ID 具有機器視覺及聽覺能力,在實際業(yè)務場景中,可以在設備邊緣進行數(shù)據(jù)存儲和計算,實現(xiàn)低功耗視覺處理速度和準確率。同時具有卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡硬件加速器KPU,可高效能進行卷積人工神經(jīng)網(wǎng)絡運算。
通過神經(jīng)網(wǎng)絡加速器IP,芯片可以在超低功耗下進行高速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡計算,如基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的目標檢測和圖像分類任務、人臉檢測和人臉識別、多分類物體檢測與識別等。
以往的 AI 芯片處理方式是圖像等數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫颂幚恚幚硭俣瓤?,但是流量費用很高,實時響應不夠及時,特別是在任務關(guān)鍵型應用中;而另一種是本地離線處理,但用通用計算的 GPU 或 CPU 來運行,硬件成本又會很高。Ruff Face ID 內(nèi)置了一顆 AI 專用計算單元 KPU,因此實現(xiàn)了低成本離線的 AI 能力。
隨著整體 AIoT 的技術(shù)成熟和上下游廠商的出貨量增加,在終端客戶最關(guān)心的價格方面,Ruff Face ID 目前可以做到百元以內(nèi)的出貨成本,極大的降低了終端客戶的使用運維成本。
作為專注于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新企業(yè),Ruff 從2015年成立開始,就一直聚焦于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品化落地。此次推出的 AIoT 人臉識別模組預示著 Ruff 將在 AIoT 領(lǐng)域持續(xù)落地更多商業(yè)化產(chǎn)品及解決方案。
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