2018年7月9日至14日，國際機器學習大會(ICML)在瑞典斯德哥爾摩舉行，這場機器學習界的國際頂級會議吸引了Microsoft、Intel、Google、NVIDIA、Abakus、百度、騰訊、螞蟻金服等國內外知名科技公司的廣泛參與，展會上，各大科技巨頭展出的一系列機器學習的最新應用成果，也成為業(yè)內關注的焦點。
圖：ICML展會現(xiàn)場
Abakus(鯨算科技)攜智能芯片驚艷亮相
作為國際機器學習行業(yè)極具影響力的盛會之一，ICML自1980年在匹茲堡首次舉行以來，今年已進行到第35屆，其行業(yè)規(guī)模、關注度及影響力不斷增強。
在今年這場全球矚目的機器學習“饕餮盛宴”里，媒體的鎂光燈還投射到了一家新銳科技公司上。這家公司名為Abakus(鯨算科技)，其研發(fā)的類腦芯片Neuromorphic Chip采用存算一體化的本地并行AI計算模式，具有巨大的速度優(yōu)勢，運算效率相比傳統(tǒng)的CPU快1000倍。此外該芯片還具備高效率、低功耗、低成本、自主學習等優(yōu)勢?，F(xiàn)已被應用在智能家電和其他AI設備上，同時，該芯片嵌入了獨特的AI模型，還大大提高了金融機構的決策效率。
同時，Abakus研發(fā)的AI-LAW基于多年累積的數(shù)據(jù)挖掘分析及業(yè)務能力，能將自然語言轉換成法律方面的專業(yè)語言，并為客戶提供包括簽證、企業(yè)注冊在內的高效、低成本的法律服務。據(jù)悉，原本需要3至4個月才能完成的美國工作簽證申請，通過AI-Law不到20天就能完成，效率提升了5倍以上。
在機器學習迅猛發(fā)展的創(chuàng)新浪潮中，各大科技公司除了爭先恐后地進行著機器學習的實驗和實踐，火熱上演的還有人才爭奪戰(zhàn)。微軟、因特爾、亞馬遜、騰訊等巨頭紛紛在ICML展會現(xiàn)場向頂級科技人才拋出了橄欖枝。Abakus更是推出“百萬挑戰(zhàn)”現(xiàn)場懸賞技術專家。引來不少高端技術人才駐足。
圖：技術達人被Abakus的招募信息吸引
新技術革命來襲，Abakus(鯨算科技)如何出招?
本屆ICML峰會上，就如何用機器學習技術提升效率和質量，與會企業(yè)及嘉賓從技術創(chuàng)新、應用、發(fā)展趨勢等不同角度出發(fā)，紛紛登場論道。谷歌旗下的人工智能部門Deep Mind的最新研究結合神經網(wǎng)絡和隨機過程的優(yōu)點，提出了神經過程模型;騰訊則帶來了顯著降低分布式機器學習的通信成本的方法……
隨著以機器學習為核心的人工智能技術在移動互聯(lián)網(wǎng)各大領域“四面開花”，人工智能產業(yè)將持續(xù)高速成長。據(jù)BBC預測，到2020年，全球人工智能總體市場規(guī)模將達到1190億元，復合增長率約為19.7%。
作為一家以技術、模式創(chuàng)新以及能量驅動的科技公司，Abakus(鯨算科技)匯聚了一批來自Facebook、Google、Intel、高通、亞馬遜等知名企業(yè)的高端科技人才，并在機器學習、人工智能等領域頻頻出招。
從2015年在美國硅谷設立AI研發(fā)中心，到2017年布局人工智能芯片領域，推出智能法律服務平臺AI-LAW，再到打造機器人研究院等，通過不斷探索創(chuàng)新技術和產業(yè)模式，Abakus已幫助金融、租住、芯片、法律、3C、醫(yī)美等行業(yè)實現(xiàn)更加科學、高效的決策和流程，并引發(fā)一場場效率革命。
如Abakus旗下的B2B2C金融科技平臺閃銀研發(fā)了3R模型，即Rules(規(guī)則)、Rank(排序)、Regression(回歸)，通過對海量數(shù)據(jù)進行機器學習的訓練，率先幫銀行業(yè)務部門實現(xiàn)了全自動的業(yè)務流程管理，使得業(yè)務周期從原來的2周-1個月縮短至3分鐘，綜合效率提升了6000倍，并使其業(yè)務成本呈數(shù)量級下降。
“隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習等新技術不斷落地，更多行業(yè)的效率將得到提升，全世界的年輕人將有機會享受到科技帶來的高效便捷，這也是未來我們的目標和方向。”Abakus參會負責人表示。
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