調研機構數據顯示，2022年全球AI市場規(guī)模約為869億美元，而預計2030年將達1.3萬億美元，2024年到2030年的年增長率預計達35.7%。IDC預測，到2030年，AI將貢獻19.9萬億美元全球經濟價值，占全球GDP的3.5%。是德科技大中華區(qū)市場總經理鄭紀峰指出，“AI擁有巨大的發(fā)展前景，正如我們如今看到的AI PC、AI手機，其概念邊界大幅拓寬，或許未來萬物都可以被稱為AI?！?/p>

近日，是德科技發(fā)布Keysight AI（KAI），這是一系列端到端的解決方案，旨在幫助客戶通過仿真真實世界的AI工作負載來驗證AI集群組件，從而擴展數據中心的AI處理能力。同時，是德科技推出了三款新品：AI數據中心構建器、互連與網絡性能測試儀、DCA-M采樣示波器。

是德科技大中華區(qū)市場總經理鄭紀峰

“帶病上崗”的數據中心

早在六七十年前，AI的基本框架理論就已經出現。隨著數據和算力的發(fā)展和積淀，2010年代已經出現圖像識別應用。隨著ChatGPT 3.5的發(fā)布，AI真正“啟動”。ChatGPT 4.0發(fā)布時AI的準確性、易用性和實用性已經非常出色。DeepSeek的發(fā)布將AI從曲高和寡的技術話題變?yōu)閷嵱眯詮姷膹姶蠊ぞ摺Ｈ缃?，AI已經切實地走向了應用。在此過程中，人工智能從“小算力、小模型”轉變?yōu)椤按笏懔?、大模型”。而大算力的一個基礎要求就是大帶寬。

預計2030年以前，以太網帶寬會從400/800G上升到1.6/3.2T；存儲升級至DDR6甚至DDR7，高帶寬存儲也將逐漸成為主流；PCIe 5將會很快發(fā)展到PCIe 6，并進一步升級到PCIe 7。這是相當快速的發(fā)展?！耙酝鶚藴侍嵘淮枰宓搅?，但是在未來五六年中，我們幾乎要翻兩番。”是德科技大中華區(qū)高速數字市場部經理李堅說道。

但隨著AI對算力和帶寬的需求飆升，技術問題也隨之而來?！疤拱渍f，現在的算力中心內，許多設備和系統(tǒng)處于‘帶病上崗’的狀態(tài)，它們的穩(wěn)定性并不理想。如果仔細去觀察和深入數據中心，我們會發(fā)現數據中心里存在各種各樣的問題?！崩顖员硎?。根據使用經驗和客戶反饋，是德科技逐步豐富了AI產品矩陣?！霸谖磥砦宓绞甑臅r間里，AI市場都擁有快速增長的機會?！崩顖越忉尩?，“我們希望能從物理層到網絡層，幫助客戶在接近真實的環(huán)境中，全面探尋解決實際問題的方法。這也是我們推出三款新產品的初衷?！?/p>

是德科技大中華區(qū)高速數字市場部經理李堅

KAI解決方案及三大新品矩陣

KAI系列端到端解決方案，旨在幫助客戶通過使用真實世界的AI工作負載仿真，從而驗證AI集群組件來擴展數據中心的AI處理能力。該解決方案包含計算、互連、網絡、能效四個產品板塊，覆蓋數據中心里的主要應用場景。

本次推出的三款新產品分別是KAI數據中心構建器、互連與網絡性能測試儀和DCA-M采樣示波器。

KAI數據中心構建器涵蓋集合通訊、壓力測試等一系列組件，通過仿真數據中心內真實的通訊和流量環(huán)境來進行網絡測試。它可以仿真AI網絡中集合通訊和突發(fā)流量的特征，該產品主要運行在AresONE平臺上，采用模塊化架構，支持以級聯的方式提供數百個測試端口。

互連與網絡性能測試儀為層1到層3的測試提供支持，從物理層測試，到前向誤碼測試，再到流量控制和調節(jié)。它是一個高度集成的小巧設備，并提供市面上少有的1.6T（224 Gb/s* 8 lanes）。

DCA-M采樣示波器（N1093A/B）面向光芯片和光模塊廠商，主要評估光電模塊發(fā)出信號后的信號質量，聚焦于物理層的測試。該產品具備每通道224 Gb/s的大帶寬，具備低噪聲、低抖動、全集成（時鐘恢復模塊）的特點。

新產品的推出離不開是德科技在測試測量領域中的深耕。是德科技的歷史可以追溯到1939年惠普在車庫里創(chuàng)立。按財年來算，今年恰巧是是德科技從安捷倫分拆獨立上市的十周年。在過去的十年里，是德科技推進了大量工作，向以軟件為中心的測試解決方案轉變。而在AI概念備受關注的今天，是德科技將AI相關產品集合為一個清晰的解決方案框架并持續(xù)完善，也體現了是德科技對于技術趨勢的洞察和客戶需求的響應。厚積薄發(fā)，以新發(fā)布開啟下一個十年，我們或許可以據此一窺，是德科技這一老牌測試測量廠商的新征程。

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