大模型來襲，企業(yè)紛紛建設AI基礎設施。而在這之前，采取對云和整體IT基礎設施的戰(zhàn)略性方法是至關重要的。變化——尤其是核心IT基礎設施的變化，需要提前對業(yè)務模式和預期的工作負載進行全面評估，這突出了在人工智能時代精心規(guī)劃的關鍵重要性。

轉型的第一步涉及對當前IT基礎設施進行深入評估，確定與AI需求相關的強項、弱點和差距。這一評估應包括硬件（例如服務器、存儲、網(wǎng)絡）、軟件（例如數(shù)據(jù)庫、應用平臺）以及現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理實踐。了解IT基礎設施的當前狀態(tài)對于規(guī)劃AI采用所需的升級或變更至關重要。

一些傳統(tǒng)概念和框架通常幫助組織評估其IT基礎設施。使用這些方法可以為評估IT系統(tǒng)的效能、效率、安全性以及與業(yè)務目標的一致性提供結構化的方法：

在經典方法中，ITIL（信息技術基礎設施庫）特別相關，因為AI的整合應與業(yè)務戰(zhàn)略緊密結合。ITIL由英國政府開發(fā)，并定期更新，為IT服務管理提供了一個詳細的框架，以使IT服務與業(yè)務需求保持一致，涵蓋從服務設計到改進的各個方面。它鼓勵采用靈活的IT管理方法，ITIL 4提供了重大進步。整合管理與技術至關重要；僅僅關注技術可能會忽略更廣泛的影響，特別是在AI整合方面。 

另一個相關的是信息系統(tǒng)審計與控制協(xié)會的COBIT，它為企業(yè)IT管理和治理提供了一個全面的框架，確保與業(yè)務目標、風險管理和性能優(yōu)化的一致性。使用COBIT確保IT升級增強了效率，并且與自動化和管理的最佳實踐保持一致。

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