9 月 18 日，華為全聯(lián)接大會 2025 在上海盛大開幕。會上，華為技術有限公司與浙江大學聯(lián)合發(fā)布了國內首個基于昇騰千卡算力平臺的DeepSeek-R1-Safe基礎大模型。在中國工程院院士陳純、華為昇騰計算業(yè)務總裁張迪煊的見證下，浙江大學計算機科學與技術學院院長、區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)安全全國重點實驗室常務副主任任奎攜手華為公司Fellow、計算架構與設計部部長蔣銘共同完成DeepSeek-R1-Safe基礎大模型發(fā)布儀式。出席儀式現(xiàn)場的還有浙江大學網(wǎng)絡空間安全學院副院長秦湛、華為計算技術開發(fā)部部長楊寶川和計算高?？蒲信c人才生態(tài)發(fā)展部部長崔玫芳，同時多位浙江大學“百人計劃”研究員出席活動。
（發(fā)布儀式）
陳純院士對DeepSeek-R1-Safe基礎大模型發(fā)布表示祝賀，感謝華為長期支持。他指出，浙江大學計算機學院已組建起一支涵蓋多位海內外優(yōu)秀青年人才的科研團隊，并已成功依托昇騰生態(tài)，實現(xiàn)了自主全流程后訓練框架，完成了國內首次千卡集群大模型安全訓練。這次DeepSeek-R1-Safe的發(fā)布旨在打造安全可信的示范應用，推動大模型安全能力與產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同發(fā)展。他表示希望團隊未來與華為展開更深入合作，共同推動我國 AI 技術進步。
中國工程院院士 陳純
張迪煊表示，自2019年以來，華為在應對外部環(huán)境變化的過程中持續(xù)加大研發(fā)投入，突破多項關鍵核心技術，在硬件與產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設方面取得了一系列成果。在華為全聯(lián)接大會2025上，華為也正式推出了昇騰新一代AI硬件與全系列軟件開源開放戰(zhàn)略，覆蓋編譯器、運行時驅動等核心組件，致力于通過深度開放協(xié)作，聯(lián)合高校與產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動基礎軟件創(chuàng)新與AI安全能力建設。他強調，華為堅信，與浙江大學的緊密合作將有助于進一步增強源頭創(chuàng)新能力，共同筑牢安全、可信、有競爭力的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為我國人工智能的高質量發(fā)展保駕護航。
華為昇騰計算業(yè)務總裁 張迪煊
隨后，任奎詳細介紹了DeepSeek-R1-Safe-671B基礎大模型的核心創(chuàng)新。研發(fā)團隊從底層入手，構建了一套覆蓋“高質量安全語料—平衡優(yōu)化的安全訓練—全鏈路自主創(chuàng)新軟硬件平臺”的全流程安全后訓練框架。在算力平臺搭建方面，團隊首次實現(xiàn)基于昇騰千卡算力平臺的千億級參數(shù)滿血版大模型安全訓練，系統(tǒng)性地解決了訓練環(huán)境中的關鍵問題，構建了服務器間環(huán)境依賴同步、數(shù)據(jù)與權重共享、協(xié)同訓練推理等一系列開發(fā)工具。目前，模型已在ModelZoo、GitCode、GitHub、Gitee及ModelScope 等多個社區(qū)全面開源。測試結果表明，DeepSeek-R1-Safe針對有毒有害言論、政治敏感內容、違法行為教唆等14個維度的普通有害問題整體防御成功率近100%，針對情境假設、角色扮演、加密編碼等多個越獄模式整體防御成功率超過40%。其綜合安全防御能力達83%，在同樣測試設置下超過Qwen-235B和DeepSeek-R1-671B等多個同期模型8%至15%。此外，在MMLU、GSM8K、CEVAL等通用能力基準測試中，DeepSeek-R1-Safe相比于DeepSeek-R1的性能損耗在1% 以內。這些結果表明 DeepSeek-R1-Safe不僅顯著提升了安全防護能力，也保障了模型的可用性，達成了安全能力與通用性能之間的有效平衡。
浙江大學計算機科學與技術學院院長、區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)安全全國重點實驗室常務副主任
任奎
隨后的交流討論中，全場與會嘉賓圍繞“AI安全治理框架構建”“自主創(chuàng)新生態(tài)開發(fā)者培育”“校企協(xié)同創(chuàng)新機制優(yōu)化”等話題展開深入探討，一致認為該成果為我國突破AI安全技術壁壘、構建自主的智能生態(tài)提供了重要支撐。
據(jù)悉，浙江大學鯤鵬昇騰科教創(chuàng)新卓越中心自成立以來，始終聚焦“人才培養(yǎng)、系統(tǒng)架構創(chuàng)新和賦能交叉學科”三大核心任務，通過算力資助及專家支持，舉辦特訓營、研討會和專業(yè)競賽，已形成“產(chǎn)教融合、科教融匯”的創(chuàng)新模式。此次DeepSeek-R1-Safe基礎大模型的發(fā)布，正是卓越中心模式下的重要成果。未來，雙方將繼續(xù)深化合作，在多模態(tài)安全模型研發(fā)、AI安全測評標準制定等領域持續(xù)攻關，為我國人工智能高質量發(fā)展提供堅實基礎。
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