當(dāng)前，AI算力競爭已從單卡性能比拼全面升級為集群效能與密度之爭。隨著國產(chǎn)芯片的崛起和大模型加速產(chǎn)業(yè)化落地，如何構(gòu)建高效、穩(wěn)定、易運(yùn)維的AI基礎(chǔ)設(shè)施，成為推動行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。然而，面對萬億參數(shù)MoE模型的巨大挑戰(zhàn)， 即使是領(lǐng)先的傳統(tǒng)算力集群，其效率與能耗也已逼近極限。正是基于這一行業(yè)痛點(diǎn)和未來趨勢，超節(jié)點(diǎn)應(yīng)運(yùn)而生，以其高密度集成、全棧優(yōu)化和智能運(yùn)維的核心特性，正驅(qū)動AI基礎(chǔ)設(shè)施從“可用”向“高效”演進(jìn)，標(biāo)志著AI基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展范式已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，超節(jié)點(diǎn)時(shí)代已來。

面對這一趨勢，百度依托昆侖芯P800及昆侖芯超節(jié)點(diǎn)，為企業(yè)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)可靠的算力底座，具體能力體現(xiàn)在以下幾個方面：

首先，在大規(guī)模訓(xùn)練場景中，昆侖芯P800已完成超大規(guī)模集群實(shí)踐驗(yàn)證，在國內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)自研32,000卡集群的規(guī)模化部署，有效訓(xùn)練效率超過98%，助力企業(yè)以更低成本、更短周期訓(xùn)練出性能更優(yōu)、經(jīng)濟(jì)性更好的模型。

其次，在推理加速方面，P800通過架構(gòu)層面創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)單卡吞吐能力提升4倍，并將百萬token推理成本降至幾元級別，顯著提升高并發(fā)場景下的推理性能與經(jīng)濟(jì)效益，真正達(dá)成“跑得快、穩(wěn)、省”的落地目標(biāo)。

第三，在生態(tài)易用性上，P800廣泛支持國內(nèi)外主流大模型、開發(fā)框架與算子庫，極大降低遷移適配成本，提升開發(fā)部署效率。

隨著萬億參數(shù)MoE模型成為主流，其對算力吞吐、通信效率及集群穩(wěn)定性提出更高要求。為此，百度推出昆侖芯超節(jié)點(diǎn)——一款全棧自研的高密度節(jié)點(diǎn)實(shí)例，顯著提升單機(jī)柜算力密度與推理吞吐性能，幫助企業(yè)提升算力利用效率，以同等投入實(shí)現(xiàn)更高業(yè)務(wù)回報(bào)。

昆侖芯超節(jié)點(diǎn)通過自研通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間高帶寬、低延遲的全互聯(lián)通信，有效破解大規(guī)模MoE訓(xùn)練與推理中的通信瓶頸。在保障極致性能的同時(shí)，該系統(tǒng)還提供智能全域運(yùn)維能力，最大限度減輕客戶的運(yùn)維負(fù)擔(dān)，使其更專注于模型迭代與應(yīng)用創(chuàng)新，真正實(shí)現(xiàn)算力資源的無憂管理。

目前，百度智能云基于昆侖芯超節(jié)點(diǎn)打造的AI云基礎(chǔ)設(shè)施，已廣泛應(yīng)用于游戲、教育、金融、能源、制造等多個行業(yè)，IDC最新報(bào)告顯示，在中國AI公有云市場，百度智能云已連續(xù)六年蟬聯(lián)冠軍。近期，這一實(shí)力再次獲得認(rèn)可，百年央企招商局集團(tuán)與百度集團(tuán)簽署戰(zhàn)略合作，雙方將圍繞大模型、云計(jì)算等前沿技術(shù)，在科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)、交通物流、綜合金融等領(lǐng)域展開深度合作，共同探索AI賦能產(chǎn)業(yè)的無限可能。

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