聊天機(jī)器人正把我們變成“AI復(fù)讀機(jī)”？
近年來(lái)，生成式人工智能尤其是以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型，逐漸滲透到人們的日常交流與寫(xiě)作中。一項(xiàng)由佛羅里達(dá)州立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)的最新研究指出，人類(lèi)的口語(yǔ)表達(dá)方式正悄然發(fā)生變化，呈現(xiàn)出越來(lái)越明顯的“AI風(fēng)格”。
該研究歷時(shí)兩年，分析了ChatGPT發(fā)布前后的非腳本化口語(yǔ)錄音，涵蓋2210萬(wàn)個(gè)詞匯。結(jié)果顯示，在2022年之后，諸如“delve”（深入探討）、“intricate”（復(fù)雜精細(xì)）、“surpass”（超越）、“align”（對(duì)齊）等常見(jiàn)于學(xué)術(shù)寫(xiě)作或AI生成文本的詞匯，在日常對(duì)話(huà)中的使用頻率顯著上升。相比之下，這些詞的傳統(tǒng)同義詞如“explore”或“investigate”的使用頻率則未出現(xiàn)明顯波動(dòng)。
這一現(xiàn)象引發(fā)了廣泛討論：人類(lèi)是否正在不自覺(jué)中模仿AI的表達(dá)方式？研究人員提出了“滲透效應(yīng)”的可能性，即長(zhǎng)期與AI互動(dòng)可能潛移默化地改變用戶(hù)的用詞習(xí)慣和語(yǔ)言結(jié)構(gòu)。例如，原本口語(yǔ)中常說(shuō)“總之，咱這方案還有點(diǎn)問(wèn)題”，如今越來(lái)越多人傾向于使用“綜上所述，該方案存在優(yōu)化空間”這類(lèi)更正式、更接近AI生成的表達(dá)。
然而，該研究也指出幾個(gè)值得注意的局限性。首先，雖然詞匯使用的變化與ChatGPT的普及呈現(xiàn)時(shí)間上的相關(guān)性，但尚不能斷言其之間存在直接因果關(guān)系。這些詞匯本身可能已在語(yǔ)言演變中逐漸流行，AI只是加速了這一進(jìn)程。其次，研究樣本主要來(lái)自科技類(lèi)播客，聽(tīng)眾和主持人群體對(duì)新技術(shù)接觸較多，結(jié)論是否適用于更廣泛的人群仍需進(jìn)一步驗(yàn)證。此外，播客中可能包含少量廣告或預(yù)設(shè)內(nèi)容，盡管比例很低，仍可能對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生干擾。
除了語(yǔ)言形式上的變化，研究者還提出了更深層次的關(guān)切：如果AI能夠影響人類(lèi)的表達(dá)方式，它是否也可能影響思維模式和觀點(diǎn)傾向？尤其是在信息攝取和內(nèi)容生成愈發(fā)依賴(lài)算法的當(dāng)下，這種潛在的文化與認(rèn)知同質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)值得警惕。
另一方面，大語(yǔ)言模型生成文本的質(zhì)量不斷提升，人類(lèi)與AI寫(xiě)作風(fēng)格的界限日益模糊，這也為學(xué)術(shù)誠(chéng)信、內(nèi)容原創(chuàng)性和語(yǔ)言研究帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。不少用戶(hù)甚至主動(dòng)在文本中保留一些用詞或邏輯上的小錯(cuò)誤，以表明內(nèi)容出自人類(lèi)之手。
該研究預(yù)計(jì)在今年10月舉辦的第八屆人工智能、倫理與社會(huì)會(huì)議（AIES）上正式發(fā)表，目前已可通過(guò)arXiv平臺(tái)獲取預(yù)印本。
無(wú)論如何，人工智能技術(shù)正在重塑人與人、人與機(jī)器之間的交互方式。其最終是否會(huì)讓我們成為“AI復(fù)讀機(jī)”，仍需更多跨領(lǐng)域、多樣本的長(zhǎng)期研究。在享受技術(shù)帶來(lái)便利的同時(shí)，保持語(yǔ)言的多樣性和人文特質(zhì)，或許是這個(gè)時(shí)代我們需要共同思考的命題。
（注：本文在資料搜集、框架搭建及部分段落初稿撰寫(xiě)階段使用了 AI 工具，最終內(nèi)容經(jīng)人類(lèi)編輯核實(shí)事實(shí)、調(diào)整邏輯、優(yōu)化表達(dá)后完成。）
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