2025年8月3日，第九屆“新物種爆炸·吳聲商業(yè)方法發(fā)布2025”再度在北京798·751園區(qū)79罐舉行。其實(shí)相比于發(fā)布本身，吳聲老師長達(dá)近十年的堅持更讓我欽佩，這種跟隨時代不停學(xué)習(xí)和進(jìn)化的毅力，其實(shí)更接近成功的本質(zhì)。
當(dāng)然，今年的發(fā)布我覺得也是非常重要和有價值的一年，因?yàn)榻衲晔且粋€AI大變局的開始，也是一個全新風(fēng)口的起點(diǎn)，如果能更早的去了解這個風(fēng)口和趨勢的方向，可能會更有助于在新周期下，把握住更大的機(jī)會。
吳聲表示：AI場景革命正在讓商業(yè)開啟哲學(xué)生活方式周期，關(guān)鍵是在每個具體場景重建意義坐標(biāo)。演講以四個篇章展開“意義重建”的創(chuàng)新方法：NOW是此刻的連接，F(xiàn)LOW是流暢的人機(jī)通感，HERE是超越在場的敘事，EGO是“我”的共識。
大會還發(fā)布了新物種爆炸2025“意義重建”的八個預(yù)測。總體而言，場景正在催生新商業(yè)智慧體，新物種于剎那涌現(xiàn)，全新的體系正在展開，正在推動終端進(jìn)化。而在這個意義重建的時代，認(rèn)知的深度，就是商業(yè)的速度。
從AI工具到“數(shù)字自我”的認(rèn)知革命
在去年，吳聲提出了2024年為“AI終端元年”的概念，這不僅是一個技術(shù)節(jié)點(diǎn)的命名，更是一種認(rèn)知范式的躍遷。而到了今年，這個概念已經(jīng)開始遍地開花，終端設(shè)備不再只是信息的接收者與執(zhí)行者，而是具備感知、理解與協(xié)同能力的“數(shù)字自我”，是人類意識與行為的延伸。
相較于美國選擇的AI軟件服務(wù)路線，為什么中國會成為AI硬件崛起的橋頭堡和領(lǐng)軍者？吳聲老師指出，中國AI硬件的大規(guī)模崛起并非偶然，而是建立在“產(chǎn)品定義的場景優(yōu)勢”、“供應(yīng)鏈的長期積累”以及“用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場驗(yàn)證反饋”三大核心能力之上。這一判斷深刻揭示了中國在全球AI硬件競爭格局中的獨(dú)特優(yōu)勢。
首先，傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品的設(shè)計往往以功能為核心，而今天的AI終端產(chǎn)品更注重“場景化體驗(yàn)”。中國龐大的人口基數(shù)與多樣化的城市形態(tài)，為AI硬件提供了豐富的應(yīng)用場景。例如，拓普向人形機(jī)器人執(zhí)行器的技術(shù)遷移，正是對工業(yè)自動化、智能制造、家庭服務(wù)等場景需求的精準(zhǔn)響應(yīng)。
這種基于場景的產(chǎn)品定義能力，使得中國企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計階段就具備“落地即精準(zhǔn)”的優(yōu)勢。其次，中國制造在供應(yīng)鏈方面的能力也推動了AI硬件的快速落地和迭代。
比如Insta360就快速完成了從運(yùn)動相機(jī)到空間計算平臺的轉(zhuǎn)型，這離不開中國在光學(xué)、傳感器、芯片等領(lǐng)域的深厚積累。最后，則是中國智能終端企業(yè)在長期實(shí)踐中已經(jīng)建立起來了基于用戶行為的數(shù)據(jù)閉環(huán)機(jī)制，這種以數(shù)據(jù)反饋為核心的產(chǎn)品創(chuàng)新模式在AI時代更是如虎添翼。
AI終端通過用戶行為數(shù)據(jù)的持續(xù)反饋與模型優(yōu)化，大大加速了產(chǎn)品智能化的進(jìn)度和水平，AI的誕生讓這些智能終端企業(yè)一下子實(shí)現(xiàn)了自己的AI硬件終端的“剎那涌現(xiàn)”。
可以說，在AI的加持下終端設(shè)備從“被動工具”向“主動協(xié)同者”的深刻轉(zhuǎn)變。在智能體時代，終端不再是冷冰冰的設(shè)備，而是承載用戶習(xí)慣、記憶與需求的“數(shù)字自我”。這種轉(zhuǎn)變不僅是技術(shù)的進(jìn)化，更是用戶與設(shè)備之間關(guān)系的重構(gòu)。這正是一場從AI工具到“數(shù)字自我”的認(rèn)知革命。
從“工具”到“數(shù)字自我”的進(jìn)化路徑
吳聲老師在其演講中提出，智能體時代的終端建立在三大能力之上：端云協(xié)同、場景應(yīng)用與靈感增強(qiáng)。這一觀點(diǎn)不僅描繪了技術(shù)進(jìn)化的路徑，更揭示了未來人機(jī)關(guān)系的本質(zhì)轉(zhuǎn)變。
在傳統(tǒng)云計算框架下，終端設(shè)備的智能化程度受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬與服務(wù)器響應(yīng)速度。而隨著端側(cè)AI芯片的普及與模型的小型化，終端本地的實(shí)時處理能力大幅提升。端云協(xié)同模式的出現(xiàn)，使得終端設(shè)備可以在本地完成敏感數(shù)據(jù)的處理，同時借助云端進(jìn)行全局建模與知識更新。這不僅保障了用戶隱私，也實(shí)現(xiàn)了“低延遲+高智能”的雙重目標(biāo)。
事實(shí)上，手機(jī)就是一個典型的端云協(xié)同的產(chǎn)品，手機(jī)上強(qiáng)大的算力加上云服務(wù)的加持開啟了整個移動互聯(lián)網(wǎng)時代。而現(xiàn)在，更多的硬件設(shè)備開始因?yàn)樾酒a(chǎn)業(yè)進(jìn)步而開始具備自己的端側(cè)運(yùn)算能力，所謂的萬物互聯(lián)的時代可以說在這個時刻，才算正式開啟。
場景應(yīng)用說的大概就是現(xiàn)在AI領(lǐng)域正在從通用大模型開始向個性化智能體發(fā)展的趨勢。通用大模型現(xiàn)在確實(shí)很難應(yīng)對用戶更為個性化和專業(yè)化的需求了，智能體終端正朝著“場景專家”方向演化。
例如，在醫(yī)療終端中，AI助手可以輔助醫(yī)生診斷；在教育終端中，它可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容；在工業(yè)控制終端中，它可以預(yù)測設(shè)備故障并提出維護(hù)建議。這種“場景化+專業(yè)化”的趨勢，使得AI終端更具實(shí)用性與落地價值。而且從目前的發(fā)展方向來看，都不僅僅會以行業(yè)或者專業(yè)進(jìn)行區(qū)分，甚至?xí)?shí)現(xiàn)千人千面的個性化智能體助手，讓人人都有一個賈維斯那樣的鋼鐵俠的助手，我想可能是人工智能體發(fā)展的最終方向。
而靈感增強(qiáng)這個概念我覺得是吳聲老師在這次發(fā)布中最具洞察的一個點(diǎn)，在傳統(tǒng)認(rèn)知中，AI主要用于完成重復(fù)性、流程性的工作，而在智能體時代，AI不僅完成任務(wù)，更成為人類靈感的“翻譯器”與“執(zhí)行者”。
用過AI的朋友都知道，一開始大家用可能就像在用一個加強(qiáng)版的搜索引擎，而逐漸深入后，就會發(fā)現(xiàn)可以把很多自己的靈感輸入AI，讓它快速實(shí)現(xiàn)一個靈感的具象化落地。比如作家的思維碎片可以被AI整合為結(jié)構(gòu)化表達(dá)；工程師的模糊構(gòu)想可以被AI轉(zhuǎn)化為可行的程序邏輯。這種“靈感增強(qiáng)”能力，使得人真正成為創(chuàng)造力的主體，而AI成為其延伸與放大器。這非常精準(zhǔn)的找到了AI和人的最恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)合點(diǎn)，AI不是替代人類而是要增強(qiáng)和解放人類。
重構(gòu)人機(jī)關(guān)系
全新的生產(chǎn)力會帶來全新的生產(chǎn)關(guān)系，全新的AI智能體自然也會帶來全新的人機(jī)關(guān)系，硬件終端不再是簡單的功能滿足的產(chǎn)品，而是開始可以提供更多的情緒價值和規(guī)劃價值。AI通過長期的用戶行為學(xué)習(xí)，甚至能夠主動預(yù)測用戶需求，提前完成很多場景的服務(wù)和規(guī)劃。
一個比較貼身的案例就是智能手表，已經(jīng)可以根據(jù)用戶的心率、睡眠質(zhì)量與日程安排，自動建議休息時間與運(yùn)動方案。當(dāng)然，這還只是一個初級階段，隨著AI智能體的不斷增強(qiáng)，這種能力還將會被強(qiáng)化，以及和更多的智能硬件完成融合，真正成為一個無處不在的智能管家。
所以，過去的產(chǎn)品設(shè)計邏輯是以產(chǎn)品功能為核心，圍繞技術(shù)參數(shù)展開競爭。而在智能體終端時代，產(chǎn)品的核心價值不再是功能本身，而是“用戶關(guān)系”的建立與維護(hù)。一個終端設(shè)備的成功，取決于它能否與用戶建立長期、深度的互動關(guān)系。這種“用戶關(guān)系”的積累，成為企業(yè)構(gòu)建競爭壁壘的關(guān)鍵。
隨著終端設(shè)備智能化水平的提升，硬件的價值正在向軟件與服務(wù)遷移。一個終端設(shè)備的生命周期，不再止于銷售完成，而是延伸到后續(xù)的服務(wù)、升級與數(shù)據(jù)運(yùn)營。例如，智能汽車不僅是交通工具，更是移動的數(shù)據(jù)平臺、內(nèi)容平臺與服務(wù)平臺。這種“硬件即服務(wù)”的趨勢，正在重塑整個產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式與價值鏈條。
而中國正走在這么一個AI終端的崛起的路上。不僅產(chǎn)品正從“單點(diǎn)突破”到“系統(tǒng)協(xié)同”，也逐漸在建立自己的標(biāo)準(zhǔn)和全球話語權(quán)。這不僅僅是一個中國開啟領(lǐng)導(dǎo)全球科技發(fā)展的契機(jī)，也是每個人都能夠把握的全新的時代紅利。
縱觀整個演講，吳聲老師發(fā)布的不僅是對當(dāng)下AI終端發(fā)展的觀察，更是一種對未來人機(jī)關(guān)系的前瞻性思考。在這個時代，終端不再是工具，而是“數(shù)字自我”；AI不再是替代者，而是共創(chuàng)者；人不再是操控者，而是共生者。中國AI終端的崛起，不僅是技術(shù)的勝利，更是生態(tài)、場景與用戶洞察的勝利。
未來已來，智能體時代的終端將引領(lǐng)我們進(jìn)入一個全新的認(rèn)知紀(jì)元。在這個紀(jì)元中，人與機(jī)器將不再是主仆關(guān)系，而是伙伴與共生體。而中國，正站在這一浪潮的最前沿，用“場景定義產(chǎn)品、數(shù)據(jù)驅(qū)動迭代、生態(tài)支撐創(chuàng)新”的方式，書寫屬于自己的智能體未來。
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