日前，瑞數(shù)信息“風(fēng)控前置——?jiǎng)討B(tài)防護(hù)金融行業(yè)自動(dòng)化攻擊威脅”于“第二屆金融數(shù)據(jù)智能優(yōu)秀解決方案評選”活動(dòng)中榮獲“2020金融數(shù)據(jù)智能專家推薦TOP10優(yōu)秀解決方案”+“網(wǎng)絡(luò)安全創(chuàng)新優(yōu)秀解決方案”兩大獎(jiǎng)項(xiàng)！

“第二屆金融數(shù)據(jù)智能優(yōu)秀解決方案評選”活動(dòng)由中國銀行業(yè)協(xié)會(huì)金融科技專業(yè)委員會(huì)指導(dǎo)，金科創(chuàng)新社主辦?；顒?dòng)自2020年2月啟動(dòng)以來，共計(jì)82家企業(yè)提交了103個(gè)參選方案。來自銀行、證券、基金、保險(xiǎn)等不同金融領(lǐng)域的59位評審專家和陪審專家經(jīng)過嚴(yán)格的專家評審、打分及線上答辯會(huì)的問詢和排名，最終評選出本次大獎(jiǎng)“2020金融數(shù)據(jù)智能專家推薦TOP10優(yōu)秀解決方案”和七項(xiàng)單選獎(jiǎng)項(xiàng)。

專家評語

該方案為金融行業(yè)線上業(yè)務(wù)多個(gè)場景安全問題提供了解決方式，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供了安全保障，為客戶業(yè)務(wù)有較深入的理解。

——中國民生銀行北京分行科技部兼數(shù)據(jù)應(yīng)用部總經(jīng)理 郭慶

風(fēng)控前置——?jiǎng)討B(tài)防護(hù)金融行業(yè)自動(dòng)化攻擊威脅，有別于傳統(tǒng)風(fēng)控依賴于規(guī)則和定制的業(yè)務(wù)威脅識(shí)別技術(shù)，其通過動(dòng)態(tài)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對工具和人的識(shí)別，防止針對金融客戶的各種自動(dòng)化攻擊。同時(shí)，其無需修改任何應(yīng)用服務(wù)器代碼或業(yè)務(wù)邏輯，客戶端也無需做任何配置；完全顛覆傳統(tǒng)基于已知特征和規(guī)則的防護(hù)技術(shù)存在的天然缺陷，徹底扭轉(zhuǎn)“攻易守難”的被動(dòng)格局，讓防御變得主動(dòng)、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、高效、簡單！場景應(yīng)用范圍廣，方案論述較清晰，業(yè)務(wù)價(jià)值較好。

——中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心資深專員 耿博

關(guān)于“風(fēng)控前置—?jiǎng)討B(tài)防護(hù)金融行業(yè)自動(dòng)化攻擊威脅”解決方案

瑞數(shù)信息“風(fēng)控前置—?jiǎng)討B(tài)防護(hù)金融行業(yè)自動(dòng)化攻擊威脅”解決方案以“動(dòng)態(tài)技術(shù)”為核心，通過對網(wǎng)頁底層代碼的持續(xù)變化和訪問客戶端的人機(jī)識(shí)別技術(shù)，高效甄別各類自動(dòng)化工具行為，實(shí)現(xiàn)對批量開戶、撞庫、爬蟲、薅羊毛、交易欺詐等模擬合法業(yè)務(wù)操作的自動(dòng)化攻擊的實(shí)時(shí)攔截，抵御各種已知和未知安全威脅，保障金融行業(yè)的業(yè)務(wù)安全和應(yīng)用安全。

動(dòng)態(tài)技術(shù)確保客戶端數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)性，可以讓風(fēng)控從中后臺(tái)走向前臺(tái)，有效甄別工具的模擬訪問行為，即在客戶端還沒有訪問到業(yè)務(wù)系統(tǒng)時(shí)，識(shí)別出是工具訪問還是人訪問，助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)風(fēng)控前置，應(yīng)對金融行業(yè)面臨的自動(dòng)化攻擊威脅。

該解決方案可以采用虛擬機(jī)和一體機(jī)兩種部署模式，以反向代理模式部署在負(fù)載均衡設(shè)備的后面，應(yīng)用服務(wù)器的前面，通過負(fù)載均衡設(shè)備實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展和高可用，有效解決擔(dān)心故障和系統(tǒng)性能問題。

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