5G在資本市場的火熱，令其衍生概念邊緣計算的相關概念股，在A股市場也成為最受關注的板塊之一。在5G的歷史機遇下，邊緣計算能否帶來一系列的商業(yè)機會？

觀察如今的發(fā)展趨勢，云計算是逐漸向邊緣發(fā)展的。邊緣計算推動計算與網(wǎng)絡融合發(fā)展，從中心漸進式向邊緣部署推進，未來邊緣計算也會成為重要基礎設施。在云計算數(shù)據(jù)中心基礎上，邊緣計算可能引發(fā)大量的“新型數(shù)據(jù)中心”或者“類數(shù)據(jù)中心”。

如果說現(xiàn)階段的云計算是千億級市場，那么未來的邊緣計算很可能是萬億級市場。據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，到2020年超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側分析、處理與存儲，邊緣計算市場可超萬億。

在巨大的市場潛力面前，邊緣計算市場吸引了許多知名企業(yè)，各大巨頭紛紛發(fā)力邊緣計算，下面我們就來看看邊緣計算都有哪些玩家？

多方巨頭發(fā)力邊緣計算

丨云計算廠商

雖說邊緣計算對云計算有一定沖擊，但它與云計算有著很強的協(xié)同。物聯(lián)網(wǎng)時代，更多的終端或傳感器接入物聯(lián)網(wǎng)，節(jié)點規(guī)模遠遠大于互聯(lián)網(wǎng)，每個物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點都會產生大量的實時數(shù)據(jù)，要作出響應就需要繁雜的數(shù)據(jù)處理。因此，大量實時的需要交互的計算將在邊緣節(jié)點完成，一些需要集中式處理的計算則繼續(xù)交由大型云計算中心，邊緣計算與云計算分工協(xié)作，來滿足IoT時代爆發(fā)式的計算需求。

這就好比互聯(lián)網(wǎng)與云計算天生一對，物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算同樣是齊頭并進，這意味著云服務商必須提早布局邊緣計算，才能夠保持在云端的優(yōu)勢。目前，國外有微軟、亞馬遜、谷歌，國內有阿里、騰訊、百度都在積極部署邊緣計算。

丨設備廠商

網(wǎng)絡接入設備的迅速增加，以及它們產生的大量數(shù)據(jù)，迫使設備供應商將目光投向了邊緣環(huán)境。計算被嵌入邊緣設備中，可以解決延遲問題帶來的時間成本和預算成本，因此邊緣計算為設備商們提供了一個大量銷售全新軟硬件及解決方案的機會。目前思科、華為、戴爾等正在積極布局邊緣計算。

與此同時，邊緣計算服務器也緊鑼密鼓地推出。2019年世界移動大會期間，中興通訊發(fā)布了ES600S MEC服務器，將人工智能推向邊緣，大幅提升邊緣計算處理能力。浪潮則發(fā)布了首款基于OTII標準的邊緣計算服務器NE5260M5，可承擔物聯(lián)網(wǎng)、MEC和NFV等5G應用場景，適合于邊緣機房的物理環(huán)境。

丨芯片廠商

芯片生產商中intel、ARM、AMD為趕上邊緣計算的腳步都推出了一系列的“明星芯片”。

2018年2月初Intel推出了最新一代的Xeon D處理器，該系列基于Skylake架構，瞄準的是邊緣和其他一些受限的環(huán)境，這些環(huán)境對密度和電力消耗的問題更為敏感。

ARM也推出了“Trillium”項目，旨在通過優(yōu)化的處理器以運行那些利用了TensorFlow、Caffe等神經(jīng)網(wǎng)絡框架的應用程序和軟件，來驅動邊緣設備的機器學習、人工智能和目標檢測能力。

與此同時，AMD推出了兩款嵌入式處理器，分別是EPYC 3000以及Ryzen V1000，采用“ZEN架構”，瞄準邊緣計算。

丨CDN廠商

CDN的核心價值是將數(shù)字內容智能分發(fā)到離用戶更近的節(jié)點，進而提升整體分發(fā)效率，降低網(wǎng)絡延時、節(jié)省帶寬資源，其與生俱來的邊緣節(jié)點屬性，低延時和低帶寬，令其在邊緣計算市場具備先發(fā)優(yōu)勢，CDN本身就是邊緣計算的雛形。

從這個角度來看，專業(yè)第三方CDN服務商的服務能力可能比云服務商更占優(yōu)勢。面對邊緣計算市場的興起，專業(yè)CDN服務商要興奮得多。國外如Akamai早在2003年就開始推出邊緣計算服務，國內如網(wǎng)宿科技也已將邊緣計算當成核心戰(zhàn)略。

丨運營商

在競爭激烈的市場中，為了獲得高性能低延遲的服務，運營商們紛紛開始部署移動邊緣計算（MEC）。為了成為或保持移動市場領導者的地位，部署MEC對這些運營商來說很重要，否則他們根本無法提供承諾的5G平臺。

MEC將成為許多增值服務的固有組成部分，包括將流行內容作為CDN傳送到移動設備、為增強和虛擬現(xiàn)實移動應用程序提供云處理、為交付無人機提供低延遲云控制等等。

邊緣計算四大應用場景值得關注

總體來說，邊緣計算的大戲才剛剛開始，各方勢力僅僅是完成了初步的布局，還缺乏行業(yè)應用和重點場景的實踐。如今，業(yè)界對邊緣計算的應用場景仍在探索中，值得關注的是對邊緣計算核心性能“高效率，低時延”比較敏感的應用。

根據(jù)IHS Markit的調查，視頻、無人駕駛、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和游戲等領域是目前最受業(yè)界關注的應用場景。下面我們就來看看有哪些應用場景已經(jīng)開始落地實踐了。

丨車聯(lián)網(wǎng)/自動駕駛

車聯(lián)網(wǎng)對于數(shù)據(jù)處理的要求較為特殊，一是低時延，在車輛高速運動過程中，要實現(xiàn)碰撞預警功能，通信時延應當在幾ms以內；二是高可靠性，出于安全駕駛要求，相較于普通通信，車聯(lián)網(wǎng)需要更高的可靠性。同時由于車輛是高速運動的，信號需要在能夠支持高速運動的基礎上實現(xiàn)高可靠性，這其實就需要邊緣計算的場景。

目前，傳統(tǒng)汽車廠商、芯片廠商及電信運營商都在重點布局智能車聯(lián)及自動駕駛。

本屆MWC大量傳統(tǒng)汽車廠商出席，展示重點以人機交互娛樂、輔助系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)為主。比較受關注的是，吉利聯(lián)合華為和中國聯(lián)通重磅推出了“5G Edge-Cloud賦能智能駕駛”方案，目前該方案已在杭州灣試商用部署，實現(xiàn)了5G MEC試商用網(wǎng)絡與智能邊緣業(yè)務平臺CUBE-Edge以及吉利汽車云平臺的三方協(xié)同，可實現(xiàn)高精地圖下載、智能導航、軌跡跟蹤等多項應用服務。

另外，寶馬展出其電動SUV iNEXT，這款車可以持續(xù)測量車輛周圍道路并將相關信息發(fā)送到云端，生成是實時地圖后推送到所有其他車輛上。這款車將會在2021年量產，并實現(xiàn)L4等級自動駕駛技術。此外，奔馳、豐田、大眾等也都展示了相關智能車聯(lián)或自動駕駛系統(tǒng)。

除汽車廠商外，芯片廠商巨頭也在積極布局自動駕駛領域。以高通為例，公司在MWC上宣布拓展其面向下一代網(wǎng)聯(lián)汽車的高通汽車無線解決方案，并推出全新的驍龍汽車4G平臺和驍龍汽車5G平臺，支持C-V2X直接通信、高精度多頻全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)（HP-GNSS），支持全球主流運營商的關鍵頻段。全新驍龍汽車4G和5G平臺預計將于今年晚些時候出樣，并于2021年量產。

電信運營商方面，本屆MWC最大的熱點是Sprint與Mapbox及ARM合作推出了5G地圖。該地圖通過邊緣計算實現(xiàn)，將Mapbox與ARM此前合作的下一代自動駕駛平臺接入到Sprint的邊緣網(wǎng)絡，通過在獨立終端運行計算功能縮短處理時間，在10毫秒內就可以將實時處理結果反饋給終端網(wǎng)絡上的任何用戶。

丨工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

在一些工業(yè)控制類的場景中，要求用邊緣計算滿足低時延要求。今年MWC期間AT&T宣布將與微軟合作，結合5G網(wǎng)絡、邊緣計算以及Azure為工業(yè)客戶以及物聯(lián)網(wǎng)應用場景提供低時延、高算力的商業(yè)云服務。

另外，AT&T與以色列一家實時探測無人機的初創(chuàng)企業(yè)在德州進行了相關測試，后者將其應用部署在Azure上，并將無人機探測傳感器與AT&T的LTE和5G網(wǎng)絡相連，結果表明這種邊緣云服務足以滿足該公司實時探測無人機的時延和算力要求。

丨直播

此外，還有視頻直播類的場景，是5G最直接受益方向。例如5G的云VR/AR，對體育賽事或演唱會進行現(xiàn)場直播。移動邊緣計算通過對信息進行實時處理，可以極大地降低時延，消除眩暈感，提升用戶體驗。

MWC開幕當天，OPPO現(xiàn)場通過旗下首款5G手機聯(lián)合高通及展館的5G網(wǎng)絡環(huán)境實現(xiàn)了全球首次5G手機微博視頻直播。直播進行了近20分鐘時間，整體畫面清晰流暢，畫面和聲音幾乎無延遲同步，相比4G網(wǎng)絡直播在用戶體驗方面有很大提高。

丨云游戲

云游戲是電子游戲發(fā)展最確定方向。過去一年里已經(jīng)有AT&T、Verizon等電信巨頭以及微軟、亞馬遜等IT巨頭先后公布了云游戲相關的測試或者布局。在本屆MWC上云游戲依然是最受關注的應用方向之一，例如國內手機廠商OPPO和一加分別展示了其云游戲服務。

在一加的展示中，游戲玩家使用一加的5G手機同時再配置一個游戲手柄就可以體驗以往只能在PC端運行的大型游戲，同時還無損畫質和流暢感。根據(jù)第三方機構的預測，全球云游戲市場將從2018年的0.66億美元增加到2023年的4.5億美元，CAGR 47％。

從目前各大巨頭在應用端的探索可以看到，隨著5G商用的開展，車聯(lián)網(wǎng)/自動駕駛、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、直播、云游戲等敏感場景下的邊緣計算應用會率先爆發(fā)。無論是現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)，還是未來的物聯(lián)網(wǎng)，各類應用都離不開邊緣計算。邊緣計算正在成為下一輪技術升級路徑中的戰(zhàn)略要道，更是各類玩家的必爭之地。在這一背景下，不同力量需要形成合力，共同推動邊緣計算的落地。

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來源：科技云報道

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