“新基建”體系的明確，又一次把5G和AI兩種技術緊密擺在了一起。
幾年以來，全球對5G的價值討論不斷增多，“5G改變社會”成為了街知巷聞的常識。在眾多關于5G的判斷中，很關鍵的一點是5G能夠為AI所需的數據傳輸、算力滲透，以及物聯網場景提供網絡基礎。這個邏輯下，5G改變AI成為了科技界共同期待的盛舉。
但在5G改變AI之前，或許二者會先孕育另一個邂逅。在5G成為AI最佳助手之前，也許AI技術可以先幫助5G帶來點什么。
在5G建網、體系搭建，以及商業(yè)化落地的進程里，AI技術正在帶給電信運營商眾多前所未見的價值，但也帶來了眾多考驗。某種程度上來說，5G建網和運營的“新基建周期”，也是運營商必須提升自身智能化程度，適應新業(yè)務場景、商業(yè)模式的特殊周期。
為了讓AI技術更好賦能運營商和5G周期，華為從2017年開始將AI技術應用于運營商全球技術服務部，發(fā)布了智敏建網、智能運維、智慧運營等一系列解決方案，總結了AI使能運營商“規(guī)、建、優(yōu)、維、營”流程的五大價值。
通過回顧華為將AI技術帶到運營商體系的歷程，我們會發(fā)現運營商領域的智能化升級正在加速浮現。從5G的建設、運維到商業(yè)落地，一系列連鎖反應都在因AI而發(fā)生。
互為表里的AI與5G
5G商用后，帶給AI的價值升級渠道顯而易見。在眾多AI場景中，尤其是工業(yè)、能源、金融等關鍵領域中，網絡限制成為了AI大規(guī)模落地的主要瓶頸。而在等待5G“神級助攻”的同時，AI可能會發(fā)現原來5G也需要自己的幫忙。
5G時代，不僅是應用場景和社會價值的變革，同時也是運營商的一系列供應鏈、網絡建設、運維方案，以及商業(yè)落地的連鎖變局。期間運營商也在面臨5G建設成本、5G建設效率，商業(yè)落地能力以及業(yè)務多樣化轉型的諸多挑戰(zhàn)。
在這些挑戰(zhàn)中，運營商主要面臨的是三大問題：
1、5G需求相對復雜，成本高企。如果運營商不能準確獲知應該如何讓5G建設與實際需求對接，可能會造成5G網絡的建設不足或者過度建設。相對來說，5G最理想的建網模式是從傳統(tǒng)的“漫灌”式到精準“滴灌”式建網，需要的是“剛剛好”。
2、5G商用意味著運營商將面對從2G網絡到5G網絡，4代網絡同時運營。其帶來的運營維護成本不斷擴大可想而知，如何既保證5G順利商用，滿足服務質量，又消解運維運營帶來的成本負擔，成為了運營商新的課題。
3、5G商業(yè)化面臨的復雜業(yè)務挑戰(zhàn)，多元的網絡客戶群體，將從終端用戶升級到覆蓋政企各個場景。新的商業(yè)落地方案和服務運營模式中，運營商需要構筑靈活、彈性、智能的服務能力。
而這些5G時代運營商必將面臨的問題，恰好可以被AI一步步拆解。在華為將AI技術引入運營商業(yè)務的進程里，我們實際上認識到了AI與5G互為表里的關系。這對技術明星，在5G時代的晨曦中就需要相互扶持。
智敏建網：5G啟動時的必要選擇
大家都知道，建網是5G時代的必備開局。但是5G建網的過程里，實際隱含著一系列對智能化技術的關鍵需求。
5G建網周期中，運營商面臨著多樣化的5G業(yè)務、各區(qū)域間差異化的5G需求，以及5G與其他網絡的疊加使用。這種情況下，每個地區(qū)對應的5G建設方案會產生差異。5G不能盲目無差別的覆蓋，但也要滿足每個區(qū)域的5G使用得到最大支撐。這種情況下，AI技術將帶來關鍵改變。
在華為為運營商客戶提供的“智敏建網“解決方案中，我們可以看到AI技術的運用已經滲透到建網的各個環(huán)節(jié)中，成為5G建網差異化的主要實現方案。
在建網選擇方面，華為提供基于O+B大數據進行用戶/業(yè)務/體驗進行智能洞察分析服務。可以幫助運營商綜合考慮用戶流量需求、主流業(yè)務承載、5G業(yè)務多樣性等問題，通過價值建模精準識別價值區(qū)域并進行排序，并結合小區(qū)級AI流量預測能力，最終快速選擇5G價值區(qū)域。
在進一步的5G建網規(guī)劃流程里，華為提供5G建網細分場景的智能規(guī)劃解決方案。通過來自于華為全球40+典型網絡，10億以上訓練樣本的專有數據完成訓練，華為建立了挖掘影響路損特征的深度學習模型，利用神經網絡的超強擬合能力，應用機器學習迭代計算，更快更準地輸出各種細分場景的規(guī)劃方案。
事實上，AI在5G建網中的應用，已經滲透到了勘測、設計、調測集成、驗收等各環(huán)節(jié)。攝影測量、文字識別、語音識別、計算機視覺等技術，都在華為解決方案中起到了持續(xù)提升工程自動化水平和工程交付質量的作用。通過融合AI技術，華為實現了站點現場作業(yè)效率提升，在項目交付管理層面數字化平臺ISDP成為客戶、設備商及合作伙伴的三方共用平臺，讓項目實施過程中信息與指令高效流轉，讓項目交付溝通更加順暢。
這一系列AI技術的融入，幫助運營商智能化選擇5G建設方案，彈性、智能、靈活執(zhí)行5G建網。某種程度上可以說，AI已經成為5G建設的支撐點之一。在全球運營商面臨的5G壓力和多網絡并存現象中，智敏建網成為了5G啟動時的必要選擇。
AIOps：扭轉電信運維的長期痛點
建網結束后，AI賦能5G網絡的故事并不會結束。因為5G網絡帶給運營商的另一大挑戰(zhàn)，是4代網絡并存、企業(yè)專網場景上線，將帶來巨大的運維、運營工作量提升，以及復雜的技術挑戰(zhàn)。
目前，運營商所面臨的網絡運維問題，以及所需人工成本正在不斷上升。在5G網絡可預見的持續(xù)爆發(fā)下，運維運營壓力將成為巨大考驗。這種情況下，最根本的扭轉方案，是通過AI技術來改變以人工為主的網絡運維方向，駛向AI與人工的協(xié)同運維模式AIOps。在網絡運維中，AI技術具有極快的故障診斷效率和修復速度，可以統(tǒng)攬各運維單元，實現主動發(fā)現故障和自動維修。并且AI在網絡運營過程中，可以識別用戶需求和業(yè)務模型，智能化運營網絡，在釋放網絡潛能的同時，降低功耗等運營成本。
而面對高清視頻、Cloud AR/VR等新業(yè)務，帶來了體驗與運營的升級。華為服務已完成了第一批5G新業(yè)務的體驗建模，發(fā)布了新的體驗標準和建網標準，構建了基于AI的業(yè)網協(xié)同體驗管理方案，實現了業(yè)務體驗與網絡策略的實時動態(tài)調整。
同時，基于融合數據的業(yè)務運營平臺和智能引擎，幫助運營商實現精準高效地用戶拉新、促活、留存、增值，從傳統(tǒng)運營邁向智慧運營。面向未來更多的業(yè)務場景與體驗運營需求，華為服務的體驗實驗室會加大投入，繼續(xù)探索用數學與AI的方式加速解決復雜的用戶體驗問題。
在運營商業(yè)務擴展到企業(yè)專網為代表的5G場景時，用AI技術賦能網絡運維、運營已經勢在必行。華為在這一領域進行了長時間投入和布局，人機協(xié)同的AIOps運維模式，以及利用AI技術來加強業(yè)網協(xié)同的管理能力，是運營商在5G時代必然選擇的長期路徑。
5G時代=運營商的智能奇點
從華為利用AI技術，賦能運營商的進程里，我們能夠看到華為總結的5大價值特征。即AI在運營商技術中的實踐和融合，可以帶給運營商：
規(guī)：精準智能規(guī)劃，合理設計，提升投資效率；
建：數字化手段實現可視化管理、降低建設難度、提升建網安全水準與作業(yè)效率；
維：自動化作業(yè)提升運維效率，智能化預防預測保障網絡安全運行；
優(yōu)：釋放網絡潛能，實現5G網絡的差異化體驗變現；
營：業(yè)網協(xié)同的體驗管理，精準識別價值用戶與業(yè)務，輔助智慧運營。
可以發(fā)現，這5大價值貫穿運營商從建網到運營、運維的5G建設全流程。所以說AI技術帶給運營商最終的使能價值，在于可以在各流程中優(yōu)化運營商體系，完成運營商效率與組織方式的智能化構建。
一系列的智能化滲透，核心目標在于能夠使運營商在5G業(yè)務多樣化、探索新商業(yè)場景、打破傳統(tǒng)管道模式時擁有更加靈活多樣的實現手段、充沛的服務效率和溝通方式。打開企業(yè)5G市場，拓寬5G帶來的社會經濟生產力提升價值，是全球對運營商業(yè)務的核心期許。但是三軍未動糧草先行，AI帶來的一系列優(yōu)化能力，讓運營商可以更加清晰地了解需求、降低成本、提升運營能力。可以說，智能化變革是運營商的時代之選，而運營商的智能化提升，也是5G+AI帶來產業(yè)智能化浪潮的先決條件。
接下來，我們顯然會看到運營商在更多元的商業(yè)與服務場景中融入AI，這也將帶來運營商服務市場需求的全新變化。華為引領這一變化，并且成為了持續(xù)使能運營商體系智能化升級的關鍵力量。5G與AI的初次邂逅，顯然會是一場長相廝守。
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