作為國際頂級醫(yī)學影像年會MICCAI的黃金贊助商，商湯科技近日宣布將聯(lián)合衡道病理、上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院、西京醫(yī)院、上海市松江區(qū)中心醫(yī)院舉辦MICCAI 2019消化道病理圖像檢測與分割國際挑戰(zhàn)賽，聯(lián)合醫(yī)諾智能科技、浙江省腫瘤醫(yī)院、中山大學腫瘤防治中心、中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院深圳醫(yī)院舉辦MICCAI 2019放療規(guī)劃自動結構勾畫國際挑戰(zhàn)賽，旨在聚焦放療和病理兩大領域的臨床需求，將長期積累的數(shù)據(jù)資源和專家知識開放給研究領域，推動相關評價標準的建立，共同促進AI醫(yī)療的發(fā)展。

通過對AI技術與臨床醫(yī)療的深入探索，商湯科技在向醫(yī)療領域持續(xù)輸出原創(chuàng)技術、學術成果以及數(shù)據(jù)資源的同時，將以此次挑戰(zhàn)賽為平臺，進一步激發(fā)產(chǎn)學研協(xié)同效應，促進產(chǎn)業(yè)與學術研究的交流，幫助建立行業(yè)規(guī)范和標準，助力AI醫(yī)療在臨床中的落地。

AI醫(yī)療的發(fā)展是一場“應用的競賽”

MICCAI(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)是國際公認的醫(yī)學影像計算與計算機輔助相關領域最具聲望和影響力的頂級學術會議，自2012年起，MICCAI 開始每年面向全球舉辦針對醫(yī)學影像分析不同領域的挑戰(zhàn)大賽(Grand Challenge)，并以強大的學術引導力，吸引了國內(nèi)外頂級學府及著名醫(yī)療技術機構的積極響應和參與。

去年，新成立的商湯智慧健康團隊在MICCAI 2018上一舉包攬“左心室量化”、“左心房分割”、“腦卒中病灶分割”以及“椎間盤分割與定位”四項重要比賽的世界冠軍，展示出其在AI醫(yī)療領域的研究實力，同時為下一步應用場景的落地提供了強大的技術支撐。有了原創(chuàng)技術實力的加持，在后續(xù)的工作中，商湯科技將目光更多的聚焦在臨床落地的應用上，力圖實現(xiàn)不同臨床方向的AI賦能。以放療和病理領域為例：商湯與在放療領域扎根十四年的醫(yī)諾智能合作，在醫(yī)諾放療規(guī)劃系統(tǒng)基礎上，商湯基于自身領先的AI能力開發(fā)了一系列的器官及靶區(qū)勾畫算法，有效地提高了放療規(guī)劃的效率和質(zhì)量，全方位、智能化地助力有限放療醫(yī)生的產(chǎn)能，讓更多基層病人受益;在病理領域上，商湯與全國首家連鎖化獨立第三方病理診斷中心——衡道病理合作，聯(lián)合上海瑞金醫(yī)院、松江醫(yī)院、西安西京醫(yī)院等多家醫(yī)院，開發(fā)了可精準分析組織病理和細胞級別異常檢測的算法，在此基礎上研發(fā)的全套消化道活檢篩查系統(tǒng)準確高效地提高了醫(yī)生的工作效率，助力人工智能算法在病理科室的實際落地。

在不斷的落地實踐中，商湯和醫(yī)院及企業(yè)合作，積累了大量脫敏數(shù)據(jù)(避免直接或間接識別病人相關個人信息)，并聯(lián)合專家傾注大量時間和精力對數(shù)據(jù)進行高質(zhì)量標注。今年，商湯及其合作伙伴將在放療和病理這兩場MICCAI國際挑戰(zhàn)賽中將這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)對外釋放，除了提供較之以往更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集外，商湯還將提供長期開放的測試服務器。兩項比賽提供的大規(guī)模放療自動勾畫標準數(shù)據(jù)集、印戒細胞數(shù)據(jù)集、結腸鏡檢查組織切片數(shù)據(jù)集和在線測試服務器，將分別作為未來放療自動勾畫算法、印戒細胞檢測和結腸鏡組織檢查的標準評價指標之一，此后開發(fā)的人工智能算法，均可在測試服務器上進行測試，這無疑賦予了此次大賽更長遠的國際影響力。

正如商湯科技副總裁、研究院副院長張少霆所說：“AI醫(yī)療的發(fā)展不僅僅是學術成果和技術突破的競賽，更是應用和場景的競賽。AI技術只有真正實現(xiàn)應用落地，真正幫助醫(yī)生解決實際痛點，切實提高他們的工作效率和精度，惠及更多患者，技術和研究才有價值。”

兩大挑戰(zhàn)賽直擊臨床痛點 推動AI醫(yī)療算法再進一步

國際挑戰(zhàn)賽一：放療規(guī)劃自動結構勾畫

目前，放療是癌癥治療的重要手段之一，放療規(guī)劃則是放射治療中至關重要的一環(huán)，為了確保腫瘤區(qū)域接收足夠的放射量，同時防止危及器官中正常細胞受到過多放射而導致?lián)p傷，在規(guī)劃階段精確制定放射線的分布尤為重要。

然而，醫(yī)生在為病人制定放療規(guī)劃的實際過程中，需要在病人拍攝的幾十甚至上百張CT圖像上進行危及器官和靶區(qū)勾畫，這個過程非常繁瑣，耗時耗力，占據(jù)了放療醫(yī)生大量的時間，限制了醫(yī)生的工作效率，而自動危及器官及靶區(qū)勾畫算法能夠極大地降低放療規(guī)劃時間，提升醫(yī)生效率的同時降低放療整體成本。

但業(yè)內(nèi)普遍缺乏標準化高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)，此次主辦的MICCAI 2019放療規(guī)劃自動結構勾畫國際挑戰(zhàn)賽，將公布大量具有專家標注的CT數(shù)據(jù)，用于此次“頭頸部危及器官(OAR)分割”、“胸部危及器官(OAR)分割”、“鼻咽癌放療靶區(qū)(GTV)分割”和“肺癌放療靶區(qū)(GTV)分割”四項挑戰(zhàn)任務。這些CT數(shù)據(jù)包含鼻咽癌與肺癌兩種癌癥數(shù)據(jù)，且本次數(shù)據(jù)集規(guī)模比以往所有公開數(shù)據(jù)集規(guī)模都大，包含了50位鼻咽癌患者的CT數(shù)據(jù)及相應的1100個危及器官和放療靶區(qū)GTV的標注，50位肺癌患者的CT數(shù)據(jù)及相應的300個危及器官和放療靶區(qū)GTV的標注，這些數(shù)據(jù)集的釋放，將極大地推動CT圖像中危及器官和靶區(qū)勾畫研究的進展。

國際挑戰(zhàn)賽二：消化道病理圖像檢測與分割

病理檢查是疾病診斷的“金標準”，近年來，隨著數(shù)字病理學的發(fā)展，醫(yī)生得以遠程對病理全切片掃描圖像(WSI)進行診斷分析，這可以極大地提高偏遠地區(qū)的醫(yī)療水平。但WSI的人工分析十分耗費病理醫(yī)生的時間，有的WSI尺寸甚至達到100,000 X 100,000像素，在沒有足夠數(shù)量病理醫(yī)生的地區(qū)，遠程檢查WSI在實際實施中困難重重。而通過開發(fā)醫(yī)學人工智能模型來自動檢測、分割和分類不同病理圖像中的異常區(qū)域及細胞，將極大程度上解決這一難題。

本次MICCAI 2019消化道病理圖像檢測與分割國際挑戰(zhàn)賽將設置“印戒細胞檢測”和“結腸鏡組織分割和篩查”兩項挑戰(zhàn)任務，用以建立消化系統(tǒng)病理圖像的細胞檢測和活檢組織分割篩查的算法和評估系統(tǒng)。這是目前世界上第一個針對印戒細胞檢測和結腸鏡組織篩查的挑戰(zhàn)賽，同時也是第一個公開的消化系統(tǒng)病理圖像數(shù)據(jù)集，本次大賽公開的數(shù)據(jù)集擁有大量專家的標注，印戒細胞檢測數(shù)據(jù)集包含 90名患者的450張病理圖像區(qū)域和15000個細胞標注，結腸鏡組織分割和篩查數(shù)據(jù)集包含450名患者的750個病理圖像區(qū)域和相應的惡性區(qū)域輪廓標注。這些數(shù)據(jù)集將極大的推進病理目標自動檢測和病變分割的研究，并進一步發(fā)揮人工智能在輔助決策、優(yōu)化病理診斷等數(shù)字病理領域的應用價值。

兩大挑戰(zhàn)賽中，各參賽隊伍所提交的算法結果將分別由亞洲頂級人工智能研究機構、臨床腫瘤治療機構及病理診斷中心進行評估。商湯也承諾在本次挑戰(zhàn)賽中所提供的測試服務器，也將于未來一直支持并保持開放測試，這意味著研究人員可在該服務器上不斷提交并測試新的方法。

從MICCAI參賽者到大賽組織者 商湯切實促進行業(yè)發(fā)展

一年內(nèi)，商湯科技完成了從MICCAI挑戰(zhàn)賽參賽者到組織者的角色蛻變，正是源于其在AI醫(yī)療臨床應用落地的深入探索。基于落地實踐中的大數(shù)據(jù)與行業(yè)機構強強合作，商湯科技充分發(fā)揮自身產(chǎn)學研優(yōu)勢，為解決臨床醫(yī)生診療愈全棧操作的切實需求而努力，也希望將自身的經(jīng)驗及資源回饋業(yè)界，推動行業(yè)的整體進步。

與此同時，商湯希望能夠與全球更多醫(yī)療機構及專家進行深度合作與研究推進，推動行業(yè)規(guī)范化標準的建立，共同推動AI醫(yī)療的發(fā)展、推進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。

據(jù)了解，此次MICCAI 2019消化道病理圖像檢測與分割國際挑戰(zhàn)賽及MICCAI 2019放療規(guī)劃自動結構勾畫國際挑戰(zhàn)賽，將分別在6月14日、15日發(fā)布訓練數(shù)據(jù)集，各參賽隊伍的提交截止日期分別為9月23日及25日，最終結果將于10月1日正式公布。參賽者可通過官網(wǎng)查詢賽事詳情，報名參賽。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。