3月6日,桃樹(shù)科技TaoData宣布已于2月完成A輪融資,由光信資本領(lǐng)投,創(chuàng)新工場(chǎng)、線(xiàn)性資本及界石投資跟投,其中創(chuàng)新工場(chǎng)超額跟投。
據(jù)創(chuàng)投時(shí)報(bào)項(xiàng)目庫(kù)數(shù)據(jù),桃樹(shù)科技成立于2016年4月,于2016年5月獲得線(xiàn)性資本、滴滴出行天使投資人王剛及同盾科技天使投資。2016年10月,桃樹(shù)科技獲得創(chuàng)新工場(chǎng)、界石投資、線(xiàn)性資本及滴滴出行天使投資人王剛pre-A輪投資。2017年2月,由光信資本領(lǐng)投,創(chuàng)新工場(chǎng)、線(xiàn)性資本、界石投資及頭頭是道跟投,其中創(chuàng)新工場(chǎng)超額跟投,桃樹(shù)完成A輪融資。如今,桃樹(shù)團(tuán)隊(duì)已將桃樹(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案已成功應(yīng)用于金融行業(yè),幫助多家知名企業(yè)建立客戶(hù)價(jià)值管理體系(CVM)。
以桃樹(shù)風(fēng)控模型為例,其可以幫助銀行信用卡中心審批帶來(lái)的壞賬率大幅度下降。然而,影響信用卡業(yè)務(wù)目標(biāo)的不僅包括客戶(hù)的壞賬率,那些高價(jià)值客戶(hù)可能有良好的信用,但可能選擇競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的消費(fèi)信貸產(chǎn)品。因此,有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)將客戶(hù)流失預(yù)警模型與風(fēng)控模型組合使用,最大化信用卡業(yè)務(wù)價(jià)值。
而在金融產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)中,首先需要找到適合該場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)人群,這需要精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型。然而,即便精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型再準(zhǔn)確,仍然需要在合適的人群中為不同個(gè)體客戶(hù)提供個(gè)性化產(chǎn)品推薦。精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型用于篩選人群,個(gè)性化推薦模型用于為不同客戶(hù)提供產(chǎn)品組合,二者的組合使用才可以最大化營(yíng)銷(xiāo)效率。
在桃樹(shù)服務(wù)的企業(yè)客戶(hù)中,許多企業(yè)最關(guān)注的并不是幾個(gè)具體的應(yīng)用,而是從基礎(chǔ)層面了解客戶(hù)信息。
企業(yè)不僅需要控制風(fēng)險(xiǎn),更需要認(rèn)識(shí)發(fā)生壞賬風(fēng)險(xiǎn)最高的人群是否有共性,是否能從決策層面系統(tǒng)性規(guī)避高風(fēng)險(xiǎn)客戶(hù)群體。企業(yè)不僅需要精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),更需要從客戶(hù)特征中挖掘核心客戶(hù)的人群畫(huà)像,以及需要營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品和其他產(chǎn)品或者場(chǎng)景之間的“關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo)規(guī)律”。企業(yè)不僅需要挽留高價(jià)值客戶(hù),更需要認(rèn)識(shí)是什么造成了客戶(hù)的流失以及挽回客戶(hù)的核心手段。
不僅如此,企業(yè)決策者需要自動(dòng)從客戶(hù)群體中挖掘那些對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值貢獻(xiàn)最高,并且具備共性的人群特征,從而以更高效率找到業(yè)務(wù)的整體定位。
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