5月9日消息（艾斯）市場(chǎng)研究公司Omdia資深首席分析師楊光在一篇報(bào)告中對(duì)3月份舉行的3GPP 6G研討會(huì)內(nèi)容進(jìn)行了復(fù)盤，并針對(duì)其中的一項(xiàng)重要議題——人工智能（AI）在6G空口中的作用進(jìn)行了單獨(dú)梳理。

3GPP于3月10-11日在韓國(guó)仁川舉辦了6G研討會(huì)，期間探討了6G愿景與技術(shù)優(yōu)先級(jí)。在空口技術(shù)方面，會(huì)議達(dá)成一致共識(shí)：6G需構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）框架，并原生支持AI/ML生命周期管理。潛在用例包括信道估算、降低參考信號(hào)開銷、通過AI增強(qiáng)型接收器提升上行鏈路性能等，更多新用例將在6G研究階段進(jìn)一步探索。

多家領(lǐng)先企業(yè)針對(duì)6G空口中的AI/ML提出了一系列原則，并獲得了多數(shù)主流運(yùn)營(yíng)商與設(shè)備商的認(rèn)同。然而，關(guān)于AI/ML在6G空口中的具體實(shí)現(xiàn)方式仍存在不同觀點(diǎn)。3GPP RAN工作組將進(jìn)一步協(xié)調(diào)分歧，并計(jì)劃在6G研究階段末期達(dá)成協(xié)議或決定。

基于AI的技術(shù)是性能提升的必要途徑

提升頻譜效率與系統(tǒng)性能始終是新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)研發(fā)的首要目標(biāo)。在近期3GPP 6G研討會(huì)上，3GPP成員一致認(rèn)為，未來的6G研究“需展現(xiàn)顯著增益以證明6G無線技術(shù)的合理性”。根據(jù)德國(guó)電信的說法，6G應(yīng)“顯著提升頻譜效率”，即“與最新的5G-Advanced相比，（按頻段對(duì)等比較）頻譜效率提升10%”，這需要顯著提高頻譜效率。

盡管各方對(duì)6G空口波形設(shè)計(jì)、信道編碼、調(diào)制方案及后向兼容性等議題存在分歧，但許多運(yùn)營(yíng)商和供應(yīng)商都與Verizon觀點(diǎn)一致：“傳統(tǒng)方法已逼近性能極限，而基于AI的技術(shù)可能提供進(jìn)一步優(yōu)化空間。”因此，研討會(huì)一致認(rèn)為，應(yīng)為6G構(gòu)建一個(gè)可擴(kuò)展的AI/ML框架，并提供對(duì)AI/ML生命周期管理的原生支持。潛在用例涵蓋信道估算、降低參考信號(hào)開銷、通過AI增強(qiáng)型接收器提升上行鏈路性能等，更多新用例將在6G研究階段持續(xù)挖掘。

6G中AI/ML的架構(gòu)與原則

一些領(lǐng)先企業(yè)提出了6G中AI/ML的架構(gòu)與設(shè)計(jì)原則。例如，Verizon提出以下6G AI/ML RAN架構(gòu)：

原生支持6G AI/ML，而非后期附加功能

端到端系統(tǒng)需協(xié)同運(yùn)行，避免功能沖突

運(yùn)營(yíng)商對(duì)數(shù)據(jù)收集具備控制權(quán)與可視性

優(yōu)化AI/ML訓(xùn)練與推理的數(shù)據(jù)收集及訂閱框架

運(yùn)營(yíng)商可以控制AI/ML模型的激活與停用

以模塊化形式標(biāo)準(zhǔn)化新網(wǎng)絡(luò)功能，支持即插即用AI/ML模塊

標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)收集特征及其對(duì)RAN功能的影響

網(wǎng)絡(luò)按需配置/觸發(fā)AI/ML功能（基于用戶訂閱、位置等）

此外，Verizon指出“AI/ML框架需包含回退機(jī)制，包括網(wǎng)絡(luò)控制選項(xiàng)”。愛立信與中國(guó)電信等企業(yè)亦支持設(shè)計(jì)回退至非AI/ML算法的機(jī)制。例如，愛立信強(qiáng)調(diào)“基礎(chǔ)功能必須始終配備基于非AI/ML的回退算法”。除回退機(jī)制外，愛立信還提出其他6G AI/ML原則，包括：通過標(biāo)準(zhǔn)化開放空口確?；ゲ僮餍圆⒅С秩蚵巍⒈３諥I/ML模型架構(gòu)與訓(xùn)練流程的專有性、引入空口AI/ML需證明其必要性能增益。

為支持?jǐn)?shù)據(jù)收集、AI/ML模型生命周期管理及計(jì)算資源調(diào)度等功能，RAN架構(gòu)中可能需要一個(gè)新的邏輯實(shí)體。例如，中國(guó)移動(dòng)提議增設(shè)AI節(jié)點(diǎn)，荷蘭KPN也提出新增AI平面。

與此同時(shí)，英偉達(dá)及其運(yùn)營(yíng)商合作伙伴（如T-Mobile與SK電訊）繼續(xù)推廣AI-RAN理念，旨在將傳統(tǒng)單一用途的RAN轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)多用途、集成通信與計(jì)算的平臺(tái)，同時(shí)運(yùn)行RAN功能與AI工作負(fù)載。

關(guān)于AI/ML實(shí)現(xiàn)路徑的不同觀點(diǎn)

盡管3GPP主要參與方似乎已就“在6G空口中引入AI/ML”達(dá)成共識(shí)，但在具體實(shí)現(xiàn)方式上仍存在不同觀點(diǎn)。

當(dāng)AI/ML模型部署于RAN當(dāng)中，若其推理過程僅發(fā)生在用戶終端（UE）或網(wǎng)絡(luò)側(cè)，則稱為單邊模型；若UE與網(wǎng)絡(luò)側(cè)協(xié)同完成AI/ML推理，則稱為雙邊模型。高通指出，單邊模型可“更高效支持非AI空口技術(shù)的實(shí)現(xiàn)”，而雙邊模型能“提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的空口，以實(shí)現(xiàn)更好的性能和靈活的更新，并涵蓋所有協(xié)議和層級(jí)”。

圖1：?jiǎn)芜匒I/ML模型和雙邊AI/ML模型。資料

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