到2028年,高級分析市場將達到1610億美元
高級分析是指一種數(shù)據(jù)分析方法,其利用預測建模、機器學習算法和業(yè)務流程自動化來檢查來自各種數(shù)據(jù)出口的業(yè)務信息。高級分析正在推動革命性的見解和戰(zhàn)略成果。高級分析市場預計將從2023年的56.2億美元增長到2028年的1615.5億美元,預測期內(nèi)的復合年增長率為23.51%。
高級分析市場的增長受到多種因素的推動
大數(shù)據(jù)及相關技術的日益普及:
大數(shù)據(jù)分析革命的核心是,隨著大數(shù)據(jù)的日益廣泛使用,這些技術的方法也在不斷變化。各行各業(yè)的數(shù)據(jù)積累顯然已經(jīng)成為徹底影響組織行為的最重要因素之一。一方面,這可能是一個相當大的挑戰(zhàn);另一方面,這些數(shù)據(jù)可以被視為一個機會。人們可以清楚地看到客戶行為、市場趨勢和運營指標,尤其是當市場飽和時。
機器學習(ML)和人工智能(AI)的出現(xiàn):
機器學習和人工智能的共同發(fā)展意味著分析領域正面臨一場革命。高級分析中的機器學習和人工智能適用于制造業(yè)的預測性維護,以及電子商務中的個性化建議。隨著時間的推移,這些技術不斷發(fā)展,并升級到一個全新的分析水平,為企業(yè)提供先進的創(chuàng)新,并發(fā)揮其潛力,達到市場效率和競爭力的未知極限。
數(shù)字數(shù)據(jù)復雜性的增加:
隨著時間的推移,數(shù)據(jù)變得越來越復雜,收集的數(shù)據(jù)類型也越來越廣泛。越來越多的活動物聯(lián)網(wǎng)設備、社交媒體渠道和錯綜復雜的連接系統(tǒng)促成了具有多種背景和復雜性的異構數(shù)據(jù)流的集成。這是傳統(tǒng)的分析方法不起作用的地方,因此,必須應用新的復雜的分析方法和程序。
對增強型商業(yè)智能工具的需求:
企業(yè)追求同樣的成功目標,但高端分析已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)斗的秘密力量工具。對配備先進統(tǒng)計技術、機器學習算法和預測分析能力的增強型商業(yè)智能工具的需求正在飆升。值得注意的是,數(shù)據(jù)分析是前進的方向,因為其能夠優(yōu)化供應鏈物流和適當?shù)臓I銷策略,并為企業(yè)的決策者提供深入的見解和預測,從而能夠根據(jù)其所擁有的所有信息做出更好的決策。
伙伴關系與合作:
隨著對商業(yè)分析的力量和變革潛力的認識,行業(yè)內(nèi)的參與者已經(jīng)開始結盟和合作,以增加自己的能力。擁有資源、專業(yè)知識和技術實力的伙伴關系可以以更穩(wěn)健的方式開展合作。無論是將特定領域的知識與分析專業(yè)知識相結合,還是整合互補技術以創(chuàng)建整體解決方案,合作伙伴關系在推動高級分析領域的增長和演變方面都發(fā)揮著關鍵作用。
總結
當我們展望高級分析市場的未來時,高級分析可以通過預測診斷等強大技術改變對醫(yī)療保健的看法,并可以通過算法交易改變對金融的看法。高級分析的市場前景充滿了創(chuàng)新和機遇。大數(shù)據(jù)、機器學習和人工智能的出現(xiàn)迅速推動了數(shù)據(jù)分析的發(fā)展。企業(yè)對創(chuàng)新的追求正日益成為一項使命,以實現(xiàn)更美好的未來,并以先進的分析作為指南針,徹底改變業(yè)務。
- 《企業(yè)數(shù)據(jù)治理實踐白皮書》發(fā)布,啟信寶聯(lián)合六大數(shù)交所共同編制
- 業(yè)界首個!華為數(shù)據(jù)中心自動駕駛網(wǎng)絡通過EANTC L4自智網(wǎng)絡等級測評
- AI模型的耗電量驚人 下一步是建設太空數(shù)據(jù)中心?
- 為什么制造商必須協(xié)調IT和OT,才能實現(xiàn)智能工業(yè)的成功?
- 打造AI時代先進算力底座,鯤鵬開發(fā)者峰會2025即將開幕
- 金山辦公宣布未來五年戰(zhàn)略:重建海外基地,優(yōu)化WPS Office用戶體驗
- 是德科技攜KAI系列布局AI新時代
- 微軟全球再裁6000人:無關績效,關乎未來
- 華為發(fā)布AI數(shù)據(jù)湖解決方案,助力企業(yè)加速擁抱AI
- 工信部等七部門聯(lián)合發(fā)文!以數(shù)智化賦能醫(yī)藥工業(yè)全鏈條轉型升級
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。