3月25日消息（趙婷婷）日前，在“昇思人工智能框架峰會2024”上，中國科學院院士、中國空氣動力學會理事長唐志共表示，近年來，隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能與科學計算的融合不斷迸發(fā)出新的火花，形成AI的新范式。這種范式以物理驅(qū)動、物理+數(shù)據(jù)融合驅(qū)動、及數(shù)據(jù)驅(qū)動為特征，涌現(xiàn)出大量的高價值研究成果和應用成果，有力推動了空氣動力學的研究和發(fā)展，也催生了智能空氣動力學這一新興交叉學科。

智能空氣動力學是運用智能科學方法和范式開展空氣運用學研究，解決空氣動力學的新型學科交叉問題。主要研究范疇包括機理分析、智能控制、智能設計、智能飛行等。經(jīng)過國內(nèi)外專家學者共同努力，目前智能空氣動力學已在研究方法、流場預測、模型構(gòu)建等領域取得了重要進展。

唐志共指出，在飛行器氣動外形設計上，傳統(tǒng)方法強烈依靠專家經(jīng)驗，僅能針對特性構(gòu)形，進行迭代優(yōu)化設計，存在初始方案提出難、參數(shù)化設計局限多、及氣動設計耗時長等問題。AI的出現(xiàn)為氣動設計帶來了新的機遇，通過AI模型的高效、多樣化并行能力，為氣動外形方案設計提供了快速多樣化靈活生成可能。

他介紹其團隊首創(chuàng)“生成式氣動設計大模型平臺”，基于昇思AI框架和自主創(chuàng)新開發(fā)，在模型開發(fā)階段和流體力學套件提供了模型接口，面向多種應用場景，提升飛行器外形設計效率。平臺采用點名實現(xiàn)了氣動外形的通用模型，研發(fā)了三維預訓練基礎模型，并以此為基礎開發(fā)了氣動性能預測模型和氣動外形生成模型。突破了復雜的三維氣動外形非結(jié)構(gòu)的重構(gòu)技術(shù)，兼顧泛化性和表達性。

在模型訓練階段，使用MindSpore多維結(jié)合，基于成都智算中心算力的支撐，模型得到了高效的部署；在模型部署階段，將專業(yè)知識融入氣動設計大模型平臺，并將其與大語言模型、氣動外形設計模型、氣動預設模型及其他非AI工具串聯(lián)，打造出支持多元化氣動外形設計的解決方案。

場景上，可匹配多層級、多類型的氣動外形設計；效率上，可分鐘級快速生成，效率提升1萬倍以上；架構(gòu)上，提供AI賦能的一站式外形生成，方案優(yōu)選及性能體驗服務；協(xié)同上，可進一步關聯(lián)仿真工具，實現(xiàn)AI和傳統(tǒng)設計的協(xié)同。

唐志共最后表示，未來，將進一步提升平臺的能力，將“生成式氣動設計大模型”拓展到航空航天以外的領域。例如，在船舶、高鐵、汽車等行業(yè)開展應用，引領工業(yè)設備的設計和制

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。