人工智能：推動智能建筑的未來

智能建筑產生數據。

有數據的地方，就有人工智能的機會。

我們已經看到人工智能推動了多個行業(yè)的變革。隨著人工智能驅動的優(yōu)化不斷發(fā)展，人工智能集成的智能建筑將成為基準。

雖然智能建筑可以被看作是一個單一的實體，但其實際上是系統(tǒng)和設備網絡的融合節(jié)點。這些通信提供了無縫的租戶體驗。正是這些相互作用，提供了繪制建筑物效率圖的數據。通過利用人工智能，智能建筑可以優(yōu)化環(huán)境，推動可持續(xù)發(fā)展。

智能建筑：演變時間表

智能建筑技術在相當長的一段時間內為整個建筑環(huán)境帶來了好處?？赡鼙群芏嗳讼胂蟮囊L。

智能建筑的概念實際上已經發(fā)展了幾十年。隨著建筑自動化和控制各方面的創(chuàng)新不斷推進，其逐漸發(fā)展起來。

即使在70年代和80年代，簡單的自動化暖通空調（HVAC）控制也占有一席之地。隨后在20世紀90年代，更復雜的控制系統(tǒng)集成，包括照明控制和基本傳感器網絡。

在21世紀初，射頻識別技術（RFID）被廣泛應用于庫存監(jiān)控和簡單的門禁卡等領域。大約在同一時間，在云端存儲數據還處于起步階段，但取得了進展。

2010年代，物聯(lián)網(IoT)在消費者層面獲得了廣泛的吸引力。智能設備和智能建筑集成快速發(fā)展。這與更好的連接性相結合，加速了智能建筑的功能?，F(xiàn)在，建筑可以集成更多不同的系統(tǒng)和設備。這意味著更好的數據收集和遠程監(jiān)控。

隨著時間的推移，技術解決方案也在進步。云計算、先進的傳感器技術和更詳細的數據分析相結合，增加了更豐富的智能水平和響應能力。

但現(xiàn)在有一種超級技術問世了。其正在推動智能建筑的進化，使其更具適應性、主動性、節(jié)能性，并隨時準備提供那些非常重要的個性化居住者體驗。

這個超級技術當然是人工智能。結合機器學習和先進的分析，其開始在建筑環(huán)境中掀起重大浪潮。

人工智能為智能建筑系統(tǒng)帶來了新的智能和適應性。其使建筑能夠學習，以適應模式。預測維修需求，優(yōu)化能耗。更重要的是，其正在以一種新的方式重新定義終端用戶體驗。

人工智能將如何改變智能建筑的未來?

可以肯定的是，智能建筑技術迄今為止已經完成了出色的工作。就像5G通過引入更高的數據速度、更低的延遲和更廣泛的應用支持而提高了對3G的賭注一樣，人工智能正開始將智能建筑技術推向新的水平。

傳統(tǒng)的智能建筑依賴于基于規(guī)則的系統(tǒng)、統(tǒng)計模型和被動自動化。但憑借其機器學習和先進的數據分析能力，人工智能將帶來許多優(yōu)勢和增強，特別是在能源優(yōu)化、預測性維護和個性化體驗等領域。

以下是人工智能應用的10個示例:

人工智能驅動的智能建筑將能夠利用先進的數據分析，根據實時和歷史數據做出明智的決策。由于這種數據驅動的方法，決策將基于更高程度的準確性。與依賴于更簡單、基于規(guī)則的系統(tǒng)的傳統(tǒng)智能技術相比，其也將變得更具適應性。

2、預測能力

預測性維護是智能建筑技術的重要組成部分。人工智能驅動系統(tǒng)增強的預測能力將超越維護，擴展到建筑管理的許多方面。從資源使用到系統(tǒng)性能和占用模式。

3、定制建筑的特定特征

人工智能系統(tǒng)可以根據建筑物的特定特征進行定制。人工智能將迅速學習并分享在其特定環(huán)境中什么有效，什么無效。

4、多源數據合并

智能建筑從其傳感器、設備和系統(tǒng)的物聯(lián)網網絡中產生大量數據。人工智能能夠無縫整合和分析來自多個來源的數據，從整體角度提供建筑物的全面視圖。其通過機器學習提高了識別復雜模式的能力，這將使建筑管理人員清楚地看到一個或多個行為如何直接或間接地影響到其他行為。

5、適應性和學習

與傳統(tǒng)的智能建筑不同，人工智能驅動的智能建筑將適應不斷變化的環(huán)境。其將從經驗中學習，不斷提高自己的知識水平。這意味著建筑系統(tǒng)將繼續(xù)優(yōu)化其性能，并將動態(tài)響應建筑用戶不斷變化的需求。

6、定制用戶體驗

在人工智能的支持下，最令人興奮的智能建筑增強之一必須是個性化水平。人工智能系統(tǒng)可以了解個人用戶對照明、溫度和其他環(huán)境因素的偏好，從而提供更舒適、更量身定制的體驗。雖然傳統(tǒng)的智能建筑提供定制，但人工智能將引入更深層次的精準度和適應性。

7、優(yōu)化資源使用

人工智能有能力實時分析龐大的數據集。這種能力對資源使用的影響將是巨大的，遠遠超出公用事業(yè)和能源效率，延伸到空間、設備等。傳統(tǒng)的智能建筑有能力優(yōu)化某些建筑方面，但人工智能將照亮建筑過程的更大圖景，以獲得更有價值的整體視圖。

8、加強安全保障

從自動異常檢測到面部識別、行為監(jiān)控和預測分析，人工智能有能力識別和應對傳統(tǒng)建筑安全系統(tǒng)可能錯過的一系列安全威脅，租戶和客人將擁有另一層安全保障。

9、與新興技術集成

人工智能驅動的智能建筑將更好地與其他新技術相結合，如虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實以及先進的自動化。因此，建筑將在技術上變得更加先進，并準備好應對未來日益增長的數字化需求。

10、持續(xù)改進

人工智能永遠不會停止學習，隨著時間的推移，人工智能驅動的智能建筑將不斷改進。隨著越來越多的數據被收集和分析，基于人工智能的系統(tǒng)將提高其性能和效率，而不是停滯不前。

因此，盡管智能建筑有其固有的優(yōu)點，但采用人工智能將提高準確性、效率和適應性，從而形成一個更智能、響應更快、以用戶為中心的環(huán)境。

哪些重要的人工智能趨勢將改變商業(yè)房地產行業(yè)?

智能建筑管理是商業(yè)地產領域幾個新興的人工智能驅動趨勢之一。

在人工智能的推動下，商業(yè)地產無疑將經歷巨大的增長。人工智能正在成為基礎。商業(yè)地產領域的一扇門正在打開，其背后不僅是一條通往進化的道路，而且是一條通往革命的高速公路。

想想看?，F(xiàn)在，智能預測技術觸手可及，可以預測市場走勢，預測投資的長期可行性，并在維護問題升級為重大問題之前主動發(fā)現(xiàn)問題。

PwC的研究顯示，由于人工智能，到2030年全球GDP可能會增長14%。這相當于增加了15.7萬億美元，使其成為當今快速變化的經濟中最大的商業(yè)機會。

毫無疑問，商業(yè)地產行業(yè)將感受到這些影響的漣漪效應。

見證行業(yè)的開放和擁抱人工智能驅動的技術令人耳目一新。物業(yè)管理、可持續(xù)性、維護、運營和決策都因此受益。

人工智能、機器學習和可持續(xù)建筑技術預計將在塑造房地產投資、管理、開發(fā)和營銷的未來方面發(fā)揮至關重要的作用。

例如，自動估值模型(AVM)利用機器學習算法根據各種因素評估財產價值。還有一些人工智能平臺，使用基于匹配的算法，有效地連接買家、賣家、房東和租戶。這些有助于談判和交易。

但人工智能最有價值的能力之一是，其能夠處理大量數據集的方式，并以極快的速度進行分析。人工智能衍生的數據洞察力正在賦予房地產專業(yè)人士，能夠做出數據驅動的決策，在識別新興市場趨勢和評估機會方面提供有價值的理解。

數字孿生是商業(yè)地產領域的另一個新興趨勢。通過創(chuàng)建物理資產的虛擬副本，其在增強財產管理和維護流程方面發(fā)揮著至關重要的作用。

這些模型利用實時數據、模擬和分析。這個由人工智能驅動的項目技術提供了寶貴的見解，并優(yōu)化了物業(yè)運營的許多方面，如從空間利用和規(guī)劃，到預測性維護，能源效率和風險管理。

數字孿生還有助于通過幫助設計個性化和響應性服務來改善租戶體驗。其還出色地促進服務提供商、物業(yè)管理團隊和建筑終端用戶之間的合作。

所有這些創(chuàng)新都已經成熟，可以應用于商業(yè)房地產行業(yè)。

技術洞察：人工智能和機器學習是一回事嗎?

簡而言之，不是。

盡管人工智能和機器學習可能是相關的，但它們顯然是計算機科學的不同方面。

人工智能指的是創(chuàng)造出具有像人類一樣學習和推理能力的智能系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可以承擔諸如解決問題、學習、規(guī)劃、感知、識別和語言翻譯等任務。

人工智能系統(tǒng)能夠適應新的信息和環(huán)境，無需在特定環(huán)境中明確編程即可執(zhí)行任務。

機器學習是人工智能的一個子集。

機器學習算法從數據集中學習模式和關系，并能隨著時間的推移提高性能。一旦其接受了初始數據集的訓練，就可以對新的、看不見的數據做出預測和決策。所有這些都不需要進一步的明確編程。

因此，雖然機器學習是許多人工智能系統(tǒng)的關鍵組成部分，但并不是人工智能本身。人工智能是一個更廣泛的概念，即創(chuàng)造具有接近人類特征的智能機器，而機器學習是用于實現(xiàn)人工智能創(chuàng)建智能系統(tǒng)目標的工具。

人工智能將如何應用于未來的智能建筑?

人工智能將以多種方式改變智能建筑，為建筑業(yè)主、管理者、租戶和終端用戶提供全面的好處。

1、改進能源效率管理

人工智能驅動的智能建筑將利用機器學習自動化來優(yōu)化能源消耗，根據實時使用情況和占用情況調整供暖、照明和制冷系統(tǒng)。其還會對氣候和自然光波動等外部因素做出反應。

2、提高預測維護的準確性

人工智能算法將預測建筑系統(tǒng)和設備的潛在問題，延長設備壽命，減少停機時間。

機器學習算法甚至可以識別出最細微的潛在故障跡象。這一過程，可能對傳統(tǒng)的、基于規(guī)則的系統(tǒng)來說具有挑戰(zhàn)性。

更妙的是，當模型收到關于其預測的反饋時，其將隨著時間的推移進行調整并提高其準確性，從而導致逐漸可靠的維護預測。

3、提高訪客體驗

人工智能將在未來的智能建筑中簡化游客體驗。在引導訪客登錄的過程中，來電者可能會收到任何東西的歡迎，從簡單的平板電腦到機器人接待助手。

訪客還將享受直接發(fā)送到其手機上的尋路信息，而主人則會自動收到訪客到達的通知。

4、以知識為力量

人工智能最獨特的功能之一是，其實時處理和分析大量數據的能力。

先進的分析為建筑的性能和效率提供了寶貴的見解。然后，其審查資源和空間的使用情況，并強調改進和節(jié)省成本的機會。

物聯(lián)網數據挖掘將用于自動化許多設施管理任務，從而騰出寶貴的時間來重新關注更有意義的工作。像戰(zhàn)略空間規(guī)劃、成本優(yōu)化和預算這樣的事情可能是重點。其還能夠將時間分配給需要更人性化的任務，比如社區(qū)參與、文化和工作場所轉型。

隨著人工智能融入我們的日常生活，未來的工作將會是什么樣子?

人工智能融入我們的日常生活，正在以多種方式改變未來的工作方式。從節(jié)省時間的重復性任務自動化，到工作場所協(xié)作和數據驅動的決策，人工智能正在融入我們所做的很多事情中。很快，其就會變得無所不在。換言之，我們會更期待它，以及它給我們的生活帶來的便利。

人工智能融入我們的日常生活,正在以多種方式改變工作的未來。從節(jié)省時間的重復任務自動化,到工作場所的協(xié)作和數據驅動的決策,人工智能正被嵌入到我們所做的許多事情中。很快,它就會變得隱形。換句話說,我們都期待著它的存在--它給我們的生活帶來的便利。

這就是為什么將人工智能集成到未來的智能建筑中是如此重要。

人工智能驅動的智能建筑將直接使其租戶受益。其還將使建筑物更有吸引力、更易于管理，為房東和物業(yè)管理人員帶來附加值。

商業(yè)地產的未來不僅僅是智能，還是“人工智能”。

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