人工智能創(chuàng)造商業(yè)地產新需求的5種方式
隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，房地產領域出現了以前未開發(fā)的機會。
圍繞生成人工智能(AI)的大部分注意力都集中在其變革潛力上。然而，對于房地產行業(yè)來說，人工智能的分析能力及其挖掘空間需求新途徑的能力引起了人們的興趣。
人工智能在重塑房地產方面具有巨大潛力，其影響范圍從新市場和資產類型的出現到投資和收入模式的創(chuàng)新?？焖贁U張的人工智能生態(tài)系統及其支持基礎設施，將推動全球不同市場對房地產的新需求。
以下是在人工智能快速發(fā)展的背景下，出現需求的五大領域。
1、成熟技術市場中的人工智能集群
隨著人工智能的出現，對專業(yè)技能的需求只會增加。人才爭奪戰(zhàn)已經在推動人工智能企業(yè)和投資者做出最佳運營決策。
企業(yè)在成熟市場中不斷涌現，通常位于主要技術中心且靠近頂級學術機構，以利用技術生態(tài)系統和現成的人工智能工程師和技術人才。
以ChatGPT開發(fā)商OpenAI為例，該企業(yè)最近宣布，倫敦成為其首個開發(fā)人工智能技術和政策的國際中心。
在臺灣，代工電子制造商Wistron在新竹的一個以人工智能為重點的商業(yè)園區(qū)建造了一家新工廠，生產人工智能、5G、服務器和計算產品。新竹是該市的主要科技中心，也是世界頂級芯片制造商的所在地。
與此同時，其他市場也在使用同樣的策略來吸引投資者。在上海，市政府正在建設一個人工智能集群，作為三年計劃的一部分，該計劃旨在將其產值提高28%，達到1.8萬億元人民幣（約2,510億美元）。
2、數據中心發(fā)展
人工智能的海量數據處理和存儲需求，使數據中心的發(fā)展成為人們關注的焦點。
隨著生成式人工智能技術更加無縫地融入我們的日常生活，對數據的需求將不可避免地增加。
數據顯示，全球范圍內正在開發(fā)的超大規(guī)模站點數量預計到2024年將翻一番，而五年前只有500個站點。
大型建筑規(guī)模大幅增加，超過100兆瓦的建筑已變得司空見慣，而過去20兆瓦的需求就被認為是很大的。
由于運營商面臨著解決這些設施對環(huán)境影響的壓力，這些新建設施也變得更加環(huán)保。通過改進技術和在這些設施中采用可再生能源，人們更加重視可持續(xù)性和能源效率。
3、人工智能驅動的智能建筑
隨著開發(fā)商依靠智能技術來交付具有高可持續(xù)性性能的建筑，人工智能驅動的建筑正在成為新常態(tài)。
對于所有生成式人工智能應用，房地產業(yè)主和用戶的關鍵是創(chuàng)建正確的提示，將人類經驗、房地產績效和可持續(xù)性等基本要素的見解聯系起來，以學習和抓住新的機會。
另一個關鍵機會是，將人工智能與機器人、無人機和數字人類等現有技術進一步整合，以‘看到’建筑物的不同部分，并改善與建筑物及其用戶的反饋和溝通。
例如，香港太古坊一號使用人工智能來識別、解釋和整合來自不同建筑系統、設備和裝置的數據。甲級辦公樓通過預測性維護和運營工作流程改進實現了節(jié)能。
但人工智能有望出現的不僅僅是辦公樓。
供應鏈中已經應用了復雜的人工智能解決方案，但不一定在其房地產方面。新技術可以增強對倉庫作用的分析，并確定在哪里進行生產和分銷。
4、新的投資和收入機會
人工智能越來越多地被部署來加快交易速度，并為投資者解鎖房地產和市場的詳細分析。
人工智能能夠快速掃描數據，并找到有意義的模式，這意味著其可以提供符合投資者目標、風險承受能力和市場狀況的有價值的建議。
一個示例是由人工智能和機器學習支持的資本市場量化平臺。通過分析過去20年全球超過125萬處房產的數據，該平臺預測了房地產的變化和機會，從而支持顧問優(yōu)化客戶的投資組合策略。
聯合辦公運營商也在從人工智能中尋找新的收入來源。人工智能算法收集和分析的數據可以幫助預測未來的空間需求，以優(yōu)化能源使用并更有效地規(guī)劃空間利用，這可能為擴張打開新的大門。
5、體驗驅動的設計與空間功能
人工智能的進步正在改變工作場所，使人類體驗得到改善，辦公環(huán)境更加個性化。
例如，在Microsoft的雷德蒙德總部，人工智能收集并分析傳感器收集的員工行為模式數據，以預測需求，并根據個人喜好自動調整溫度、照明和辦公桌高度等環(huán)境因素。
人工智能能夠將從用戶那里收集的認知數據與使用模式和人類行為的物理數據聯系起來，然后對其進行理解，并就如何運營辦公室提出更好的見解。
有了人工智能，員工對工作空間個性化和體驗的期望只會飆升。
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