根據(jù) Gartner 的說法，當(dāng)前的經(jīng)濟挑戰(zhàn)將使企業(yè)優(yōu)先考慮能夠縮小數(shù)據(jù)中心占地面積并將工作負載轉(zhuǎn)移到托管或邊緣計算環(huán)境的項目。

這將使邊緣計算市場在 2022 年至 2030 年間以驚人的 24.51% 的速度增長。如果企業(yè)不管理和理解數(shù)據(jù)的增長，不了解如何集成其邊緣和云環(huán)境，他們將面臨巨大的商業(yè)損失。

邊緣和云經(jīng)常被視為競爭平臺，但它們本質(zhì)上是協(xié)同的。它們相互補充，以幫助組織理解和處理來自所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。通過利用邊緣和云的優(yōu)勢以及它們提供的智能分析，企業(yè)可以降低成本并最大限度地提高生產(chǎn)力和效率。

邊緣提供實時可行的見解

邊緣對于利用新數(shù)據(jù)源來推動特定和差異化的業(yè)務(wù)成果至關(guān)重要。許多企業(yè)都有大量的運營技術(shù)足跡——從 MRI 機器或傳送帶等行業(yè)特定機器到幾乎所有建筑物中的機器（如 HVAC 和電梯），任何事物都可能造成這種足跡。

然而，這些資源通常未連接到更大的生態(tài)系統(tǒng)，因此很少提供基于其活動的業(yè)務(wù)洞察力。邊緣提供了一個獨特的機會，可以將曾經(jīng)離線的東西帶到線上，讓組織能夠理解來自其實體業(yè)務(wù)活動的數(shù)據(jù)并據(jù)此采取行動。

在零售環(huán)境中，邊緣可以在需要時提供實時洞察方面發(fā)揮重要作用。例如，當(dāng)客戶通過自助結(jié)賬掃描商品時，可以加快將價格下載到自助結(jié)賬的速度，從而加快交易時間。本地化分析功能可以識別客戶的購買情況并為相關(guān)產(chǎn)品生成實時優(yōu)惠券。

此外，本地分析可以通過減少結(jié)賬時的掃描錯誤和其他事故來幫助零售商防止損失。這是在零售場所創(chuàng)建DAO的機會。所有這些都有助于提高流程效率和改善客戶體驗。

消費者趨勢繼續(xù)轉(zhuǎn)向在線訂購和快遞送貨，將實際挑選和包裝商品的成本從客戶轉(zhuǎn)移到零售商。在勞動力成本上升和勞動力短缺加劇的情況下，這種轉(zhuǎn)變每年使零售商損失數(shù)十億美元。邊緣智能自動化可以幫助滿足零售商的需求，將現(xiàn)有的零售和倉庫空間改造為高效的微型履行中心，無論是使用機器人技術(shù)還是使用旨在引導(dǎo)工人通過貨物以更有效地挑選和包裝貨物的軟件。

實時數(shù)據(jù)通常需要立即采取行動，這就是邊緣可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。邊緣環(huán)境最適合需要加速響應(yīng)時間的應(yīng)用。當(dāng)您在本地預(yù)處理數(shù)據(jù)并執(zhí)行光分析時，可以發(fā)現(xiàn)實時洞察力——例如制造工廠中的過熱資產(chǎn)或檢測到異常運動——并在幾秒鐘內(nèi)采取行動。

云：為邊緣生成的數(shù)據(jù)提供第二次生命

雖然在邊緣使用的數(shù)據(jù)在經(jīng)過分析和處理后會失去價值，但在傳輸?shù)剿接性苹蚬苍茣r可能會重新獲得價值。云通過提供跟上數(shù)據(jù)增長的可擴展性來補充邊緣計算。它還提供對支持高級分析、人工智能和機器學(xué)習(xí)的服務(wù)的本地訪問。通過將這些服務(wù)應(yīng)用于邊緣收集的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)可以獲得更多見解并實現(xiàn)其長期價值。

在上面提到的零售示例中，可以通過使用高級分析活動（例如庫存、定價和改進員工調(diào)度）比較一段時間內(nèi)的商店數(shù)據(jù)來分析店內(nèi)趨勢。此外，可以通過比較店內(nèi)匯總數(shù)據(jù)并將其與其他數(shù)據(jù)集（例如忠誠度計劃）進行匹配來創(chuàng)建 360 度客戶檔案，以實現(xiàn)更多的個人參與方法。在這種情況下不需要立即或?qū)崟r行動，但隨著時間的推移積累數(shù)據(jù)可以確保企業(yè)獲得長期利益。

串聯(lián)使用邊緣和云資源需要一致性

企業(yè)組織正在意識到需要分布式架構(gòu)來滿足他們的現(xiàn)代需求。其中一個阻礙因素是邊緣和云環(huán)境之間的復(fù)雜性。每個環(huán)境都支持多個應(yīng)用，并具有自己的管理功能和操作。因此，企業(yè)必須在私有云和公共云以及邊緣環(huán)境之間建立一致性。

建立跨環(huán)境的一致性將有助于平衡邊緣的環(huán)境限制與云的延遲和數(shù)據(jù)引力，并利用適當(dāng)?shù)沫h(huán)境來滿足數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序需求，并允許企業(yè)確定應(yīng)用所在的位置。它還降低了管理復(fù)雜性并增強了每個環(huán)境的安全性。

從零售示例的角度來看，物理接觸點和數(shù)字接觸點相輔相成，可以跨多種媒體建立客戶參與度，以創(chuàng)建全渠道參與度。高級分析甚至可以導(dǎo)致預(yù)測性購買，其中將數(shù)據(jù)應(yīng)用于店內(nèi)和在線活動以確定未來的購買模式和消費者意圖。這意味著商店可以相應(yīng)地優(yōu)化其選擇。

釋放邊緣和基于云平臺的力量的關(guān)鍵是識別和分離哪些業(yè)務(wù)驅(qū)動的任務(wù)或操作最適合每個環(huán)境。雖然時間緊迫的運營任務(wù)更適合邊緣層的實時處理能力，但時間緊迫性較低的持續(xù)改進分析和整體資產(chǎn)性能分析在基于云的環(huán)境中運行得更好。

因此，通過利用這兩種優(yōu)勢，企業(yè)可以保持最佳運營效率并提高生產(chǎn)力。邊緣計算的可能性是無限的，但確保它與您的云計算環(huán)境協(xié)同工作絕對至關(guān)重要。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。