人工智能和機器學習可能在一開始就面臨各種質(zhì)疑，但一份新報告發(fā)現(xiàn)，在大流行之后，企業(yè)比以往任何時候都更加接受這項技術。事實上，員工和企業(yè)似乎都對 AI 和 ML 可以提供的東西持開放態(tài)度。
參與這項由 Cloudera 進行的研究的許多決策者表示，人工智能可以創(chuàng)造更可持續(xù)的商業(yè)實踐。決策者希望看到他們的企業(yè)涉及更多的 AI 和 ML 解決方案和計劃；其中許多組織已經(jīng)在使用它們。
該研究還強化了人工智能不會取代工作但會創(chuàng)造新工作的觀點，受訪者現(xiàn)在似乎比幾年前更相信這一點。組織計劃開始重新培訓和提升團隊和員工的技能，以應對這些舉措帶來的挑戰(zhàn)和機遇。
人工智能實施挑戰(zhàn)依然存在調(diào)查受訪者將預算限制列為采用 AI 和 ML 計劃的主要障礙。此外，知識工作者還指出，對他們所做的工作缺乏了解是對任何廣泛采用的重大挑戰(zhàn)。
知識工作者和決策者都注意到，雖然接受度有所提高，但對部署這些類型的項目仍有一定程度的懷疑。然而，大多數(shù)決策者指出潛在的成本節(jié)約、準確性和效率提高是尋找這些挑戰(zhàn)的解決方案的理由。
最重要的潛力領域之一將是擴展人工智能項目。大規(guī)模部署這些項目所需的人才和專業(yè)知識仍然需求旺盛，但供應短缺，因此一些挑戰(zhàn)需要創(chuàng)新方法。但是，采取主動的公司可能會發(fā)現(xiàn)它是成功的重要差異化因素。隨著世界在大流行事件之后找到新的節(jié)奏，我們可能會繼續(xù)看到采用。
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。
