烏鎮(zhèn)刷臉游、新零售賣場抓小偷、幫故宮睡衣維權(quán)……這些看起來風馬牛不相及的事件背后，卻都有阿里安全圖靈實驗室安全AI技術(shù)能力的身影。近日，在阿里首提“安全AI”技術(shù)概念后，旋即引發(fā)行業(yè)討論：如何看待安全場景的新一代AI？在應用場景中AI如何不斷進化、帶來哪些改變？

1月16日，在北京舉行的“安全AI護航數(shù)字經(jīng)濟”溝通會上，阿里安全圖靈實驗室多名技術(shù)專家集體亮相，系統(tǒng)闡釋了內(nèi)容安全、新零售安全、知識產(chǎn)權(quán)保護等領(lǐng)域的實踐案例，并詳細講解安全AI應用的技術(shù)邏輯。

圖說：阿里安全所提及的安全AI概念包含可信賴人工模型、極限數(shù)據(jù)條件下學習等四個特點

“舉個例子，人都是可以進化的，在安全領(lǐng)域，面對高對抗性、高變化、小樣本等特質(zhì)，我們覺得可以培養(yǎng)或者進化出一種新的AI能力，就是安全AI，”阿里安全研究員陸全表示，面對阿里巴巴經(jīng)濟體這樣一個龐大、復雜的生態(tài)環(huán)境，以及黑灰產(chǎn)利用AI等攻擊手段，讓AI具有靈活性、自適應性、實現(xiàn)智能攻防就尤為重要，安全AI理念的提出也是阿里安全不同于其他安全團隊的技術(shù)特質(zhì)。

安全AI在智能攻防、知識產(chǎn)權(quán)等場景落地

阿里安全提出這一理念的底氣也緣于他們長久以來為業(yè)務(wù)解決安全問題的實踐經(jīng)驗。2018年雙11，阿里安全攔截了超過16億次的惡意攻擊，就是通過其安全AI的智能攻防技術(shù)。

阿里安全資深技術(shù)專家鐵花表示，安全AI首先會分析是什么樣的行為，其次會學習正常人的購買路徑和交易請求，“通過黑樣本和白樣本的篩選，當于是我給你建了檔，你從這個地方來的時候，你必須得符合這些要求，我才讓你過，所以安全AI能夠催生下一代的AI智能攻防?！?/p>

近期故宮睡衣遭侵權(quán)的事件引來高度關(guān)注，而在淘寶原創(chuàng)保護機制下迅速成功維權(quán)，安全AI功不可沒。與此同時，在知識產(chǎn)權(quán)保護領(lǐng)域，安全AI的應用也在不斷增強。

“阿里安全已經(jīng)建立了一套基于內(nèi)容的大規(guī)模檢索系統(tǒng)，應用在logo識別、盜圖檢索、視頻指紋、商家原創(chuàng)保護等領(lǐng)域，”阿里安全圖靈實驗室高級算法專家華棠表示，安全AI應用可有效抵抗轉(zhuǎn)碼、加噪、裁剪等多種干擾，與此同時，GPU配合大規(guī)模分布式計算，使得十億規(guī)模的圖像檢索系統(tǒng)，可在幾秒內(nèi)返回結(jié)果，并使百億量級的圖像檢索成為可能。

安全AI提供未來安全的解決方案

活動現(xiàn)場，阿里安全圖靈實驗室的專家們也對未來網(wǎng)絡(luò)安全的趨勢進行預判，內(nèi)容安全和新零售安全的需求無疑將不斷增長。

2018年，從內(nèi)涵段子、暴走漫畫等被關(guān)停的風波，到多家視頻、新聞平臺被約談，內(nèi)容安全的重要性已經(jīng)不言而喻，但卻鮮有完美的解決方案。

“以色情低俗內(nèi)容為例，很多人認為通過‘信息+開源模型‘就能簡單粗暴去做過濾，但實際上從我們實踐的經(jīng)驗來看，AI算法與業(yè)務(wù)需求之前存在很大的鴻溝?！卑⒗锇踩珗D靈實驗室高級算法專家威視認為原因包涵：正常樣本與違規(guī)樣本的比例極度不均衡，圖像、音頻等面臨高度的對抗性，以及不斷增加的新風險深度學習可參考的樣本幾乎沒有。

“針對上述原因，安全AI已有面向未來的解決方案，比如設(shè)計非開源網(wǎng)絡(luò)、對抗訓練、多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)、AI專用芯片等。”威視表示。

而作為商業(yè)操作系統(tǒng)的新零售業(yè)務(wù)，為用戶提供了更自由、更放松的購物環(huán)境，但也可能出現(xiàn)偷盜、商品損壞等多種風險，對安全技術(shù)提出更高的要求。

阿里安全圖靈實驗室高級算法專家覺奧表示，安全AI技術(shù)在新零售的多家門店進行落地后，其預警小偷的準確率接近100%，抓捕率達到90%，“其中就是通過技術(shù)能力，我們歸類了18項高風險人物特征，運用深度學習技術(shù)實現(xiàn)視頻信息結(jié)構(gòu)化，結(jié)合算法和規(guī)則計算風險概率，根據(jù)中期長期記憶增強識別能力，對風險行為進行識別。”

覺奧認為，隨著安全AI技術(shù)能力的進步，未來算法需要實現(xiàn)從解決單點到透視全局，從模擬人工到超越人工的進化。

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