2012年，莫言斬獲文學獎，打破中國屢屢無緣諾貝爾獎的魔咒；2015年，科學家屠呦呦再下一城，用中國技術征服世界！

如果諾貝爾獎是肯定過去的貢獻，那么對未來科技的探索也有一個權威機構：《麻省理工科技評論》，它每年在世界范圍內評出十大突破性技術。歸納過去一年科技領域重大進展，更是未來5-10年科技界的風向標。

2013年“深度學習”被評為十大技術突破之首，近幾年就掀起了人工智能領域深度學習的新高潮，標桿作用可見明顯。

中國技術震撼世界

而就在今天，2017年十大突破技術新鮮出爐，這個一向被Google、微軟、IBM幾大科技巨頭把持的榜單出現了百度、訊飛等幾個中國科技公司的身影，而電商起家的阿里，則在“強化學習”和“刷臉支付”兩大領域上榜，在多年來被中外科技公司霸占的榜單中，無不令人印象深刻。

刷臉支付近在眼前

刷臉支付，這是身份安全的一次重大突破！

2015年4月，馬云在德國漢諾威博覽會現場演示支付寶新技術“刷臉支付”，在淘寶成功下單一枚1948年漢諾威紀念郵票，震撼全場！

其實，這個技術已經觸手可及。

螞蟻金服有支神秘研發(fā)團隊“柒車間”，專攻人臉識別，準確率高達99%,超過肉眼識別的97%，刷臉比人眼識別還可靠！

《MIT科技評論》認為，作為全世界首批上線人臉識別技術的國家，中國的人臉識別技術精度及安全性已達到金融交易的級別，刷臉支付進入成熟期。支付寶在2015年發(fā)布9.0版本時，就已經引用人臉識別技術用于用戶登陸、實名認證、找回密碼、支付風險校驗等場景，迄今已有近1.2億用戶試用。

據了解，目前全球還有15億人因為無法證實身份，從而無法獲得基本的服務和權利。當越來越多的金融服務通過網絡來提供時，以人臉識別技術為代表的遠程身份識別變得尤其重要。2016年杭州G20峰會通過的數字普惠金融高級原則，其中第七原則就是身份識別。可以說，靠臉吃飯已成為現實，未來你的臉更是你的移動身份證！

刷臉技術保證了信息安全，強化學習則極大提升運作效率。

強化學習四面開花

強化學習是指計算機不用指導，像人一樣自主學習。自學圍棋游戲規(guī)則、擊敗世界圍棋冠軍李世石而被世人熟知的AlphaGo，就是強化學習的代表。

相對于Google，阿里巴巴對“強化學習”領域的技術投入，更為關注商業(yè)應用和技術輸出。

舉個讓你能秒理解的例子吧，2016年天貓“雙11”銷售額6分58秒破百億；前30分鐘內交易峰值17.5萬筆/秒，支付峰值12萬筆/秒，24小時實現銷售額1207億元。一天銷售量驚人，你是不是覺得淘寶天貓都比你媽都懂你四的，把你想要的都搬到你眼前晃悠，讓你控制不住寄幾地找到心儀商品買買買？而用戶之所以能更快、更準購物體驗，其實來自于搜索和推薦的數據智能的提升。這也就是阿里的“強化學習”技術在商業(yè)的應用典型。

雙11的搜索與推薦場景中，使用深度強化學習與自適應在線學習，通過持續(xù)機器學習和模型優(yōu)化建立決策引擎，對海量用戶行為以及百億級商品特征進行實時分析，幫助每一個用戶迅速發(fā)現寶貝、為商家?guī)硗毒壍馁I家，提高人和商品的配對效率。讓妹子們通過人工智能通過加強學習輕松為你匹配心儀的口紅和眼霜，數碼宅分分鐘看到最愛的酷炫青軸機械鍵盤。2016年的雙11，阿里規(guī)?；暇€的人工智能技術深度強化學習與自適應在線學習，使用戶點擊率提升10-20%。

同時這一技術也正在通過阿里云ET輸出，幫助杭州市管理城市交通，并成功在一些路段提升了11%的車輛通行速度。

全球最大的光伏制造商協(xié)鑫，采用ET技術將生產線良品率提升了1%，每年節(jié)省成本上億元。廣州白云機場則希望利用這項技術管理上千架飛機。

而阿里云作為阿里巴巴往科技公司突破塑型的先導部隊，他們的大招還不止這些。阿里云iDST是阿里巴巴主要的人工智能研究機構，iDST被要求通過前瞻性研究來確立阿里在未來數十年的領先地位。阿里巴巴曾被《MIT科技評論》評為全球最聰明的50家公司。當時的評選標準為：必須擁有真正的創(chuàng)新技術，以及實用又野心勃勃的商業(yè)模式。

兩年前，阿里巴巴還和中科院成立一個實驗室共同研制量子計算機。根據研究計劃：預計到2025年，量子模擬將達到當今世界最快的超級計算機的水平；到2030年，研制具有50-100個量子比特的通用量子計算原型機。

以前，最新技術看谷歌、微軟等國際巨頭，如今電商起家的阿里不僅讓消費者購物便捷，更是在技術領域頻頻發(fā)力，阿里云等種子選手也在迅猛崛起，用科技帶領中國技術新勢力不斷前行、沖擊舊格局。照此形勢，和國際科技巨頭一爭高下之日當在不遠！

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