1月11日，由Impact Deep LLC主辦、硅谷人工智能和大數(shù)據(jù)協(xié)會協(xié)辦的人工智能前沿峰會在美國加州圣塔克拉拉會議中心拉開帷幕，會議為期兩天。據(jù)大會組委會主席胡峻嶺介紹，“人工智能前沿峰會”是目前為止第一個真正把深度學習前沿技術和實際應用結合起來的大會。

會議邀請了來自谷歌、Facebook、特斯拉、亞馬遜、微軟、百度、華為等在人工智能領域最具代表性的領軍人物，聚焦自動駕駛、語音助手、自然語言處理、物聯(lián)網(wǎng)、計算機視覺、深度學習框架六大人工智能界備受關注的尖端話題展開深入討論，探索了人工智能在各個細分領域的應用及未來發(fā)展趨勢。Linkface CEO黃碩受邀參加本次會議并發(fā)表演講。

黃碩稱，自2006年深度學習概念提出以來，人工智能的發(fā)展已經(jīng)變得勢不可擋。近日AlphaGo升級版Master橫掃圍棋界虐哭中日韓圍棋高手，種種熱搜新聞再一次掀起了人們對人工智能的關注和思考——人工智能到底是人的延伸還是人的替代？人類應該對人工智能保持警惕么？《科學美國人》雜志在1月刊的封面文章中提出一個乍一聽令人啞然的觀點，認為人類自己才是不可控的，我們應該教會人工智能對人類的指令說“不”。無論怎樣，關于人工智能的討論一直如火如荼，充斥著人們的耳目。

當人們對人工智能充滿無邊想象之時，Linkface作為一家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，更愿意選擇俯身下來埋頭苦干。相比大多數(shù)人工智能公司傾向于算法研究以及為安防等行業(yè)提供服務，Linkface更專注于金融服務領域，致力于通過深度學習技術為金融客戶提供在線身份驗證、大數(shù)據(jù)反欺詐及征信風控等服務，打造星級安全體驗。

在深度學習和大數(shù)據(jù)相結合的驅動下，Linkface的人臉識別算法已達到99.5%以上的準確率，被成熟應用到遠程開戶、登錄認證、在線支付等業(yè)務流程場景中。同時，基于近些年在計算機視覺領域的研究與積累，Linkface自主研發(fā)了活體檢測技術，可以精準防御PS照片、視頻或3D建模等各類非真人人臉攻擊。在實際身份驗證應用場景中，Linkface人臉認證技術接口被調(diào)用3億次，成功攔截了1,700萬次非本人人臉盜刷攻擊，為客戶減少了近億元的經(jīng)濟損失。

在大規(guī)模業(yè)務服務中，Linkface積累了超過1,000萬的黑名單用戶數(shù)據(jù)。此類用戶往往會重復在不同金融服務平臺上進行非法開戶、交易等，其照片、身份信息也被頻繁用于攻擊人臉身份認證系統(tǒng)。而Linkface將進一步利用這些高價值數(shù)據(jù)去訓練、優(yōu)化反欺詐模型。據(jù)了解，Linkface 將于今年年中上線黑名單對比查詢服務，為金融客戶搭建第三方反欺詐服務平臺，幫助客戶多維度識別用戶信息的真實性、預測評估用戶的信用狀況，及時發(fā)現(xiàn)、規(guī)避潛在的欺詐風險。

目前，Linkface已先后為包括中國移動、中國銀聯(lián)、招商銀行、國元證券在內(nèi)的100多家金融客戶提供專業(yè)技術服務。

“誠如羅輯思維羅振宇所說，人工智能將成為一只給未來生活帶來深刻影響的黑天鵝?！秉S碩表示，未來，Linkface將不斷探索人工智能前沿技術，持續(xù)深耕金融領域，為客戶提供星級安全服務，打造金融安全行業(yè)范本。

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