OceanBase揭秘Data×AI戰(zhàn)略：推出首個AI賦能RAG產(chǎn)品，數(shù)據(jù)智能新篇章開啟

在OceanBase第三屆開發(fā)者大會上，我們見證了這家領(lǐng)先的數(shù)據(jù)技術(shù)提供商向AI時代的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。此次大會上，OceanBase發(fā)布了面向AI的應(yīng)用產(chǎn)品PowerRAG，這是OceanBase在Data×AI領(lǐng)域的最新探索，標(biāo)志著數(shù)據(jù)智能的新篇章正式開啟。

首先，我們需要理解AI時代所帶來的挑戰(zhàn)和機遇。IDC報告顯示，全球新生成的數(shù)據(jù)量預(yù)計在2028年將達到393.9ZB，企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模和增速尤為凸顯。這一趨勢對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。而OceanBase的應(yīng)對策略是通過構(gòu)建Data×AI能力，推動一體化數(shù)據(jù)庫向一體化數(shù)據(jù)底座的戰(zhàn)略演進。

作為一體化分布式數(shù)據(jù)庫的OceanBase，已經(jīng)具備了一定的AI時代數(shù)據(jù)處理能力，如分布式有效應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的存儲計算、多模融合統(tǒng)一處理不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、TP/AP一體化實現(xiàn)混合事務(wù)和實時分析處理等。然而，大模型落地產(chǎn)生價值的核心在于數(shù)據(jù)與模型的一體化融合，這也是OceanBase提出的構(gòu)建Data×AI能力的關(guān)鍵。

在這個背景下，OceanBase推出了面向AI的PowerRAG產(chǎn)品。PowerRAG提供開箱即用的RAG應(yīng)用開發(fā)能力，打通應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)層、平臺層、接口層與應(yīng)用層的全流程，提供Document（文檔）和Chat（對話）兩個核心API接口，幫助用戶實現(xiàn)文檔知識庫、智能對話、圖像比對、數(shù)據(jù)分析等多種AI應(yīng)用場景的快速開發(fā)。

值得注意的是，PowerRAG的推出并非OceanBase在應(yīng)用層面的終點。正如CTO楊傳輝所言，OceanBase將繼續(xù)在應(yīng)用層面、平臺層面不斷突破，致力于從一個一體化數(shù)據(jù)庫向一個一體化數(shù)據(jù)底座演進。通過一套引擎同時支持TP/AP/AI混合負(fù)載，支持向量數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)SQL與AI的混合檢索，這背后涉及OceanBase在Data與AI領(lǐng)域的工程與產(chǎn)品能力。

在揭秘Data×AI戰(zhàn)略的過程中，OceanBase還展示了其在向量性能、混合檢索等方面的領(lǐng)先實力?；诨鶞?zhǔn)測試工具VectorDBBench的測試結(jié)果，OceanBase的向量性能已經(jīng)達到開源向量數(shù)據(jù)庫業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先水平。此外，OceanBase還引入了BQ量化算法（HNSW+BQ）和針對JSON半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的壓縮能力，進一步降低了AI場景中的內(nèi)存成本和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲成本。

目前，OceanBase已被客戶應(yīng)用于多個AI相關(guān)場景的開發(fā)，如聯(lián)通軟研院基于OceanBase打造AI助手，in銀泰商業(yè)則基于OceanBase打造零售業(yè)智能問數(shù)平臺等。這些成功案例充分證明了OceanBase在Data×AI戰(zhàn)略中的領(lǐng)先地位和實際應(yīng)用價值。

總的來說，OceanBase通過推出首個AI賦能RAG產(chǎn)品，揭秘Data×AI戰(zhàn)略，展示了其在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的強大實力和前瞻視野。隨著AI時代的到來，OceanBase將繼續(xù)深耕Data×AI領(lǐng)域，為行業(yè)提供更多的AI創(chuàng)新服務(wù)，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。我們期待OceanBase在未來的發(fā)展中，為數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域帶來更多的創(chuàng)新和突破。

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