SUSE預測：未來私有AI平臺崛起，讓我們共同見證AI的未來

隨著科技的飛速發(fā)展，企業(yè)級開源解決方案提供商SUSE對未來的預測引發(fā)了我們的關注。在本文中，我們將圍繞SUSE的預測，探討私有AI平臺的崛起，以及人工智能（AI）的未來。我們將以中立的態(tài)度，遵循邏輯的架構，用豐富的詞語來闡述這一主題。

首先，讓我們回顧一下SUSE的預測。他們指出，到2025年，云原生可觀測性將成為數(shù)字韌性的基石。這意味著，在未來的混合云和多云環(huán)境中，實時查看和關聯(lián)各類事件和指標將成為常態(tài)。這種趨勢將幫助企業(yè)分析整個IT環(huán)境的數(shù)據(jù)，以便在問題升級為事故前及時發(fā)現(xiàn)異常和潛在問題。

隨著云原生環(huán)境的普及，企業(yè)將面臨更大的挑戰(zhàn)——應對系統(tǒng)中斷。在過去的幾年里，我們已經(jīng)見證了多起區(qū)域性和全球性的重大技術中斷事件。為了應對這種趨勢，企業(yè)將通過多樣化IT架構來降低軟件集中度和供應商鎖定風險，并建立備用技術棧以應對故障轉移。此外，采用多供應商方案，為操作系統(tǒng)和關鍵基礎設施軟件提供更多選擇，將成為應對這種中斷的有效策略。

在抵御勒索軟件方面，零信任安全將成為重要的防護盾。隨著不法分子使用AI進行更復雜的攻擊，勒索軟件即服務（RaaS）的存在加劇了這一情況。因此，我們預計到2025年，將有更多公司投資零信任安全解決方案，以檢測和防止勒索軟件及其他零日漏洞攻擊。

在安全和私密的生成式AI方面，負責任地推動創(chuàng)新將成為主流。隨著AI技術的廣泛應用，企業(yè)將面臨眾多安全挑戰(zhàn)，包括生成式AI的隱私和數(shù)據(jù)保護問題。為了應對這些風險，私有AI平臺的采用將會增加。這些平臺使企業(yè)能夠完全掌控其數(shù)據(jù)，保護其運營免受未經(jīng)授權的數(shù)據(jù)共享、合規(guī)性風險以及“影子AI”濫用等日益增多的威脅。

此外，我們還將關注AI可觀測性在未來幾年的發(fā)展。優(yōu)化性能并減少碳足跡將成為企業(yè)關注的重點。為了應對這一挑戰(zhàn)，企業(yè)將微調和優(yōu)化大型語言模型，消除其性能瓶頸，選擇高能效云服務供應商，并負責任地擴展AI資源。這些策略將有助于推動AI工作負載的能耗優(yōu)化，并減少碳排放。

最后，我們期待看到一種新的趨勢——標準操作環(huán)境的出現(xiàn)。大多數(shù)企業(yè)將為AI用例創(chuàng)建一個標準操作環(huán)境，環(huán)境將包含一個高度可擴展的通用AI平臺，并提供AI工作負載所需的通用模塊和服務，如精心挑選的大型語言模型、數(shù)據(jù)隱私與安全、可觀測性等。這種標準操作環(huán)境將確保一致的治理、有效的工作流程和優(yōu)化的資源使用，從而有助于減少碳排放。

綜上所述，SUSE的預測為我們揭示了未來的發(fā)展趨勢——私有AI平臺的崛起。隨著AI技術的不斷進步，我們將見證一個更加高效、安全和創(chuàng)新的環(huán)境。讓我們共同期待并見證這一美好的未來！

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