隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的加快，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為支撐企業(yè)發(fā)展的重要支柱。企業(yè)管理者和IT決策者逐漸習(xí)慣于通過(guò)柱狀圖、餅圖、散點(diǎn)圖或其他形式的可視化圖表，來(lái)直觀了解業(yè)績(jī)變化、業(yè)務(wù)運(yùn)行態(tài)勢(shì)、IT系統(tǒng)健康和公司運(yùn)營(yíng)的方方面面，其中尤以IT數(shù)據(jù)的可視化分析應(yīng)用更廣、也更深入。

然而，云智慧在與客戶(hù)交流的時(shí)候，常常遇到一些業(yè)內(nèi)人士或友商把數(shù)據(jù)可視化和ITOA運(yùn)維分析混為一談，這種混淆源于以下事實(shí)：數(shù)據(jù)可視化和ITOA運(yùn)維分析都需要在可視化大屏或顯示終端上表現(xiàn)數(shù)據(jù)。

其實(shí)二者有著本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)可視化利用圖表等視覺(jué)元素幫助用戶(hù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù)，它注重“形式”。而完整的ITOA運(yùn)維分析解決方案包括端到端或全棧IT數(shù)據(jù)的采集、基于AI算法的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和可視化呈現(xiàn)，它更注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與傳遞，此時(shí)可視化僅僅是數(shù)據(jù)價(jià)值傳遞的載體。

數(shù)據(jù)可視化和ITOA運(yùn)維分析都能幫助用戶(hù)更好的理解數(shù)據(jù)，并獲得有助于業(yè)務(wù)決策的相關(guān)指標(biāo)。但在信息爆炸的今天，由于IT系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)每三年增加一倍，所以面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，需要從種種細(xì)節(jié)入手，去區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)可視化和ITOA運(yùn)維分析。

下面，云智慧從目標(biāo)、方法、優(yōu)勢(shì)、落地挑戰(zhàn)、常用工具等方面對(duì)數(shù)據(jù)可視化和ITOA運(yùn)維分析進(jìn)行逐項(xiàng)對(duì)比，希望能幫助用戶(hù)能更好的理解二者的差異和價(jià)值。

同時(shí)，用戶(hù)可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化與ITOA運(yùn)維分析的落地過(guò)程，判斷供應(yīng)商所提供的解決方案是ITOA解決方案，還是數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。

經(jīng)過(guò)上面的對(duì)比分析，我們可以看到完整的ITOA產(chǎn)品必須包含負(fù)責(zé)準(zhǔn)備所有數(shù)據(jù)的工具和算法的平臺(tái)后端，和創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化和儀表板報(bào)告的前端，這些組件首先準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，然后再分析數(shù)據(jù)。有些供應(yīng)商僅提供部分解決方案，就稱(chēng)其為“運(yùn)維分析”。這些差異在開(kāi)始階段很難發(fā)現(xiàn)，但可能會(huì)對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)期成功或失敗產(chǎn)生潛在影響。

云智慧DOMC(Digital Operation Monitoring Center)是面向業(yè)務(wù)與IT的新一代ITOA產(chǎn)品，基于高性能大數(shù)據(jù)引擎和智能分析算法，全面掌控?cái)?shù)字化運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，幫助管理人員清晰直觀了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與IT運(yùn)維中的有效信息，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與IT運(yùn)維的有效管理與有效決策，提升資產(chǎn)管理與監(jiān)控管理的效率。

云智慧DOMC能夠有效解決監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)孤島問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控工具、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值優(yōu)化。同時(shí)，還能提供豐富的可視化手段，切實(shí)提升監(jiān)控管理水平。DOMC側(cè)重于對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵要素的健康感知及其與支撐IT的關(guān)聯(lián)影響，是企業(yè)構(gòu)建業(yè)務(wù)和IT之間的數(shù)字橋梁的重要抓手。

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