10月28日—31日,以“聚焦安防技術創(chuàng)新,引領AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展” 為主題的第十七屆中國國際社會公共安全博覽會(以下簡稱安博會)在深圳會展中心隆重舉行。安博會經(jīng)過歷年的成功舉辦,已逐漸成為建設理念傳播與技術產(chǎn)品推介分享的絕佳平臺。東方網(wǎng)力作為國內(nèi)知名的視頻監(jiān)控管理平臺領導廠商受邀參展。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,安防+AI是重陣地
在主題“聚焦安防技術創(chuàng)新,引領AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展”中,我們不難看出,安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要科技創(chuàng)新,同時,廣泛的實踐也能引領技術向最有益的方向發(fā)展,這正是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的意義所在。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,是對一條完整產(chǎn)業(yè)鏈中數(shù)據(jù)互通與信息共享的呼喚,得益于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術優(yōu)勢,這一想法正在迅速成為現(xiàn)實。暢通供應鏈,打通上下游,做大生態(tài)圈,降本增效,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為傳統(tǒng)企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的重要路徑之一。同時,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將人工智能等技術為代表的先進生產(chǎn)力,與政府公用事業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)等有機融合,實現(xiàn)虛擬經(jīng)濟為實體經(jīng)濟服務,也是各產(chǎn)業(yè)與宏觀經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要路徑之一。
如果說互聯(lián)網(wǎng)的上一個黃金十年,機會俯拾皆是,那么,加上“產(chǎn)業(yè)”二字后,不得不多一些思考。一些關乎國家戰(zhàn)略的產(chǎn)業(yè)似乎格外有資格獲得青睞。其中,安防關系到國計民生,是城市發(fā)展建設中重要的一環(huán),也是AI等技術在國家戰(zhàn)略引領下介入較早的產(chǎn)業(yè)之一。
2003年公安部啟動金盾工程, 利用現(xiàn)代信息通信技術,提高公安工作效率和偵察破案水平。2004年,國家提出平安城市概念,公安部與科技部在北京等21個城市進行第一批科技強警示范城市創(chuàng)建工作。2015年,雪亮工程第一次提出,通過三級綜治中心建設把治安防范措施延伸到群眾身邊,從而真正實現(xiàn)治安防控“全覆蓋、無死角”。
從國家政策的演進可以看出,伴隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,安防從要求數(shù)字化、網(wǎng)絡化、高清化向完整智能的AI安防應用逐步邁進。這也是身處其中的東方網(wǎng)力產(chǎn)品的發(fā)展路徑。經(jīng)過十數(shù)年的技術與經(jīng)驗積累,東方網(wǎng)力已擁有智能安防設備、安防視頻產(chǎn)品和安防數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
智能安防的核心技術有哪些?
毋庸置疑,AI安防時代已至。智能安防的市場前景將愈加廣闊,iResearch預計到2020年,人工智能安防的軟硬件規(guī)模將達到453億元??萍脊炯娂姲寻卜酪暈槠渖虡I(yè)模式落地的重要方向之一。
總的來講,目前應用最廣泛的技術主要包括生物識別、物體識別和視頻結構化三類。生物識別包括人臉識別、指紋識別、形體識別等。 物體識別中較為典型的是車輛識別,通過外設觸發(fā)、視頻觸發(fā)等方式,設備能實現(xiàn)采集車輛圖像、自動識別車輛外觀等應用。 而所謂的視頻結構化則更具融合性,包含了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學習等技術,將不能被計算機識別的視頻數(shù)據(jù)通過圖像分析算法,轉(zhuǎn)化為可識別的結構化數(shù)據(jù)。
人工智能正潤物細無聲的應用于安防眾多領域,但公眾仍對這些“高科技”有一些懷疑。一般人不了解設備背后的復雜算法邏輯,很難信任它,而事實上,技術發(fā)展的速度遠超人們的預期。以東方網(wǎng)力為例,推出的視頻圖像解析系統(tǒng)支持人、車等全目標結構化,充分利用CPU+GPU協(xié)同計算能力,采用基于深度學習的視頻圖像處理技術,自動提取視圖中有價值信息,為事前、事中、事后的事件線索研判挖掘、目標布控、事件布防提供數(shù)據(jù)支撐,提高公安視頻的應用效率。
人工智能與數(shù)據(jù)結合是趨勢相比2017年才開始的“AI大爆炸”階段,安防是人工智能較早介入的行業(yè)。人工智能之于安防已經(jīng)走過了炒概念的階段,低門檻、魚龍混雜的野蠻增長期一去不復返,只有真正有價值的產(chǎn)品與技術才能被市場接納?,F(xiàn)階段更應該關注哪些方向呢? 一是人工智能將與大數(shù)據(jù)結合更緊密,數(shù)據(jù)共享將成為新時期安防的典型特征,安防領域?qū)崿F(xiàn)更加網(wǎng)絡化的智能管理。同時,智能終端獲取到的視頻數(shù)據(jù)將被深度提取和挖掘,實現(xiàn)社會面安全數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)的可視化與網(wǎng)絡化將為智能安防帶來更多價值,從被動防御,到視頻數(shù)據(jù)分析后的主動預警正一步步實現(xiàn),而這背后對于海量數(shù)據(jù)的治理是個難題。
應對這一趨勢,東方網(wǎng)力很早就推出了VID視頻數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)。它可對超大規(guī)模視頻圖片資源進行綜合數(shù)據(jù)治理,實現(xiàn)海量視頻數(shù)據(jù)的匯聚歸檔,解決了視頻資源“利用低”、社會人員“管不住”、多種業(yè)務“支撐難”三大難題。最終實現(xiàn)了對視頻目標人員的識別、分類、建檔和精細化管理。
對于數(shù)據(jù)的治理,東方網(wǎng)力還有另一個秘密武器,東方網(wǎng)力數(shù)據(jù)業(yè)務中臺,東方網(wǎng)力數(shù)據(jù)業(yè)務中臺以多維數(shù)據(jù)融合為基礎、共性服務能力沉淀為核心、應用場景創(chuàng)新探索為目標,構建以視頻數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)級數(shù)據(jù)治理和賦能平臺。
二是云端邊融合,由于數(shù)據(jù)量的激增,數(shù)據(jù)傳輸和云端處理的壓力都會增加,而云端邊融合能通過邊緣計算將人臉識別、物體識別等應用的計算力分攤至前端。邊緣計算實時性比云端更強,作為嵌入式人工智能的關鍵,能滿足用戶更快的業(yè)務響應需求,而云端則承載更加復雜的運算。邊緣計算產(chǎn)品的研發(fā)也是東方網(wǎng)力目前的一項重點工作,可以大大提升安防產(chǎn)品對緊急事件的處理能力。
智能安防,絕不是一家公司就能扛起的大旗,面對未來,東方網(wǎng)力愿以開放共贏的態(tài)度,不斷探索和創(chuàng)新,引領產(chǎn)業(yè)不斷向更好地方向發(fā)展。我們有理由相信,更多創(chuàng)新技術和產(chǎn)品將會在不就的將來一一呈現(xiàn),在智能安防領域大顯身手。
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