9月12日,華為云人工智能大賽·垃圾分類挑戰(zhàn)杯初賽結果公布。本次大賽吸引了超過2600名參賽選手報名,經(jīng)過一個多月的激烈比拼,最終11支隊伍脫穎而出,入圍總決賽。

11支隊伍入圍決賽

9月12-19日,大賽將進入決賽環(huán)節(jié),每個團隊需提交可復現(xiàn)選手最佳模型的訓練數(shù)據(jù)和代碼;9月20日上午,11支決賽隊伍將在2019華為全聯(lián)接大會現(xiàn)場進行答辯,來自北京大學、復旦大學、權威媒體CSDN、華為云等的專家評委將從模型設計、模型訓練等角度對選手進行提問考核,最終根據(jù)模型準確率和現(xiàn)場答辯成績排名。

為助力全面推進城市生活垃圾分類工作,發(fā)揮人工智能在垃圾分類工作中的輔助作用,華為云舉辦了“華為云人工智能大賽·垃圾分類挑戰(zhàn)杯”,推薦使用華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts進行開發(fā),得到了來自全國高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團隊等的踴躍參與。

本次大賽參賽者之一,國內(nèi)知名IT教育培訓機構人工智能研究員David介紹道,“AI不應該僅是停留在論文和實驗室中,AI已經(jīng)在解決我們?nèi)粘Ｉ钪性絹碓蕉嗟膯栴},從人臉識別到智能推薦,再到垃圾分類,學以致用不正是我們AI開發(fā)者的價值體現(xiàn)嗎?選擇參賽可以更好地積累經(jīng)驗,提升課程質(zhì)量,同時也會將整個參賽過程錄制成為AI實戰(zhàn)系列課程,分享給更多的學生和AI開發(fā)者。在比賽過程中,華為云為開發(fā)者提供了開發(fā)過程中所需要的必備條件,從提供訓練數(shù)據(jù)到全流程模型生產(chǎn)服務ModelArts的使用說明,再到一套baseline代碼、代金券,多達兩百小時的GPU計算資源,均體現(xiàn)了華為云對開發(fā)者的重視。”他表示,通過華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts,模型訓練時間大大縮短,并且在模型優(yōu)化的過程中,參賽選手互相交流切磋,技術氛圍濃厚。

電子信息工程專業(yè)的大二學生李琦彬則表示,作為不具備太多經(jīng)驗的AI開發(fā)小白,參加華為云垃圾分類大賽可以驗證所學知識,并把所學的知識轉(zhuǎn)化為實踐經(jīng)驗。他也表示,華為云ModelArts功能強大,能夠提供AI開發(fā)的全流程一體化服務,不僅適合開發(fā)老手使用,新人小白學習使用也可以得心應手,AI開發(fā)從此變得迅捷輕便。

值得一提的是,華為云ModelArts不僅僅應用于垃圾分類,還可適用于建筑、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等諸多行業(yè)場景。例如,在建筑業(yè),ModelArts能夠賦能質(zhì)檢、巡查等場景,如產(chǎn)品缺陷檢測、合規(guī)檢測、異常識別、安全穿戴等;在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),ModelArts的智能數(shù)據(jù)標注技術及高性能大規(guī)模模型訓練,大幅度提高模型開發(fā)效率、縮短模型開發(fā)周期(從月到天);在醫(yī)療行業(yè),ModelArts可以處理令專家頭痛的標注任務,助力宮頸癌檢測等具體細分場景。

目前,華為云ModelArts已經(jīng)擁有開發(fā)者超過3萬,日均訓練作業(yè)任務超過4000個,32000小時,其中:視覺類作業(yè)占85%,語音類作業(yè)占10%,機器學習占5%。

一直以來,華為云AI賦予各行各業(yè)“智慧”的大腦,除了互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)外,關乎社會民生的醫(yī)療、應急、環(huán)保、水利等行業(yè)場景,都在通過AI煥發(fā)出全新的數(shù)字化活力。

9月18日-9月20日,2019華為全聯(lián)接大會(HUAWEI CONNECT 2019)將在上海世博中心舉辦,華為云AI最新黑科技、產(chǎn)品與解決方案將重磅亮相。9月20日,華為云人工智能大賽·垃圾分類挑戰(zhàn)杯總決賽也將火熱舉辦,冠軍將花落誰家?敬請持續(xù)關注2019華為全聯(lián)接大會。

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