由百度聯(lián)合馬來(lái)亞大學(xué)、華南理工大學(xué)、西班牙巴塞羅那自治大學(xué)-計(jì)算機(jī)視覺(jué)中心、中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)主辦的ICDAR 2019-LSVT(Large-scale Street View Text with Partial Labeling，弱標(biāo)注大規(guī)模街景文字)、ICDAR 2019-ArT(Arbitrary-Shaped Text，任意形狀場(chǎng)景文字)國(guó)際權(quán)威競(jìng)賽任務(wù)于5月圓滿結(jié)束。此次競(jìng)賽共吸引來(lái)自業(yè)界頂尖技術(shù)團(tuán)隊(duì)、高校及科研機(jī)構(gòu)共118支團(tuán)隊(duì)參賽，有效提交結(jié)果總計(jì)339個(gè)。經(jīng)過(guò)兩個(gè)月的激烈角逐，ICDAR 2019-ArT競(jìng)賽五項(xiàng)子任務(wù)的冠軍分別由中科院(文字檢測(cè))、曠視(Latin文字識(shí)別)、韓國(guó)NAVER(Latin中文混合文字識(shí)別)、北京航空航天大學(xué)(Latin文字、Latin中文混合端到端文字識(shí)別)獲得，ICDAR 2019-LSVT競(jìng)賽文字檢測(cè)和端到端文字識(shí)別兩項(xiàng)任務(wù)冠軍由騰訊團(tuán)隊(duì)獲得。

　　精英薈聚ICDAR2019 桂冠引群雄爭(zhēng)奪

ICDAR“Robust Reading Competitions”競(jìng)賽是評(píng)估自然場(chǎng)景/網(wǎng)絡(luò)圖片/復(fù)雜視頻文本提取與智能識(shí)別新技術(shù)進(jìn)展的權(quán)威國(guó)際賽事及評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，競(jìng)賽中涌現(xiàn)出諸多方法持續(xù)推動(dòng)業(yè)界新技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用。在ICDAR2019百度發(fā)布的兩項(xiàng)極具挑戰(zhàn)的競(jìng)賽任務(wù)中， ICDAR 2019-LSVT競(jìng)賽數(shù)據(jù)包括5萬(wàn)張精標(biāo)注街景圖像、40萬(wàn)張弱標(biāo)注街景圖像，聚焦探索大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景下深度學(xué)習(xí)文字識(shí)別能力極限。ICDAR2019-ArT競(jìng)賽數(shù)據(jù)總計(jì)10176張，是業(yè)界最大的任意形狀場(chǎng)景文字集合，聚焦推動(dòng)自然場(chǎng)景下任意形狀文字檢測(cè)識(shí)別能力新突破。

各工業(yè)界與學(xué)術(shù)界頂尖團(tuán)隊(duì)充分發(fā)揮各自技術(shù)優(yōu)勢(shì)，針對(duì)競(jìng)賽任務(wù)不斷優(yōu)化創(chuàng)新方案與算法效果，經(jīng)過(guò)激烈角逐的比賽結(jié)果展現(xiàn)出大規(guī)模街景文字識(shí)別深度學(xué)習(xí)、任意形狀文字檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)新高度。百度聯(lián)合學(xué)術(shù)界將持續(xù)對(duì)該競(jìng)賽集合及榜單進(jìn)行維護(hù)，為推進(jìn)相關(guān)視覺(jué)AI技術(shù)領(lǐng)域不斷發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

圖1. ICDAR 2019-LSVT競(jìng)賽結(jié)果示例：人工標(biāo)注 vs 算法效果

圖2. ICDAR 2019-ArT競(jìng)賽結(jié)果示例：人工標(biāo)注 vs 算法效果

　　百度OCR實(shí)力強(qiáng)勁 多場(chǎng)景應(yīng)用實(shí)踐豐富

此次ICDAR 2019國(guó)際競(jìng)賽任務(wù)推動(dòng)了大規(guī)模街景深度學(xué)習(xí)文字識(shí)別及任意形狀文字識(shí)別方向的發(fā)展，是一場(chǎng)學(xué)術(shù)交流與技術(shù)碰撞的盛宴。而在ICDAR 2019國(guó)際競(jìng)賽中，百度OCR承擔(dān)競(jìng)賽組織者角色，這也進(jìn)一步加強(qiáng)了百度的國(guó)際影響力。

百度曾在2015至2019年期間多次獲得ICDAR 2013、 ICDAR 2015、ICDAR 2017-MLT、ICDAR2017-RCTW權(quán)威集合檢測(cè)、識(shí)別、端到端各項(xiàng)任務(wù)榜單第一，處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。近兩年來(lái)，百度OCR也多次在CVPR,ICCV,BMVC,ACCV,ICDAR等會(huì)議上發(fā)表論文，此次ICDAR 2019有兩篇新工作被接收。"An End-to-end Video Text Detector with Online Tracking" 致力于解決視頻OCR檢測(cè)問(wèn)題，將視頻文字檢測(cè)和在線跟蹤任務(wù)高效集成到統(tǒng)一、可訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)框架中。"EATEN: Entity-aware Attention for Single Shot Visual Text Extraction"提出端到端的結(jié)構(gòu)化信息提取方法，同時(shí)公開(kāi)了結(jié)構(gòu)化信息提取領(lǐng)域的大型數(shù)據(jù)集合。

百度不僅致力于OCR技術(shù)領(lǐng)域的縱深研究，同時(shí)也是“領(lǐng)先且實(shí)用AI視覺(jué)技術(shù)”的堅(jiān)定實(shí)踐者。多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累形成了豐富的百度OCR產(chǎn)品矩陣。通用系列文字識(shí)別能力不僅能高精度的識(shí)別文字，還支持中、英、日、韓、法等十國(guó)語(yǔ)言的識(shí)別以及置信度、位置等信息的返回;卡證識(shí)別能力不僅支持對(duì)身份證、銀行卡、護(hù)照、名片等常見(jiàn)卡證的識(shí)別，還支持卡證采集、分類、屬性判斷等能力;票據(jù)識(shí)別能力不僅支持財(cái)務(wù)場(chǎng)景全品類識(shí)別，還支持金融、醫(yī)療等場(chǎng)景票據(jù)識(shí)別;針對(duì)終端文字識(shí)別場(chǎng)景，百度領(lǐng)先的模型壓縮技術(shù)應(yīng)用于所有OCR終端產(chǎn)品，OCR終端SDK與多家手機(jī)廠商達(dá)成合作，將識(shí)字能力賦予手機(jī)。目前，百度OCR產(chǎn)品能力已超50項(xiàng)，在各行業(yè)實(shí)現(xiàn)了諸多技術(shù)突破與產(chǎn)品落地，覆蓋了財(cái)務(wù)、銀行、醫(yī)療、政法、教育、交通、電商、快遞等場(chǎng)景。

未來(lái)，百度會(huì)與各企業(yè)持續(xù)探索OCR的落地可能性，讓OCR賦能更多企業(yè)，同時(shí)也將持續(xù)秉持普惠的價(jià)值理念，在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中不斷打磨，持續(xù)賦能服務(wù)客戶，持續(xù)打造領(lǐng)先且實(shí)用的AI技術(shù)，用科技的力量讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單。

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