繼北京站之后，4月18日，云知聲開放日(Open Day)第2場來到深圳。本次云知聲放日聚焦AI技術、應用和產(chǎn)業(yè)，云知聲董事長/CTO梁家恩博士與多位云知聲技術專家向深圳的合作伙伴、行業(yè)人士全面的秀出了全棧AI硬核技術，并與騰訊杰出科學家/騰訊AI Lab副主任俞棟、攜住科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉明、同行者科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉維、金鷹卡通衛(wèi)視產(chǎn)品總監(jiān)戴文博、三諾聲智聯(lián)副總經(jīng)理喬嶠等多位嘉賓，剖析了AI技術在酒店、車載、教育等領域的應用及落地。

全棧：技術能力全棧，產(chǎn)業(yè)服務全棧

梁家恩博士作為人工智能行業(yè)的資深從業(yè)者，在現(xiàn)場與我們復盤了發(fā)展歷程，他表示，在AI大潮退去之后，技術的產(chǎn)業(yè)化能力成為了決勝的關鍵。技術如果不能解決產(chǎn)業(yè)問題，那么技術將化為企業(yè)“炫技”的產(chǎn)物?；诖?，梁家恩博士將云知聲的AI哲學概括為“全棧”和“硬核”。

　　云知聲董事長/CTO梁家恩博士

“全棧”包含了全棧AI技術能力和全棧AI落地能力兩個維度。經(jīng)過多年的發(fā)展，目前，云知聲的AI能力已經(jīng)超了單一的語音技術，覆蓋了Atlas機器學習超算平臺，信號、語音、圖像、文本的感知和表達能力，知識、理解、分析、決策等認知技術，并朝著多模態(tài)人工智能系統(tǒng)方向發(fā)展。同時，云知聲通過將能力封裝在自研AI芯片之上，打磨了“云端芯”一體化產(chǎn)品體系，推動AI技術在家居、車載、兒童、教育、醫(yī)療、金融、零售等多個領域實現(xiàn)落地，實現(xiàn)了從AI技術到產(chǎn)業(yè)應用的生態(tài)閉環(huán)。

硬核：確實、有效地解決產(chǎn)業(yè)規(guī)?；袋c

“硬核”，指技術方案能夠確實、有效地解決產(chǎn)業(yè)規(guī)?；袋c，為終端用戶提供相對成熟的用戶體驗。

以當時最熱門的智能語音為例，經(jīng)歷了兩年的市場教育，現(xiàn)如今，語音交互技術被廣泛應用到各大場景中，成為了AI技術落地最典型的應用案例。然而，在實際使用中，AI需要面對的情況比實驗室中要復雜得多，一旦產(chǎn)品軟硬件的某一環(huán)處理不好，便容易出現(xiàn)“聽不到、聽不懂、答非所問”等問題。針對這類行業(yè)痛點，在本次云知聲開放日深圳站現(xiàn)場，云知聲的技術團隊從語音交互技術的拾音、識別和交互等維度，深度剖析了技術難點和解決方案。

在AIoT場景下，設備首先要解決的便是遠場拾音問題。云知聲AI Labs技術專家關海欣表示，解決遠程語音識別的關鍵在前端信號處理階段，解決回聲、混響和噪音3大核心問題，以確保設備可以準確識別到用戶指令。目前，云知聲在回聲消除、混響抑制、噪聲處理等方向均已有成熟的技術方案，相關技術指標均達行業(yè)一流水準。另外，未來遠程語音識別還將呈現(xiàn)DSP+DL結合、分布式拾音兩大趨勢，對此，云知聲也已經(jīng)展開了相應的技術部署。

　　云知聲AI Labs技術專家關海欣

在語音識別階段，則需要在聲學和語言層面，賦予機器感知并語音指令的能力。云知聲AI Labs技術專家李軼杰表示，聲學方面，云知聲基于大數(shù)據(jù)、前沿聲學建模、自適應學習搭建了聲學模型;在語言層面，云知聲創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)規(guī)模大、融合能力強、靈活和個性化的語言模型，以上模型在還將基于超算平臺不斷優(yōu)化迭代。此外，云知聲還將其語音識別能力延展到語音評測、聲紋識別、情緒識別等多個方向。

　　云知聲AI Labs技術專家李軼杰

在對話階段，圍繞更加自然的人機交互，云知聲打造了流式交互、語用計算與知性會話3大硬核能力。云知聲AI Labs技術專家單波介紹到，流式交互最大的特點是在多輪對話免喚醒，大大的提升了人機對話過程中的流暢程度;語用計算則是將人機對話內容放置到對應的語境中，讓設備準確的理解人的意圖;最后，知性會話則是通過將知識圖譜應用到人機對話過程中，讓設備準確的響應用戶的問題。

　　云知聲AI Labs技術專家單波

基于上述技術，2013年，云知聲面向合作伙伴開放對話技能開放平臺(語義云)，幫助合作伙伴打造更加自然的人機交互體驗，同時在實踐中不斷提升語義解析能力。目前這一平臺已經(jīng)支持200多個的對話內容，覆蓋通訊、休閑娛樂、醫(yī)療健康、交通出行、設備控制等多個場景，語義解析準確率高達93%。

值得一提的是，語音感知與表達、語言與知識計算只是云知聲硬核AI技術的冰山一角，目前，云知聲硬核技術還包含了AIoT芯片、超算平臺與圖像、翻譯拓展等。

落地：覆蓋酒店、汽車、兒童、音箱等場景

在大數(shù)據(jù)、深度學習、超算平臺的加持下，人工智能底層技術將沖破閥值，帶來成熟的體驗，在技術和需求的雙重推動下，人工智能將邁入發(fā)展的黃金階段，并掀起新一輪的AIoT產(chǎn)業(yè)變革。在下午的「智能+」分論壇中，云知聲副總裁康恒、云知聲AIOS架構師郭洪光、與攜住科技、同行者科技、金鷹卡通、三諾聲智聯(lián)等多位合作伙伴，結合實際案例，深入探討了AI技術的在酒店、汽車、兒童和音箱等場景中的應用。

云知聲副總裁康恒表示，在整個產(chǎn)業(yè)鏈中，AI技術是個“基礎設施”，且這一基礎設置不可能在不加以定制的情況下適用全部場景。AI在落地過程中，需要充分考慮使用場景和落地行業(yè)?；趯鼍昂彤a(chǎn)業(yè)的深度思考，2014年，云知聲便開始結合產(chǎn)業(yè)鏈，將云知聲的AI技術賦能到個行業(yè)中去。

　　云知聲副總裁康恒

面向行業(yè)，云知聲推出了一站式人工智能平臺UniOS。云知聲AIOS架構師郭洪光表示，與同類產(chǎn)品相比，UniOS具備開放、垂直兩大特性，其中，開放指的是云知聲面向行業(yè)和合作伙伴開放技能平臺和設備平臺，并在此基礎上兼容第三方AIOS;垂直則代表UniOS會針對特定的行業(yè)需求輸出解決方案，以此來幫助產(chǎn)業(yè)轉型。

　　云知聲AIOS架構師郭洪光

攜住科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉明跟我們介紹了AI技術在酒店場景中的應用案例。葉明表示，針對酒店場景，攜住科技基于AIoT技術，通過多種設備聯(lián)動、場景定制，為酒店客戶帶來全新智能互聯(lián)的場景體驗;另一方面，通過信息整合和大數(shù)據(jù)分析，AI還將提高酒店管理效率。

　　攜住科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉明

同行者科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉維分享了AI語音技術如何助力汽車產(chǎn)業(yè)升級。葉維表示，在車載場景下，語音即為服務——語音是用戶與設備、與互聯(lián)網(wǎng)連接的主要手段，承載了車聯(lián)網(wǎng)資源整合與用戶觸達的功能。因此，車載場景下的AI必須聚合豐富的內容和服務，并根據(jù)場景進行智能匹配，打造千人千面的智能化體驗。

　　同行者科技聯(lián)合創(chuàng)始人葉維

金鷹卡通衛(wèi)視產(chǎn)品總監(jiān)戴文博分享了金鷹卡通對兒童產(chǎn)品智能化的思考。戴文博指出，兒童和家長對智能產(chǎn)品的需求與普通場景十分不同，基于此，金鷹卡通圍繞兒童場景的特征，將AI技術與“麥咭”的形象做了深度整合，打造麥咭智能親子智能產(chǎn)品生態(tài)。

　　金鷹卡通衛(wèi)視產(chǎn)品總監(jiān)戴文博

三諾聲智聯(lián)副總經(jīng)理喬嶠從產(chǎn)品角度出發(fā)，與我們分享了人工智能產(chǎn)品設計思考。喬嶠指出，人工智能時代的設計方向是感知設計，產(chǎn)品只有將形狀、外觀、聽覺、觸感等諸多因素綜合成一個完整的信息，充分調動人類的本能，才有可能設計出更普遍更通用的產(chǎn)品。

　　三諾聲智聯(lián)副總經(jīng)理喬嶠

以帶屏音箱為例，屏幕為人機交互補充重要的視覺信息，更加接近用戶本能，“未來5年，單帶屏的智能音箱就會達到3億多臺，超過PC的規(guī)模。”

【關于云知聲Open Day】

OpenDay是云知聲一年一度的對外進行技術分享與交流的活動，是云知聲面向人工智能硬核科技，與合作伙伴、相關學術和產(chǎn)業(yè)研究機構等共話人工智能前沿技術與產(chǎn)業(yè)應用并探討合作的平臺。2019首屆云知聲OpenDay設北京、深圳、上海、廈門四站。繼北京、深圳站之后，上海站活動將于5月上旬正式開啟。

【關于云知聲】

云知聲成立于2012年，是一家專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能，擁有自主知識產(chǎn)權的智能語音人工智能企業(yè)。是中國人工智能行業(yè)成長最快、商業(yè)化落地最好人工智能企業(yè)之一。云知聲業(yè)務主要覆蓋智慧生活和智慧服務兩大場景，在包括家居、車載、醫(yī)療、教育、政府、機器人等領域擁有廣泛布局。客戶涵蓋格力、美的、長虹、海爾、華帝、北京協(xié)和醫(yī)院、吉利、平安集團、京東、360等。

2018年5月份，云知聲正式推出第一代UniOne物聯(lián)網(wǎng)AI芯片及其解決方案——雨燕(Swift)。該芯片由云知聲自主設計研發(fā)，采用云知聲自主AI指令集，性能較通用方案提升超過50倍?；谠撔酒臉藴驶鉀Q方案，可幫助傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品在更短的時間周期內，以更少的成本快速實現(xiàn)AI化，實現(xiàn)人機交互智能。

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