對于注重實用的用戶來說，目前市面上的運動手環(huán)很難滿足更深層的要求，除了給出步數(shù)和卡路里等常規(guī)數(shù)據(jù)，在識別運動類型方面能做的微乎其微。 伊利諾伊大學(xué)畢業(yè)的 Adam Tilton和他的導(dǎo)師 Prashant Mehta 希望用他們開發(fā)的軟件來幫助可穿戴設(shè)備快速識別用戶的運動姿態(tài)，進一步提高這類設(shè)備的實用性和準(zhǔn)確性。 這家位于芝加哥的初創(chuàng)企業(yè)——Rithmio，已經(jīng)開發(fā)了基于 Android Wear 和 Apple 平臺的應(yīng)用進行內(nèi)測。這些應(yīng)用能夠在 6 到 10 秒內(nèi)識別新的運動姿勢，除了識別不同鍛煉類型，速率和回合。在演示視頻里，Tilton 親身來演示了該算法強大的能力，即使同一運動狀態(tài)下肢體在幅度和力度方面細微差別也能被識別出來。
目前，該公司已經(jīng)在索尼 SmartWatch 3 和 Motorola 360 等安卓平臺上測試過這套軟件，學(xué)習(xí)過的姿勢已經(jīng)達到 30 種以上，均在 10 秒以內(nèi)完成。除了在運動健康領(lǐng)域的應(yīng)用，Rithemio CEO Tilton 認為這個精確的算法還能在手勢控制等方面發(fā)揮重要作用。
此外，Rithmio 還與英特爾等芯片廠商進行合作，希望將這套系統(tǒng)整合進更底層硬件。目前，開發(fā)者已經(jīng)可以在其官網(wǎng)申請 SDK。
融資方面，Rithmio 已經(jīng)獲得來自 Intel Capital 和 KGC Capital 聯(lián)合領(lǐng)投的 300 萬美元種子輪融資。
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