如果說2014年是國產(chǎn)機器人元年,那么今年則掀起了工業(yè)機器人市場的并購潮。
最近的一個例子是,景興紙業(yè)(002067.SZ)要和公司的實際控制人收購治丞智能45%的股權(quán),后者是國內(nèi)桁架機器人的研發(fā)生產(chǎn)商。
從收購持股機器人公司,到上市公司自己設(shè)立機器人公司,這一波浪潮中絕大部分聚焦在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
取放、沖壓、打磨、噴涂、焊接、電子裝配、噴涂,這些在工廠里的活,除了太柔性化的和需要人判斷的東西,機器人幾乎都能做。
從4月海倫哲(300201.SZ)2.6億元并購深圳連碩自動化,智慧松德(300173.SZ)以9.8億元戰(zhàn)略收購大宇精雕100%股權(quán),6月銳奇股份(300126.SZ)與上海東升合作,開展智能焊接機器人業(yè)務(wù),接著拓邦股份(002149.SZ)定增6億元收購深圳研控自動化項目,盾安環(huán)境(002011.SZ)擬6000萬元入股遨博科技,此后大族激光(002008.SZ)又宣布擬定增逾50億發(fā)力工業(yè)機器人,上市公司涉足機器人似乎已經(jīng)成為一種常態(tài)。
2014年,全球機器人銷量22.5萬臺,其中中國銷量5.6萬臺,同比增長56%,是全球增速的兩倍多。
然而,在這一巨大市場中,外資巨頭壟斷了核心零部件和機器人本體集成,國內(nèi)上千家機器人企業(yè)則定位于購買國外機器人本體,進行系統(tǒng)集成和行業(yè)應(yīng)用。
其中,減速機、伺服電機、控制系統(tǒng)這三大核心占到機器人總成本的七成。減速機方面,國內(nèi)無法生產(chǎn)高精度減速機,價格無優(yōu)勢,有幾家企業(yè)在低端有部分國產(chǎn)化;伺服電機方面,國內(nèi)有7~8年沉淀,8~10家能自主研發(fā)運動控制系統(tǒng)并有本體集成能力,但國內(nèi)電機價格對比國外價格優(yōu)勢不大,且性能較差。
“從目前機器人的并購和投資的方向來看,機器人本體、核心部件、集成應(yīng)用基本都涉及了,只是大家都在摸索如何找到一個更合適自己公司的路線?!闭憬吡C器人副總經(jīng)理夏起炎對《第一財經(jīng)日報》記者表示,目前國產(chǎn)機器人本體、機器人核心部件都處在剛起步的階段,沒有出現(xiàn)壟斷型企業(yè),后期就看資本市場和技術(shù)的結(jié)合。
“我們之前就是缺乏資本運作,目前處在這種大環(huán)境的風口上,我們也在想辦法走出一條快速發(fā)展的道路,盡快做到行業(yè)的前幾名?!毕钠鹧渍f,擎寶機器人與東升公司的合并整合讓他印象深刻,他覺得,有時候技術(shù)不一定是決定因素,技術(shù)如何和資本進行整合,以最快的速度做大做強才是關(guān)鍵。
“其實目前國內(nèi)有不少企業(yè)內(nèi)部需要的機器人都是數(shù)千臺,如果結(jié)合一個有機器人技術(shù)的公司,馬上就可以做得很好?!彼嘈牛谫Y本助推下,一定會在不同行業(yè)領(lǐng)域分別出現(xiàn)領(lǐng)頭的機器人公司。
而在這輪并購潮之外,國際巨頭正紛紛覬覦中國的工業(yè)機器人市場。
在最近的一場由硬蛋舉辦的機器人論壇期間,Nikon亞洲地區(qū)營業(yè)代表田口洋表示,中國機器人產(chǎn)業(yè)目前最好的方式是“拿來主義”。
他說,中國并不像日系大公司那樣流行垂直統(tǒng)合的開發(fā),而是進行水平分工作業(yè),日系技術(shù)和中國需求的結(jié)合才是較為快速可靠的方法。
“歐美、日本發(fā)展的時間比較長,人家走過的彎路,我們借此從門外漢一步跨了進去?!鄙窖箅姎饧夹g(shù)經(jīng)理星慎也公開表示。
- 特斯拉 Model Y 風靡海外,印度展廳即將開業(yè),是否值得期待?
- 中興通訊AI終端破壁未來,2025MWC上??萍汲绷餍麦w驗揭秘
- SpaceX星艦36號測試爆炸:壓力容器故障引發(fā)解體,馬斯克回應(yīng):正在深入調(diào)查
- 福特汽車召回頻繁,平均2.12天一次,涉及超400萬輛車引關(guān)注
- 廣汽馮興亞回應(yīng)“車圈恒大”:我們穩(wěn)健,不碰投機,不怕爆雷
- 網(wǎng)信辦嚴厲打擊AI技術(shù)濫用,3500余款違規(guī)產(chǎn)品遭重罰
- 網(wǎng)易新作來襲:3A級游戲震撼來襲,顛覆傳統(tǒng)游戲體驗
- 理想MEGA突燃引關(guān)注,車主維權(quán)背后車企如何回應(yīng)?
- 羅馬仕數(shù)據(jù)線/充電頭在售,移動電源暫時下架,安全問題待解
- 谷歌暗中使用YouTube視頻訓(xùn)練AI模型,作者權(quán)益遭無視
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。