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泰一數(shù)據(jù):智能數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧企業(yè)未來

智能數(shù)據(jù),指的是那些能夠應用于解決實際問題的大數(shù)據(jù)子集。智能數(shù)據(jù)的收集不再追求“大而全”,將更以目的為導向。同時相比大數(shù)據(jù)所追求的Volume(數(shù)量)和Velocity(速度),智能數(shù)據(jù)更注重Veracity(真實性)和Value(價值)。

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數(shù)據(jù)只是“大”,并沒有太大意義,關(guān)鍵是如何最佳地挖掘高價值的數(shù)據(jù)、使用這些數(shù)據(jù),使這些數(shù)據(jù)成為“智能數(shù)據(jù)”。智能數(shù)據(jù)的核心特征在于真實有用性、可操作性和跨平臺多渠道搜集。

在智能數(shù)據(jù)的運用上,企業(yè)通常面臨的最大難題包括:

①數(shù)據(jù)孤島:企業(yè)各部門數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分散和孤島現(xiàn)象,多方數(shù)據(jù)不能匹配進行統(tǒng)一管理;線上線下數(shù)據(jù)分散不統(tǒng)一;②無法形成合力運用到企業(yè)營銷和商業(yè)決策中。

那么,作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)I(yè)的解決方案服務商,泰一數(shù)據(jù)是如何解決這個問題的呢?以泰一數(shù)據(jù)服務的知名3C品牌(手機)的大數(shù)據(jù)營銷項目,來詳細剖析。

項目背景

智能手機普及改變?nèi)藗兩盍晳T的同時,亦成為人們生活的重要部分。在使用過程中產(chǎn)生了各種各樣的數(shù)據(jù),不僅數(shù)據(jù)體量大,來源也五花八門,從應用市場到社交網(wǎng)絡,從瀏覽器數(shù)據(jù)到基于位置的數(shù)據(jù),從設(shè)備上存儲的內(nèi)容到搜索的關(guān)鍵字。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已難以支撐當下海量數(shù)據(jù)分析,而多樣化的數(shù)據(jù)來源更是使得數(shù)據(jù)分析難度進一步提高。

企業(yè)問題與需求

近年來,隨著智能手機人手一只機的普及率提高,智能手機市場已趨飽和。而隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利消退,線上營銷成本不斷攀升,以及換機用戶更加注重手機品質(zhì)等,智能手機線上渠道觸頂天花板。在如此形勢下,企業(yè)該如何借力大數(shù)據(jù),領(lǐng)跑市場?

泰一數(shù)據(jù)解決方案

聚集行業(yè)需求,挖掘痛點

消費升級,消費需求和消費人群結(jié)構(gòu)變化,智能手機行業(yè)未來發(fā)展趨勢必然是走向產(chǎn)品差異化、市場細分化的小眾消費市場。新形態(tài)下的市場競爭格局,企業(yè)需知己知彼,及時洞悉市場的“風吹草動”。

①消費者具有什么特征和喜愛

②產(chǎn)品和市場定位是否準確

③哪些媒體用戶影響力比較大

④合作媒體是否正確發(fā)聲

⑤互聯(lián)網(wǎng)用戶的聲音怎樣

⑥線上/下線活動和廣告投放效果如何

⑦缺失支撐的數(shù)據(jù)

⑧不同來源的數(shù)據(jù)無法融合 

⑨客戶的不滿情緒主要在哪 

⑩有哪些突發(fā)事件產(chǎn)生

解耦功能模塊,快速部署

通過多次的改版,最終沉淀了用戶畫像、輿情分析、自媒體運營分析、營銷效果分析四大功能模塊,分別解決該企業(yè)多個部門的業(yè)務訴求。

立足自身優(yōu)勢,對癥下藥

通過市場占比,找準自己的品牌定位,分析當前哪些品牌占比在下降,哪些在上升,圈定競品品牌,分析產(chǎn)品銷售的生命周期曲線,識別產(chǎn)品銷售高峰時段,不同品牌用戶屬性特征差異,如年齡、性別、興趣愛好、職業(yè),分析產(chǎn)品的用戶來源和去向,挖掘潛在客戶和競品產(chǎn)品。

夯實數(shù)據(jù)質(zhì)量,打造標桿

①多維數(shù)據(jù)的融合,精準洞察消費者特征信息

從運營商數(shù)據(jù)、爬蟲數(shù)據(jù)、自媒體數(shù)據(jù)、官網(wǎng)訪客數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)等方面進行數(shù)據(jù)挖掘與分析,為企業(yè)提供產(chǎn)品與服務策略、市場研判、競品優(yōu)勢分析、掌握消費者心態(tài),實現(xiàn)精準營銷。

②消費者市場細分形成豐富的用戶畫像

通過大數(shù)據(jù)標簽聚類分析,將消費者市場劃分三個層級,11個細分群體。通過融合該企業(yè)內(nèi)外部用戶歷史數(shù)據(jù),經(jīng)過大數(shù)據(jù)建模處理,生成數(shù)億用戶畫像標簽,為支持企業(yè)用戶經(jīng)營、營銷、銷售、服務等業(yè)務改進打下了堅實的基礎(chǔ)。

沉淀項目經(jīng)驗,提升效能

支持品牌旗下核心產(chǎn)品的營銷活動,大幅提升產(chǎn)品銷量。

通過用戶畫像支持核心產(chǎn)品的營銷活動,對接DSP廠商進行RTB廣告投放,直接觸達千萬級用戶,并對營銷效果進行了全面分析;對潛在消費者進行畫像分析,將用戶分為三個人群層級進行再次精細化投放,營銷效果大大超出預期。

隨著智能數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和數(shù)據(jù)生態(tài)的發(fā)展,智能數(shù)據(jù)對各種規(guī)模的企業(yè)來說,可創(chuàng)造的實際應用價值將會越來越多。

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2017-09-04
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