美國(guó)猶他大學(xué)工程學(xué)院團(tuán)隊(duì)在《自然·通訊》發(fā)表突破性研究，提出利用光波編碼偏微分方程信息，并通過(guò)新型光學(xué)神經(jīng)引擎（ONE）實(shí)現(xiàn)高效處理。這一成果將光學(xué)計(jì)算從理論推向了實(shí)際應(yīng)用，為下一代高性能計(jì)算技術(shù)提供了新方向。

研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)ONE設(shè)備，成功將復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為光信號(hào)處理任務(wù)，顯著提升了計(jì)算效率。該技術(shù)有望在流體力學(xué)、量子模擬等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速求解，同時(shí)降低能耗。

業(yè)內(nèi)專(zhuān)家認(rèn)為，此項(xiàng)研究標(biāo)志著光學(xué)計(jì)算邁出關(guān)鍵一步，未來(lái)或可替代傳統(tǒng)電子計(jì)算，推動(dòng)超算技術(shù)革新。團(tuán)隊(duì)表示將進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)性能，探索更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。

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