近年來，數字化的快速發(fā)展給銀行業(yè)帶來了顛覆性的影響，“金融科技”帶給人的想象邊界也被大大拓寬。隨著金融科技從表層肌理到經營內核的進一步滲透，金融科技正重塑著銀行業(yè)的價值鏈。未來，銀行的概念將更多體現為一種服務，嵌入在不同的場景中，而非某個機構、某處空間。

埃森哲預計，若不隨之做出相應變革，到2020年，32%的銀行收入將會受到威脅。面對大銀行和新興金融科技企業(yè)的夾擊，中小銀行面臨的競爭壓力和開展變革的緊迫感尤甚。它們過去所采取的“擴地域、沖規(guī)模、全覆蓋”的“大而全”發(fā)展思路已不再適用，轉向精細化的“小而美”發(fā)展是其突破困境的必然選擇。中小銀行需要提升客戶體驗，提供差異化的產品和服務，打造與客戶的“超級關聯度”。

金融科技的應用是驅動企業(yè)轉型的助推器。為此，在調研中，我們從六大維度對目前中小銀行金融科技發(fā)展水平進行了綜合評級，結果以百分制統(tǒng)計，分為五級進行展示。本次被訪中小銀行整體得分為60.1分，評級為三級。

這意味著被訪銀行對金融科技形成了初步的數據、IT和組織支撐，并基于對金融科技的認識和認可，布局了一定數量的金融科技場景，但總體仍有很大的進步空間，尤其是數據和組織，這是中小銀行普遍的短板。不過，其中也不乏一些表現出色的銀行。

戰(zhàn)略：69.5分

金融科技定位大而不精，創(chuàng)新推動知而不解

雖然60%被訪銀行表示“有初步的金融科技規(guī)劃并按照規(guī)劃發(fā)展”，但訪談結果表明，中小銀行不僅未對金融科技形成清晰的概念，而且也未深入了解金融科技對銀行的真正創(chuàng)新意義，普遍缺乏對金融科技的整體戰(zhàn)略定位。

其中，部分中小銀行混淆了金融科技與信息科技的概念，或以“科技”泛指，并不將金融科技視為一個獨立的體系來發(fā)展。而城商行和農商行普遍忽視了金融科技的創(chuàng)新含義，對“利用技術創(chuàng)新來促進業(yè)務創(chuàng)新”這一點更是缺乏認識和準備，也缺少長期投入。

應用：65.3分

前臺布局各行參差不齊，中后臺布局總體較為薄弱

通常認為中小銀行深耕區(qū)域，對于了解當地產業(yè)特征和客戶的個性化需求應有相對優(yōu)勢。比如桂林銀行，就藉地緣優(yōu)勢，發(fā)展旅游金融業(yè)務并推出了零售銀行與貸款產品，如“十項費用全免”的漓江卡，以及“游船貸”、“景區(qū)貸”等。但現狀是，大多數中小銀行對于營銷和客戶洞察環(huán)節(jié)普遍缺乏重視，對于客戶需求的把握難言精準，也因此出現了產品定位不清晰、同質化嚴重的情況。

目前，中小銀行在渠道、客戶/營銷、產品、風控及運營等方面均有涉及，但各條戰(zhàn)線也都面臨著不少困境。以渠道為例，中小銀行普遍存在線下渠道過于傳統(tǒng)、不同業(yè)務線上渠道發(fā)展差異巨大的特征。而觸客費用高但效果不明顯、缺乏智能工具提升營銷水平，則是其營銷層面的痛點。與此同時，信用風控重貸前、輕貸后，以及零售服務效率低、同業(yè)磋商難度大，也為其風控和運營提出了不小的挑戰(zhàn)。

作為這方面的領先者，江蘇紫金農商行借鑒先進同業(yè)大數據風控經驗，探索建立“科技＋風控”大數據智能風控體系，在全流程風控上提高精準度和有效性。其“紫金快E貸”產品融入第三方機構數據和反欺詐系統(tǒng)，對用戶的第三方征信、通訊等實名認證數據進行參考，多維度豐富風控評分模型，強化貸款風險甄別力度。

生態(tài)：63.8分

合作引流成主要手段，本地生態(tài)已初步萌芽

中小銀行逐漸發(fā)現自主獲客的難度越來越大，80%被訪銀行表示共建生態(tài)、開放合作成為了一個不可避免的趨勢。線上，中小銀行大多同互聯網平臺企業(yè)合作，針對消費貸款進行導流；線下，開始嘗試同特色產業(yè)合作，共建本地生態(tài)。

雖然與外部資源的合作形式多樣，但中小企業(yè)的總體開放意愿仍待增強。54%的被訪銀行能夠圍繞本行的核心業(yè)務衍生出的一系列周邊業(yè)務，為客戶提供個性化建議；但只有不到5%的被訪銀行開放了API接口給外部企業(yè)。

但也有一些銀行開始尋求突破。比如浦發(fā)銀行就在2018年7月推出了業(yè)內首個API Bank（無界開放銀行），以“無界，無感，無限”為目標，將銀行核心業(yè)務及服務通過API應用接口開放給合作伙伴。短短半年，該平臺即發(fā)布了230個API服務，合作伙伴達86家，覆蓋逾800萬用戶。

數據：49.8分

數據治理在起步階段，數據價值待深挖

中小銀行的數據治理基本處于萌芽期，數據資產的價值存在極大的挖掘空間，對于數據治理的意義仍需深化理解，從數據采集、管理至應用，仍未形成成熟完整的體系。

這主要體現在：內部數據缺失及外部數據質量低給中小銀行后續(xù)的數據整合及處理帶來了很大的難題，而由于數據管控也存在缺陷，導致無法快速高效的輔助決策使得目前數據應用場景狹窄，無法全面支撐客戶體驗提升、產品創(chuàng)新及生態(tài)優(yōu)化。

作為業(yè)內數據治理的標桿，杭州銀行著力加強數據源頭治理，規(guī)范數據報送規(guī)范，此外還積極引入浙數文化等外部機構數據資源，期望進一步強化數據支持，有效提升統(tǒng)計報表的數據質量、抵御風險能力和金融服務效率。

組織：55.7分

現行組織架構各有瑕疵，配套機制仍在醞釀

雖然過半被訪銀行都有組織變革意識，但由于配套機制尚未跟上，在組織轉型與科技人才方面的表現仍不理想。60%被訪銀行設立了金融科技一級部門或二級團隊，團隊職能覆蓋普遍較為全面，但只有20%開始推進敏捷組織轉型（如對標互聯網公司進行項目制開發(fā)等）；只有34%開始改革行內人才結構，擴招技術人才，著重提升開發(fā)人員比例。

此外，許多中小銀行雖然設立了金融科技相關的部門或團隊，但公司文化、項目運作模式、招聘流程及薪酬激勵制度等“軟性”機制并沒有跟上，導致“科技人才缺失”的通病以及項目推進速度慢等問題。

在這方面，眾邦銀行所獨創(chuàng)的“五角星”制度及分成、考核機制或可為同行參考。在“五角星”制度下，風險經理、授信經理、科技經理、渠道經理和產品經理各管一塊，并擁有絕對特權（簽字權），在其層級之上再設項目經理總負責，從而大幅壓縮審批流程，提升組織效率。

技術：57.9分

基礎系統(tǒng)老化，信息化能力增強，智能化部署初現

中小銀行雖存在系統(tǒng)老化技術落后的問題，但隨著業(yè)務不斷發(fā)展，部分銀行發(fā)現系統(tǒng)無法很好支撐業(yè)務開展及管理需求，于是對系統(tǒng)及技術的投入不斷加碼。但與此同時，雖然中小銀行的IT自主開發(fā)能力建設較成熟，但仍舊缺乏技術創(chuàng)新能力——只有20%設立了科技專項基金/創(chuàng)新孵化器。

蘇州銀行的做法就值得借鑒，他們在“治理、安全、開發(fā)、運營、創(chuàng)新、大數據”六個領域中，分三階段完成了信息系統(tǒng)體系的重構，全面實現了“多層次、條線化、松耦合”的目標IT應用架構，并在生物識別技術、區(qū)塊鏈技術和人工智能等新技術應用上進行嘗試和探索，從而使信息科技建設步入良性發(fā)展階段。

銀行與金融科技融合的理想境界是什么？是銀行即服務。

2019年6月14日，億歐智庫研究院將在“2019丨全球新經濟年會·金融科技峰會”上發(fā)布《2019開放銀行與金融科技發(fā)展研究報告》，深度解讀金融科技賦能開放銀行的融合與落地應用——上?！ず鐦颉な蕾Q展館邀您見證！搶票鏈接：https://www.iyiou.com/post/ad/id/818

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